一、使用元数据服务的方式访问Hive（用JDBC访问Hive的前提） 之前已经配置过hive的核心文件----conf里的hive-site.xml，而这种最基础的方式只能让我们在虚拟机的终端使用hive，十分的不方便，因此就需要我们
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2023-07-20 21:54:11
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## Hive端口科普：了解Hive及其端口
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库基础设施，它为数据提供了查询和分析的能力。在Hive中，数据被组织成表，并使用类似于SQL的查询语言进行操作。Hive使用了一种称为HiveQL的查询语言，它类似于SQL，但是与Hadoop的分布式计算框架相适应。在Hive中，表是通过一个叫做Hive Metastore的元数据存储来管理的
原创
2023-12-07 07:00:00
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HDFS参数描述默认配置文件例子值fs.default.name NameNodeNameNode RPC交互端口8020core-site.xmlhdfs://master:8020/dfs.http.address NameNode web管理端口50070hdfs-site.xml0.0.0.0:50070dfs.DataNode .addressDataN
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2023-08-30 11:56:52
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“端口hive”是一种对Hive数据仓库接口的扩展，旨在优化数据传输及其性能。然而，随着版本的迭代和特性的更新，很多开发者在使用时会遇到端口hive相关的问题。本篇博文将详细记录如何有效解决这些问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理等方面的内容。
### 版本对比
在不同版本的端口hive中，有许多特性差异，以下是最新版本与前一版本的比较：
#### 表格：版本特性对比
| 特性
为什么选择 Hive？基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力支持SQL like查询语言统一的元数据管理简单编程Hive 是一种客户端工具，无所谓伪分布式/分布式；对于开发人员，直接使用Java APIs可能是乏味或容易出错的，同时也限制了Java程序员在Hadoop上编程的运用灵活性。于是Hadoop提供了两个解决方案（Pig & Hive），使得Hadoop编程变得更加容易。Hive
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2024-07-29 23:18:50
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hive客户端执行SELECT * FROM mdm_entity_person_id_map where 1=1;报错：[SELECT - 0 row(s), 0.000 secs] [Error Code: 10001, SQL State: 42S02] Error while compiling statement: FAILED: SemanticException [Error 1
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2023-06-05 10:20:47
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一、Hive介绍 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，Hive能够将SQL语句转化为MapReduce任务进行运行。Hive架构图分为以下四部分。1、用户接口 Hive有三个用户接口：命令行接口(CLI):以命令行的形式输入SQL语句进行数据数据操作Web界面：通过Web方式进行访问。 Hive的远程服务方式：通过JDBC等方式进行访问。
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2023-09-01 19:48:51
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# Linux Hive端口
在使用Hive进行数据查询和分析时，我们需要连接到Hive服务器。连接到Hive服务器时，需要知道Hive服务器使用的端口号。在Linux系统中，Hive服务器通常使用默认的端口号进行通信。
## Hive端口号
Hive服务器默认使用端口号10000来提供服务。当我们连接到Hive服务器时，需要指定端口号为10000。
## 连接到Hive服务器
我们可以
原创
2024-07-14 06:47:41
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# Hive存储端口的实现流程
## 概述
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL，可以将结构化的数据映射到Hadoop的分布式文件系统上进行存储和查询。在Hive中，存储端口用于连接和管理存储介质，例如HDFS（Hadoop分布式文件系统）。下面将详细介绍Hive存储端口的实现步骤，并给出相应的代码示例。
## 实现步骤
以下是实现Hi
原创
2023-09-26 22:57:31
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# 了解Hive执行端口
在Hive中，执行端口是指Hive Server所监听的端口，客户端通过该端口与Hive Server进行通信，执行SQL语句等操作。了解Hive执行端口对于管理和维护Hive集群非常重要。
