Docker允许通过外部访问容器或者容器之间互联的方式来提供网络服务。容器启动之后，容器中可以运行一些网络应用，通过-p或-P参数来指定端口映射。 注意：宿主机的一个端口只能映射到容器内部的某一个端口上，比如：8080->80之后，就不能8080->81容器内部的某个端口可以被宿主机的多个端口映射,比如：8080->80，8090->80,8099->80
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2023-07-14 22:46:21
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搜索镜像： docker search centos 下载镜像： docker pull centos 查看镜像： docker images 启动容器： docker run -tid -p 3000:80 --name nginx3 nginx:latest -i 交互式操作-t 终端-d 后台运行-p 设置映射的端口号--name 容
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2023-06-08 15:14:43
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一、使用元数据服务的方式访问Hive（用JDBC访问Hive的前提） 之前已经配置过hive的核心文件----conf里的hive-site.xml，而这种最基础的方式只能让我们在虚拟机的终端使用hive，十分的不方便，因此就需要我们
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2023-07-20 21:54:11
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# 如何在Hudi中使用Hive
在大数据处理的世界中，Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一个重要的技术，它使得流式和批处理数据更为高效。结合Hive可以让我们更好地执行数据查询和管理。本文将指导你如何在Hudi中使用Hive，便于你更好地理解和实现这一过程。
## 任务流程概述
以下是实现Hudi和Hive结合的主要步骤：
| 步
Hive 有四种表的类型内部表(管理表) 由Hive完全管理表和数据的生命周期。默认创建的表是内部表。 删除表的时候，数据和元数据都被删除。外部表 删除外部表时只删除元数据，不会删除它关联的数据文件。外部表更加安全和灵活，易于数据的共享。分区表 根据业务编码、日期、其他类型等维度创建分区表，在一个表对应的目录下，一个分区对应一个目录。 单表数据量巨大，而且查询又经常限定某一个类别，那么可以将表按照
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2023-09-08 18:26:15
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## Hive端口科普：了解Hive及其端口
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它为数据提供了查询和分析的能力。在Hive中，数据被组织成表，并使用类似于SQL的查询语言进行操作。Hive使用了一种称为HiveQL的查询语言，它类似于SQL，但是与Hadoop的分布式计算框架相适应。在Hive中，表是通过一个叫做Hive Metastore的元数据存储来管理的
原创
2023-12-07 07:00:00
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HDFS参数描述默认配置文件例子值fs.default.name NameNodeNameNode RPC交互端口8020core-site.xmlhdfs://master:8020/dfs.http.address NameNode web管理端口50070hdfs-site.xml0.0.0.0:50070dfs.DataNode .addressDataN
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2023-08-30 11:56:52
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“端口hive”是一种对Hive数据仓库接口的扩展，旨在优化数据传输及其性能。然而，随着版本的迭代和特性的更新，很多开发者在使用时会遇到端口hive相关的问题。本篇博文将详细记录如何有效解决这些问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面的内容。
### 版本对比
在不同版本的端口hive中，有许多特性差异，以下是最新版本与前一版本的比较：
#### 表格：版本特性对比
| 特性
一般在运行容器时，我们都会通过参数 -p（使用大写的-P参数则会随机选择宿主机的一个端口进行映射）来指定宿主机和容器端口的映射，例如docker run -it -d --name [container-name] -p 8088:80 [image-name]这里是将容器内的80端口映射到宿主机的8088端口参数说明d 表示后台运行容器t 为docker分配一个伪终端并绑定到容器的标准输入上i
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2023-08-31 22:27:18
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在Kubernetes中，端口映射是非常重要的一种配置，通过端口映射可以让外部网络访问到Kubernetes集群中的服务。具体来说，端口映射就是将集群内部的某个服务的端口映射到集群外部的某个端口，从而实现对该服务的访问。
下面我们来详细介绍如何实现端口映射内部端口和外部端口的步骤：
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 编写一个Kubernetes的
原创
2024-04-24 11:22:34
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Hive建内部表-- 创建一个内部表
create table if not exists student(
id int, name string
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile
location '/home/hadoop/hive/warehouse/student';
-- 查询表的类型
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2023-08-18 22:54:42
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一、表分类内部表：也叫管理表，表目录会创建在hdfs得/usr/hive/warehouse/下的相应的库对应的目录中。外部表：外部表会根据创建表时LOCATION指定的路径来创建目录，如果没有指定LOCATION，则位置跟内部表相同，一般使用的时第三方提供的或者公用的数据。内部表与外部表之间的区别1.内部表与外部表在创建时的差别：就差两个关键字，EXTERNAL LOCATION举例内部表cre
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2023-09-26 16:02:52
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在Kubernetes（K8S）集群中，有时候我们需要在Docker容器内部实现端口转发，以便在不暴露容器内部端口的情况下实现访问。这种情况下，我们可以使用Kubernetes的Service资源来实现端口转发。
### 端口转发流程
首先，让我们一步步来看如何在Kubernetes中实现Docker内部端口转发。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个D
原创
2024-04-30 09:56:38
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# 如何实现docker容器内部端口
## 引言
Docker是一种流行的容器化技术，它可以帮助开发者在不同的环境中快速部署和运行应用程序。在使用Docker时，了解如何在容器内部映射端口是非常重要的，因为它能够让容器内的应用程序能够与外部环境进行交互。本文将详细介绍如何在Docker容器内部实现端口映射。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建Dock
原创
2023-09-02 10:29:46
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# 如何实现Docker内部端口转发
## 概述
在Docker中，内部端口转发是一种常见的操作，可以实现容器内部服务端口与主机之间的映射，使得外部用户可以通过主机的端口访问容器中的服务。在本文中，我将向你介绍如何实现Docker内部端口转发的具体步骤，并附上相应的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，让我们通过以下表格展示整个实现Docker内部端口转发的流程：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-07-10 04:15:58
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## Redis集群内部端口详解
### 引言
Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，通常被用作数据库、缓存和消息中间件。Redis集群是Redis的一种分布式解决方案，它允许将数据分布在多个节点上，以提供更高的性能和可用性。
在Redis集群中，节点之间通过内部端口进行通信。本文将详细介绍Redis集群内部端口的作用和使用方法，并提供一些示例代码来演示如何使用这些端口。
### R
原创
2023-09-23 17:13:00
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为什么选择 Hive？基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力支持SQL like查询语言统一的元数据管理简单编程Hive 是一种客户端工具，无所谓伪分布式/分布式；对于开发人员，直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的，同时也限制了Java程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案（Pig & Hive），使得Hadoop编程变得更加容易。Hive
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2024-07-29 23:18:50
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首先我们要了解到一个概念： 端口：可以认为是设备与外界通讯交流的出口。端口可分为虚拟端口和物理端口，其中虚拟端口指计算机内部或交换机路由器内的端口，不可见。例如计算机中的80端口、21端口、23端口等。物理端口又称为接口，是可见端口，计算机背板的RJ45网口，交换机路由器集线器等RJ45端口。电话使用RJ11插口也属于物理端口的范畴。详解： 如果把IP地址比作一间房子 ，端口就是出入这间房子的门。
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2024-03-25 20:07:38
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一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive架构图分为以下四部分。1、用户接口 Hive有三个用户接口：命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面：通过Web方式进行访问。 Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。
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2023-09-01 19:48:51
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hive客户端执行SELECT * FROM mdm_entity_person_id_map where 1=1;报错：[SELECT - 0 row(s), 0.000 secs] [Error Code: 10001, SQL State: 42S02] Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 1
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2023-06-05 10:20:47
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