一、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据参考资料：https://www.zhihu.com/question/50986354结构化数据：以关系型数据库表形式管理的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。比如：Excel、musql非结构化数据：数据结构不规则或者不完整，没有预定义的数据模型，难以被计算机理解。通常所说的文件数据就是非结构化文件数
# Python 文本脱敏实现方法详解
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个实现文本脱敏的流程，然后一步步教你如何完成这个任务。
### 实现步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 读取文本数据 |
| 2 | 对文本进行脱敏处理 |
| 3 | 输出脱敏结果 |
## 2. 具体步骤及代码
背景MITRE ATT&CK™测试过程元数据提取citrix通道写poc提交漏洞参考资料背景 笔者的一位朋友--就职于安客思科技公司的sunrise童鞋，早先受某SRC委托参与该集团的渗透测试工作，顺利实现进入内网任务，案例较为有趣，特意分享通过本公众号发布。目标厂家主要做IT产品，基础设施建设完成度高，本身也有雄厚的财力实力去堆叠安全产品，经
# 非结构文本实体抽取的实现指南
在今天的这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 实现非结构文本的实体抽取（Named Entity Recognition，NER）。实体抽取是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，它的目的是从文本中识别出具有特定意义的词汇（如人名、地名、组织等）。下面是整个实现过程的概要以及详细步骤。
## 实现流程
以下是进行非结构文本实体抽取的基本流程：
|
实验名称：信息数据脱敏处理实验目的：利用python后端代码处理对从数据库调取的信息进行脱敏处理，保证用户个人信息的安全。实验环境：数据库环境：phpstudy集成数据库环境登录地址：192.168.184.152 登录账户：root 登录密码：123456 （ 虚拟机中内网部署环境）编写 语言：python操作 环境：window11操作系统操作 软件：vscode实验过程:1.开启数据库我们在
目录前言1、定义脱敏的策略2、自定义序列化方式3、自定义脱敏注解4、使用 前言在项目中，有一些敏感的数据是不能直接展示的，比如手机号、身份证号等。这些数据是需要我们进行脱敏之后才返回的，脱敏即是对数据的部分信息进行屏蔽处理，比如我们经常看到的手机号中间4位使用****显示。最简单的处理方法就是在返回给客户端的对象上进行处理后再返回，但是这样做过于硬编码，不易修改和维护。下面的方法是我在网上看到的
一.封装与解构 1.封装(装箱) a.将多个值使用逗号分割,组合在一起 b.本质上,返回一个元组,只是省掉了小括号t1 = (1,2)#定义为元组 t2 = 1,2 #将1和2封装成元组 type(t1) type(t2) 2.交换(封装解) a = 4 b = 5 temp = a a = b b = temp 等价于 a,b = b,a 左边封装右边解构 3.解构(拆箱) a.把线性结构的元素
前言这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。介绍随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复
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2023-09-17 10:08:41
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# Java文本脱敏：保护隐私的有效手段
在当今数据驱动的世界里，隐私保护变得尤为重要。无论是个人信息还是企业数据，敏感信息的泄露都会带来严重的后果。Java文本脱敏，即对敏感信息进行处理，使其在外观上无法识别，是保护隐私的重要手段之一。本文将介绍Java文本脱敏的基本概念，并通过代码示例进行说明。
## 什么是文本脱敏？
文本脱敏是指将敏感信息（如身份证号码、电话号码、邮箱地址等）进行处理
什么是数据脱敏 数据脱敏又称数据去隐私化或数据变形，是在给定的规则、策略下对敏感数据进行变换、修改的技术机制，能够在很大程度上解决敏感数据在非可信环境中使用的问题。数据脱敏的类型静态脱敏静态脱敏是指对敏感数据进行脱敏处理后，将数据从生产环境导入到其他非生产环境进行使用动态脱敏动态脱敏会对数据进行多次脱敏，
一、介绍1、时间戳时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。 时间戳的存在实际是一种数据脱敏，在做数据分析时，有关时间的数据常常会使用时间戳，而且还伴随着数据迁移来进行数据脱敏2、数据脱敏2.1定义数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科定义为：数据脱敏，指对某些
