首先,我承认我是个标题党,当你被骗进来的时候,就决定你要失望了,因为这个所谓的单机斗地主,并不是真正意义的斗地主,不存在牌型逻辑,只是为了能够学习cocoscreator而做的demo。所以,哎,别动手啊。 如果你是小白,可能可以在这篇文章中学到一点,希望能够给你们一点帮助。   好,进入正题。   在接触cocoscre
# 深入了解Spark单机Dockerfile的创建与应用 ## 引言 Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,其灵活性和高效性使其成为数据科学家和工程师的热门选择。随着容器化技术的迅速发展,使用Docker来部署Spark应用程序已成为一种常见的方法。在本篇文章中,我们将探讨如何创建一个适用于单机Spark的Dockerfile,并通过简单的示例演示其用法。 ## 什么是
原创 8月前
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# 使用 Dockerfile 部署 Spark 单机环境 在大数据处理领域,Apache Spark 是一个非常受欢迎的分布式计算框架。然而,在开发和测试阶段,单机部署 Spark 也是一个十分重要的步骤。通过 Dockerfile 构建镜像,可以更简单地管理环境,避免依赖冲突。本文将详细介绍如何使用 Dockerfile 部署一个单机 Spark 环境,并配有代码示例和相关图表。 ## 1
原创 11月前
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# 使用 Dockerfile 构建 Spark 单机环境 在现代软件开发中,使用 Docker 可以极大地简化应用的构建和部署流程。在本篇文章中,我们将深入探讨如何创建一个 Dockerfile,以构建一个 Spark 单机环境。本文将分步骤详细讲解,并附带代码示例,最后用甘特图和关系图来清晰展示整个过程。 ## 流程概述 在开始之前,让我们先概述一下整个流程。构建 Spark 单机环境的
原创 11月前
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rocketmq4.9.4给对应的路径赋权 chmod -R 777 文件名 不然启动可能报错后者看不到容器日志systemctl status firewalld 查看防火墙状态Docker部署RocketMQ(4.9.4)官方镜像和控制台windows、mac、linux全平台通用https://blog.51cto.com/u_15526925/5909533 docker pull apa
转载 2023-12-19 20:15:04
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单机多实例方案,是指在一台物理的PC服务器上运行多个MySQL数据库实例,为什么要这样做?这样做的好处是什么?1.存储技术飞速发展,IO不再是瓶颈普通PC服务器的CPU与IO资源不均衡,因为磁盘的IO能力非常有限,为了满足应用的需要,往往需要配置大量的服务器,这样就造成CPU资源的大量浪费。但是,Flash存储技术的出现改变了这一切,单机的IO能力不再是瓶颈,可以在单机运行多个MySQL实例提升C
转载 2023-09-22 10:38:57
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1. Spark 数据分析简介1.1 Spark 是什么Spark 是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台。在速度方面,Spark 扩展了广泛使用的 MapReduce 计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理。Spark 的一个主要特点就是能够在内存中进行计算,因而更快。不过即使是必须在磁盘上进行的复杂计算,Spark 依然比 MapReduce 更加高效。Spark 所提
转载 2023-11-01 19:55:52
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背景需求: 1)在一台新采购的服务器上通过源码编译安装一个版本为5.5.x以上的MySQL数据库,并将所有配置文件与数据等均存放在/opt/mysql,以便于今后实现快速迁移、复制和整体备份; 2)在同一个MySQL中运行两个实例,一个绑定在端口3306,一个绑定在端口3307;绑定在3306端口的实例,不开启binlog,数据存放在/opt/mysql/data;绑定在3307端口的实例,开启b
转载 2023-12-05 10:16:36
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Mysql单机应用性能优化和参数配置Mysql数据库是现今应用广泛的关系型数据库,对于很多同学而言非常熟悉,但是对于很多初学者在使用Mysql时,基本只保存了Mysql下载时的默认配置而不作任何修改直接使用,这在真实的生产环境下是不可能接受的。本文通过介绍和讲解Mysql的几个主要的参数配置,来说明Mysql单机应用性能优化和参数配置。Mysql的大致底层结构 简单概括。客户端通过scoket连接
转载 2023-08-02 14:06:13
