数据表格 项目名用途星星数观看数fork数TensorFlow机器学习170K7.8K87.6KAwesome学习资源234K7.5K24.7Kd3可视化104K3.8K23.3KReact NativeUI框架107K3.7K22.8KLinux操作系统144K8.1K46.2KBootstrap前端框架161k6.9k77.7kFreeCodeCamp课程学习359k8.5k30.7kVue
前言由于大创需要使用深度学习相关内容，所以我需要下载TensorFlow并配置对应环境。简要介绍什么是Anaconda？Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的
Windows中 Anaconda，Tensorflow 和 Pycharm的安装和配置 安装Tensorflow时，上方文章可能会出问题,用pip3 ………或 pip …Install --user …… 一、初识Tensorflow三好学生问题三好学生的评分公式： 总分 = 德育分 * 0.6 + 智育 * 0.3 + 体育 * 0.1计算 总分的公式实际上就是 把 3
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn有两种方式可以配置国内镜像源：通过daemon.json文件来修改（1）在/etc/docker目录中添加daemon.json文件，内容如下：
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com","https://registry.docker-cn.com",
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2024-10-21 11:21:28
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目录一、安装docker:二、拉取tensorflow-serving镜像：三、将模型文件转成saved_model格式 四、通过docker运行tensorflow-serving进行部署模型说明一下参数：0：前面几个参数不用变1：source模型保存的地方2：MODEL_NAME是你自己自定义的3：target也是你自己自定义的，但是我建议models不要动，就后面的字段改成和MOD
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2023-07-17 13:37:08
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2016年国内开源镜像站点汇总 一、站点版 （一）、企业站 1.搜狐：http://mirrors.sohu.com/ 2.网易：http://mirrors.163.com/ 3.阿里云：http://mirrors.aliyun.com/ 4.腾讯：http://android-mirror.bugly.qq.com:8080/（仅针对APP开发的软件，限流，不推荐）（二）、教育站 1.上海交
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2024-08-28 15:42:00
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文章目录一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址2.第三方包镜像源地址3.查看当前镜像源配置二、配置pip默认国内镜像地址三、安装Tensorflow2.8_GPU依赖环境四、验证GPU环境是否安装成功五、Tensorflow2.8_GPU环境配置完成六、通过nvidia官网下载驱动安装GPU环境0.1.2.3.4.5. 一、配置清华镜像源1.主要镜像源地址# 更改conda默认下载地址，使用清华镜
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2024-02-22 13:07:27
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一、安装速度慢解决这个问题很简单，因为pip内置的镜像网站是国外的，所以下载起来很慢，我们可以使用国内的镜像网站。清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
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2024-04-23 08:55:17
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安装推荐使用豆瓣镜像安装--速度快，可安装性强：pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 国内其他源推荐：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云：http://mirrors.a
国内镜像源：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 ：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinu
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2023-06-04 20:46:53
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国内maven仓库： 阿里云的： http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ 配置方法：在setting.xml中配置<mirrors>
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<
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2024-02-27 13:48:46
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#安装 CUDA 及 cuDNN 需要确定自己电脑是否是 N卡 并且显卡支持版本在下面的列表中（具体也可去官网查看），如果不是就跳过该步骤。https://developer.nvidia.com/cuda-gpus https://developer.nvidia.com/cuda-downloads CUDA CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的
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2024-06-21 16:04:48
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国内常用源镜像地址：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：
原创
2022-03-28 17:39:15
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# Hadoop国内镜像源的实现
## 1. 整体流程
为了实现Hadoop国内镜像源，需要完成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 下载Hadoop源代码 |
| 2 | 修改源代码中的镜像源地址 |
| 3 | 编译源代码 |
| 4 | 部署编译后的Hadoop |
下面将逐步介绍每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。
## 2.
原创
2023-11-14 03:23:23
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# 如何实现国内Docker源镜像
## 简介
Docker 是一种轻量级的容器化技术，它可以在不同的操作系统上运行，提供了一种灵活、可移植、可扩展的部署方式。然而，由于国际网络环境的不稳定性，国内使用 Docker 时可能会受到网络访问限制或网络延迟的影响。为了解决这个问题，我们可以搭建一个国内 Docker 源镜像，以提高 Docker 镜像的下载速度和稳定性。
## 整体流程
下面是搭
原创
2023-10-28 06:58:26
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# Spark 国内镜像源的使用指南
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。由于其在中国的使用越来越普遍，许多开发者和数据科学家常常需要考虑网络速度和下载稳定性的问题。为了解决这一问题，使用国内镜像源成为一个不错的选择。本文将介绍如何使用 Spark 的国内镜像源，并为您提供一些实用的代码示例。
## 什么是国内镜像源？
镜像源是指在不同地点存储
# 如何实现 Ruby 国内镜像源
作为一名新手开发者，设置 Ruby 国内镜像源是一个非常重要的步骤。这不仅能提高 gem 安装的速度，特别是在中国地区，也能减少因网络问题而导致的安装失败。本文将为你详细讲解如何实现 Ruby 国内镜像源，并提供清晰的步骤与代码示例。
## 流程概述
以下是实现 Ruby 国内镜像源的基本步骤：
| 步骤 | 内容
Redis是一个流行的开源内存键值数据库，广泛用于高性能的应用程序中。随着在国内的使用日益增多，Redis的国内镜像源成为了一个重要的话题，尤其是当面临网络延迟和访问速度问题时。本文将详细探讨如何解决“Redis国内镜像源”问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展等方面。
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## 版本对比
首先，我们来看一下Redis的版本演进史。我们将重点关注Redis
DAY0: ETCD 架构下图中展示了 etcd 如何处理一个客户端请求涉及到的模块和流程。图中淡紫色的矩阵表示 etcd ，它包括如下几个模块：etcd server：
对外接受客户端的请求，请求 etcd 代码中的 etcd server 目录，其中还有一个 raft.go 的模块与 etcd raft 库进行通信。etcd server 中与存储相关的模块是 applierV3，这里封装了
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2024-10-23 20:00:42
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DNS 服务器的基本工作DNS服务器的基本工作就是接收来自客户端的查询消息，然后根据消息的内容返回响应。
来自客户端查询的消息包含以下三种信息:
（a）域名
服务器、邮件服务器的名称
（b）Class
Class用来识别网络的信息。目前已经不用
（c）记录类型
表示域名对应何种类型的记录。当类型为A时，表示域名对应的IP地址；当类型为MX时，表示域名对应的时邮件服务器；DNS 服务器的基本工作那上
