一、Flume Selector1. Selector概述Selector即Flume中的选择器，主要用在实现扇出过程中实现按照指定方式分发数据。选择器的工作模式： 复制 和 多路复用(路由)模式默认情况下，不配置Selector，则扇出采用复制机制。2. Selector实现复制不配置Selector，默认在扇出时就是复制方式。 也可以显示进行配置：3. Selector实现多路复用（multi
flume：分布式的日志收集系统。 作用就是监控数据三个组件： agent=source+channel+sinksource：数据源 各种数据源。channel：在sink组件确保数据准确无误的送到目的地之后，暂时存在channel中的数据就会被清除，目的是为了保证数据的安全性。sink：下沉 把数据发送到某一个地方去 可以送到任何地方去。组件之间的数据传递方式： 整体来说是通过flow(数据流
环境 apache-flume-1.6.0 Flume是分布式日志收集系统。可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase；同类工具：Facebook Scribe，Apache chukwa，淘宝Time Tunnel应用场景图一、Flume核心组件1、Event： 一个数据单元，消息头和消息体组成。（Events可以是日志记录、 avro 对象等。）Flume
0 前提:地址: http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html版本: flume1.6.0 只摘抄对自己有用的 1 flume 对avro的支持:RPCAn Avro client included in the Flume distribution can send a given file ...
原创
2023-04-21 00:31:49
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**文章目录** 概述 概念： 核心(执行流程)： 运行机制： 应用场景： 安装部署(以node01节点为例) 概述 概念： Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。核心(执行流程)： Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(s
1 数据流模型2.为什么使用Flume3.Flume组成架构4.FlumeAgent内部原理 Flume EventFlume Event 是数据流的基本单元它由一个装载数据的字节数组(byte payload)和一系列可选的字符串属性来组成(可选头部).Flume agent一个 Flume agent 就是一个 JVM 进程, 他包含一些组件, 通过这些组件 Flume Event
FlumeFlume 简介及核心概念什么是 FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，目前是Apache的顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume 优点1、可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢
Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、汇聚和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中1. agentflume的核心角色 flume采集系统就是由一个个agent连接起来所形成的一个或简单或复杂的数据传输通道.每一
Docker组件介绍images、Container、仓库、容器生命周期、本地信息存储和Image文件分析
镜像 镜像是一个只读的模版，可以用来创建Docker容器。容器 Docker利用容器来运行应用，容器是从镜像创建的运行实例。它可以被启动、开始、停止、删除。每个容器都是互相隔离的，保证安全的平台。可以把容器看做是一个简易版的
# 理解 Docker 的三个核心组件及其关系
Docker 是现代软件开发中的一项革命性技术，它通过容器化技术简化了应用的部署和管理。在 Docker 中，有三个核心组件：**Docker Engine**、**Docker Hub** 和 **Docker Compose**。本文将逐步介绍这三个组件之间的关系，以及如何使用它们进行容器化开发和部署。
## 整体流程
在使用 Docker
一：介绍Flume 是 Cloudera 提供的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高可用性等特点，对海量日志采集、聚合和传输，Flume 支持在日志系统中定制各类数据发送方，同时，Flume 提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 Flume 使用 java 编写，其需要运行在 Java1.6 或更高版本之上。官方网站：http://flume.apache.org/用户文档：htt
# 一、Kubernetes三个核心组件作用
## 1. 概述
Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes有三个核心组件，分别是etcd、kube-apiserver和kube-scheduler。它们各自承担着重要的角色，协同工作以确保Kubernetes集群的正常运行。
## 2. K8S三个核心组件作用
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1.主从mongodb 模式 类似，MySQL的主从配置 参照：mongoDB有一个主要特性就是复制，有多种复制形式，其中，主从复制是比较常用的一种。 主从复制的工作原理：首先要有两个或更多的服务器，其中一个是主节点，负责处理客户端的请求，其他的都是从节点，负责映射主节点的数据。主节点记录在其上执行的所有操作，从节点定期轮询主节点获得的这些操作，
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2023-09-05 17:21:08
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2018年5月26日一、概念Flume is a distributed, reliable, and available service for effici
原创
2022-09-02 20:53:07
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一、MongoDB基础概念MongoDB是一款开源、跨平台、分布式，具有大数据处理能力的文档存储数据库。MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库MongoDB是一个面向集合的文档型数据库。MongoDB的优势：易用性、高性能、高可用性、易扩展性、多种储存引擎MongoDB的逻辑结构是体系结构的一种形式，它是一种层次结构，主要由文档(Document)、集合(Collection)、数据库(
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2023-10-08 20:03:33
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在使用之前，先介绍组件Flume的特点和一些组件Flume的优势： 1. Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中，比如HDFS,HBase 2. 当收集数据的速度超过将写入数据的时候，也就是当收集信息遇到峰值时，这时候收集的信息非常大，甚至超过了系统的写入数据能力，这时候，Flume会在数据生产者和数据收容器间做出调整，保证其能够在两者之间提供平稳的数据. 3. 提供上下文路由
一Flume 概念Flume是一个分布式的高可用的海量日志收集聚合传输系统;Flume传输数据的基本单元是event，这里面封装的就是传输的数据;Flume核心是Agent,agent是一个java进程，主要进行日志收集聚合和传输。它包含三个组件：Source:数据的源头，我们从哪儿收集日志Channel:是一个暂时存储传输的数据的event的一个临时的地方。Sink：就是event的消费者，它将
参考图使用场景比如说你收集的日志信息最终都需要写到HDFS上,但是HDFS都是公司内部来使用的,不会让外网来访问的,因此公司可能会有一台机器Flume3,只有Flume3这一台机器
原创
2022-07-04 11:54:08
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分工；同步、协作；互斥；总结
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2021-08-10 14:54:00
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1.什么是FlumeFLUME 是HADOOP生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数据发向HADOOP文件系统HDFS中FLUME 可以将数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。所以它还有较强的缓存作用.Flume具有较高的容错性。例如当收集数据的速度超过将写入数据的时候，即超过了系统的写入