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无限扩容自动水平拆分。支持字符串、数字、日期等多种拆纬度。业务不中断平滑扩容。性能卓越性能通过水平扩展可线性提升。简单易用兼容MYSQL 协议、语法、客户端。轻松数据导入,数据库上云。一键实现数据库扩容。业务零代码改动,实现读写分离。快速部署可在线快速部署实例,节省采购、部署、配置等自建数据库工作,缩短项目周期,帮助业务快速上线。低成本稳定的产品,完善的运维和技术支持,相比开源产品总体性价比更高;
# 实现MySQL单机教程 ## 1. 整体流程 首先,让我们来看一下实现MySQL单机的整体流程,可以用以下表格展示: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 下载并安装MySQL | | 2 | 配置MySQL | | 3 | 启动MySQL服务 | | 4 | 创建数据库 | | 5 | 创建表 | | 6 | 插入数据 | | 7 | 查询数据 | ##
原创 2024-05-20 05:11:49
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原标题:数据库QPS和TPS的意义及计算方法一、TPS:Transactions Per Second(每秒传输的事物处理个数),即服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS)TPS是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时,收到服务器
本文目的是创建一个MySQL的image,并且在新创建出来的容器里自动启动mysql服务接受外部连接步骤: 1. 首先创建一个目录并在目录下创建一个Dockerfile,文件内容如下 FROM centos:centos6 MAINTAINER Fanbin Kong "kongxx@hotmail.com" RUN yum install -y mysql-s
转载 2023-05-23 10:16:43
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mysql在并发的情况下,会引起脏读,幻读,不可重复读等一系列的问题,为解决这些问题,引入了mvcc的机制。本文就详细看看mvcc是怎么解决脏读,幻读等问题的。1、 数据库事务1.1 事务事务是操作数据库的最小单元,将【多个任务作为单个逻辑工作单元】执行的一系列数据库操作,他们作为一个整体一起向数据库提交,要么都执行、要么都不执行。大白话解释:事务就是当要完成一件事件,这件事又包含多个任务的时候,
转载 2024-01-26 10:21:12
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多少akka单机并发?什么是独立并发的独立负载一直说高并发,有多少QPS是高并发?首先,无状态前端机不足以承载请求流,需要进行横向扩展,一般QPS上千级。 然后关系数据库不能承载读写高峰,需要水平扩展或引入数据库nosql,通常是数千万。 然后有单机nosql无法承载,需要nosql横向扩展,一般10万到百万QPS。php 单机1万并发架构。最后,很难扩展nosql,例如在微博客上引入多级缓存体系
# 如何实现 mysql 单机 qps ## 1. 流程概览 首先,让我们通过以下步骤来实现 mysql 单机 qps: | 步骤 | 操作 | | ------| ------ | | 1 | 安装 sysbench 工具 | | 2 | 准备测试数据库 | | 3 | 运行 sysbench 测试 | | 4 | 分析测试结果 | ## 2. 具体步骤 ### 步骤一:安装 sysb
原创 2024-05-04 06:22:35
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一、环境准备1.系统环境:CentOS 7.5[root@localhost software]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)2、卸载自带数据库:maridb# 查询已安装数据库 rpm -qa | grep -i mariadb # 卸载已安装数据库 rpm -qa | grep mariadb | x
文章目录1 概述1.1 MySQL1.2 MySQL数据库版本与分支2 安装2.1 二进制安装2.1.1 下载2.1.2 环境准备2.1.3 安装2.1.4 初始化2.1.5 启动Centos7Ubuntu2.1.6 登录检测使用mysqladmin命令在命令行指定新密码修改MySQL数据库的user表设置root账号可以远程登录2.2 源码安装2.3 在线安装2.4 启动问题2.4.1 问题1
并发即指在同一时刻,多个操作并行执行。MySQL对并发的处理主要应用了两种机制——是"锁"和"多版本控制"。1、并发控制MySQL提供两个级别的并发控制:服务器级(the server level)和存储引擎级(the storage engine level)。加锁是实现并发控制的基本方法,MySQL中锁的粒度:(1) 表级锁:MySQL独立于存储引擎提供表锁,例如,对于ALTER TABLE语
使用docker hub里的镜像,极其简单:https://hub.docker.com/_/mysql/
原创 2022-11-11 11:54:14
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