关于数据脱敏，网上的文章都是硬编码规则，比如对身份证，手机号，邮件地址等固定写法脱敏。本文在此基础上，拓展动态从数据库查出涉密关键字执行脱敏操作。数据脱敏：把系统里的一些敏感数据进行加密处理后再返回，达到保护隐私作用，实现效果图如下： 其实要实现上面的效果，可能最先想到的方法是直接改每个controller接口，在返回数据前做一次加密处理，当然这个方法肯定是非常捞的。这里推荐用注解
非结构化文本查重功能说明半结构化及非结构化文本的重复问题，将重复的非结构化文本检索出来：半结构化及非结构化文本是以文本（如字符、数字、标点、各种可打印的符号等）作为数据形式的非结构化的数据；非结构化或半结构化数据的典型代表是图书馆数据库中的文档，这些文档可能包含结构字段，如标题、作者、出版日期、长度、分类等，也可能包含大量非结构化文本成分，如摘要和正文内容。应为非结构化文本的内容的随机性，不固定性
在当今数字化时代，数据已成为企业和个人最重要的资产之一。然而，随着大量个人信息被收集和存储，保护这些信息已成为一个重要的问题。因此，对于那些需要处理大量敏感信息的人来说，数据脱敏已经成为一种必要的手段。Python是一种强大而灵活的编程语言，在数据处理方面有着广泛应用。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行数据脱敏处理。数据脱敏概述所谓“数据脱敏”，就是通过一系列技术手段对原始数据进行加密、
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2023-08-05 15:34:48
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# JAVA 信息脱敏
## 引言
随着信息技术的发展，人们在进行数据分析、数据存储和数据传输时，需要确保数据的安全性和隐私性。信息脱敏是一种常用的数据保护技术，通过对敏感数据进行处理，使其无法被识别出原始含义，从而保护个人隐私和企业数据。本文将介绍JAVA中的信息脱敏技术，并提供相应的代码示例。
## 什么是信息脱敏？
信息脱敏是将敏感数据进行处理，使其无法被直接识别出原始含义的过程。常
原创
2023-08-19 13:14:32
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下面链接文章中重新做了梳理，补充了基于 log4j 的解决方案，建议大家阅读最新文章。《一次性解决打日志时的4个重复低效场景（日志脱敏、日期格式化、json序列化)》背景我们打的日志中经常包含姓名、手机号、银行卡号等敏感信息，如果不做任何处理，就会以明文的形式展示在日志中，存在安全风险。像下面这样：我们需要一种能自动帮我们脱敏的工具，效果如下：方案1 - 基于 logback我们得先搞
# Python 文本中的电话号脱敏处理
## 一、整体流程
下面是实现“python 文本中的电话号脱敏处理”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 匹配电话号码 |
| 3 | 对电话号码进行脱敏处理 |
| 4 | 保存处理后的文本文件 |
## 二、详细步骤及代码示例
### 1. 读取文本文件
```ma
将非结构化文本转换为结构化数据是一项常见且重要的任务，特别是在数据分析、自然语言处理和机器学习领域。以下是一些方法和工具，可以帮助大家从非结构化文本中提取有用的结构化数据。
漏洞解决方案-敏感信息脱敏显示前置知识修复方案代码参考 前置知识银行业务复杂繁多，前端与后台的信息交互频繁，容易出现敏感信息泄露问题。威胁描述： 如果客户敏感信息泄露，将会对银行造成客户流失以及声誉的影响。涉及功能点： 任何涉及客户敏感信息显示的功能点。修复方案js代码中应减少不必要的注释，避免暴露过多业务逻辑，防范敏感信息泄露，新功能上版本验证测试的时候可以对js代码压缩或者在开发阶段减少不必
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2023-09-09 21:20:59
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在提到数据结构和非数据结构时，好多人都有这样的意识，概念可能说不上来，接下来就来说说结构化数据和非结构化数据的概念以及不同：结构化数据、非结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析，有助于企业细分行业案例，帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案。结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相
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2023-07-18 08:55:27
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