## Hive执行端口的默认设置
Hive执行端口的默认设置是10000。当安装Hive时，可以通过修改配置文件来更改执行端口的设置。通常，执行端口不建议更改为其他端口，除非出
原创
2024-04-15 05:19:42
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# 科普文章：Hive 10000端口
## 1. 什么是Hive?
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库和分析工具。它使用类SQL语言HQL（Hive Query Language）来进行数据查询和分析，同时支持以MapReduce等分布式计算框架进行查询处理。Hive的一个重要特性是其元数据存储在Hadoop的HDFS中，使得数据的查询和分析更加高效。
## 2. Hive的端
原创
2023-07-30 12:32:43
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常用的端口号和框架版本号php 端口号默认与服务器一致 我现在用的是PHP-7.0.12-NTS
tp框架 版本号为tp 3.2 和 thinkphp_5.0.20
Yii框架 yii 2.0memcache 端口号：11211 memcache是一套分布式的高速缓存系统redis 端口号：6379redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型
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2024-09-14 09:03:54
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# Hive查看端口的实现步骤
本文将以一个经验丰富的开发者的角度，告诉你如何实现Hive查看端口的操作。针对这个问题，我们需要分成以下几个步骤：
1. 打开Hive命令行终端
2. 连接到Hive Metastore
3. 运行查询查看端口
4. 查看结果
接下来，详细说明每一步需要做什么，以及需要使用的每一条代码。
## 1. 打开Hive命令行终端
首先，我们需要打开Hive命令行
原创
2023-11-30 09:48:16
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# Hive 修改端口的详细指南
Apache Hive 是一个数据仓库软件，用于在 Hadoop 上进行数据分析。Hive 以 SQL 类似的查询语言（HiveQL）来操作存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上的数据。虽然 Hive 默认的端口是 10000，但在某些情况下，我们可能需要修改 Hive 的端口，以避免与其他服务的冲突或进行特定的网络配置。本文将详细介绍如何修改 Hi
原创
2024-08-12 06:28:10
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# 如何配置Hive端口
## 1. 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何配置Hive端口。Hive是一个数据仓库工具，通常用于处理大规模数据。配置端口是为了确保Hive能够正常运行并与其他服务进行通信。
## 2. 配置流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Hive配置文件 |
| 2 | 找到端口配置项 |
| 3 | 修改端口号 |
| 4 |
原创
2024-02-24 04:07:45
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实现Hive 10002端口的步骤如下：
**1. 确定服务器**
首先，我们需要确定我们要在哪台服务器上实现Hive 10002端口。这台服务器需要满足Hive运行的要求，并且需要有足够的网络带宽和可用端口。
**2. 安装Hive**
接下来，我们需要在服务器上安装Hive。这可以通过以下步骤来完成：
- 首先，确保服务器上已经安装了Java Development Kit（JDK）。如
原创
2023-12-22 10:07:07
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# Hive常用端口
在使用Hive进行大数据分析时，会涉及到一些常用的端口。了解这些端口的用途和配置是非常重要的。本文将介绍Hive常用端口，并给出代码示例说明。
## 1. Hive服务端口
Hive服务有两个常用的端口，一个是用于Hive metastore的默认端口，另一个是HiveServer2的默认端口。
### 1.1 Hive metastore端口
Hive metas
原创
2024-01-01 06:31:17
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# 如何查看Hive端口
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，用于数据的存储、查询和分析。在使用Hive进行开发和调试时，有时需要查看Hive是否正常运行以及它所使用的端口号。本文将介绍如何通过命令行和代码来查看Hive端口。
## 流程概述
下面是查看Hive端口的整个流程，我们通过表格来展示每个步骤及其对应的操作和代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- |
原创
2023-11-30 04:09:06
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一、重温1、产生背景2、部署（没有集群的概念，它仅仅是客户端）3、DDL4、DML5、JOIN6、function：build-in & udf 7、Sqoop二、Hive高级1、hive cli：1）hive/webui/beeline/Java API2、看官网https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive Clie
Hive版本 0.12.0（独立模式）Hadoop版本 1.12.1Ubuntu 版本 12.10今天试着搭建了hive,差点迷失在了网上各种资料中，现在把我的经验分享给大家，亲手实践过，但未必每一步都是必须的，正确的，大家可以参考一下。 第一步：安装和测试mysql（已装好的可跳过）见我总结的第二步.开始正式安装hive1.在hdfs上建目录：$ hadoop fs -mkdir /t
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2024-02-20 13:32:21
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