S71500CPU一般本身是不带高速脉冲计数的，所以要选用高速计数模块，一般最常用的模块为TMcount2X24 ，其提供两路24V高速脉冲采集信号。两路高速脉冲采集通道，在一般项目应用中有点少在工业领域数据采集和处理中，经常会遇到如流量、转速、扭矩等高速脉冲信号形式的传感器。这种类型的传感器精确度高，抗干扰能力强，得到技术人员的青睐。&nb
西门子 S7-1500 PLC，使用手轮控制伺服电机本文描述了一种，1500PLC使用叠加定位的方法，实现手轮操作的方法。手轮操作需要的功能数控机床等设备上的电子手轮，起源于机械手轮。机械手轮是通过一个圆的摇柄，经过减速箱，带动机床上的滑台进行移动。数控机床的进给轴、主轴已经实现了电气化。由伺服电机替代了人力来驱动滑台。相应的，电子手轮也替代了机械手轮作为伺服轴的操作部件。![]定量进给，根据“倍
VMware ESXi 7在VMware Workstation 15.5.2中安装部署VMware ESXi：专门构建的裸机 Hypervisor 发现可直接安装在物理服务器上的强大裸机 hypervisor。VMware ESXi 能够直接访问并控制底层资源，因此可对硬件进行有效分区，从而整合应用并削减成本。它是业界领先的高效体系架构，在可靠性、性能和支持方面树立了行业标杆。ESXi 的优势
产品简介：北京华科远创科技有限研发的远创智控ETH-YC模块，型号有MPI-ETH-YC01和MPI-ETH-YC01，适用于西门子S7-200/S7-300/S7-400、SMART S7-200、西门子数控840D、840DSL、合信、亿维PLC的PPI/MPI/PROFIBUS转以太网。用于西门子S7-200/S7-300/S7-400程序上下载、上位监控、设备联网和数据采集。该产品获得国家
K8S vGPU 是 Kubernetes（K8S）中使用虚拟图形处理单元（vGPU）的技术。通过将 vGPU 资源与容器化的应用程序进行整合，可以提供更强大的图形处理能力，适用于需要大量图形计算的工作负载，如深度学习训练、科学计算等。
整个实现"K8S vGPU"的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
1+1=2 重新启动电脑后，打开VirtualBox 任务自定义调度器实现指南
Kubernetes是一个强大的容器编排引擎，其调度器负责将工作负载调度到集群中的节点上。在某些场景下，我们可能希望能够为特定的工作负载定制化的调度逻辑，这就需要自定义调度器。本文将介绍如何实现一个Kubernetes(VGPU)自定义调度器。
整体流程：
| 步骤 | 详细步骤
Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在Kubernetes中，支持 vGPU（Virtual Graphics Processing Unit，虚拟图形处理单元）是一个重要的功能，可以为容器化的应用程序提供更强大的图形处理能力。在本篇文章中，我将介绍如何在Kubernetes中实现 vGPU 的支持。
### 步骤概览
首先，让我们通过一个
[root@tsainode11 ~]# rpm -qa | grep $(uname -r
原创
2022-06-04 00:24:02
187阅读
一、nvidia的安装安装的方式有多种，这里主要采用.run文件安装**1sudo apt-get purge nvidia* 卸载旧驱动，这一步通常不是必须的，安装nvidia时旧版本会自动覆盖2lsmod | grep nouveau 查询nouveau nvidia驱动，是否为启用状态，若看到nouveau对应的值为0，则跳过步骤33, 禁用自带的 nouveau nvidia驱动禁用的驱动
AMD今天在Computex上为其下一代7纳米GPU Vega草拟了高级的数据中心计划。综合了AMD在个人电脑上花费一个半小时的展示，显然7纳米Vega终于瞄准了高性能深度学习和机器学习应用。AMD EPYC的成功可能为Vega在云AI训练和推理的应用铺平了道路。AMD声称，与合作伙伴合作开发的7纳米流程节点将产生现有两倍的晶体管密度，两倍的功率效率，比其14nm流程节点高出约三分之一的性能。7纳
基于内核的虚拟机KVM(Kernel-based Virtual Machine)是linux平台上的全虚拟化解决方案KVM需要包含虚拟化支持的x86硬件,intel VT或者AMD-V。KVM使用修改后的QEMU作为前端工具,QEMU通过/dev/kvm设备与KVM交互。自kernel版本2.6.20 KVM随主线内核一起发行。前提条件(prerequisite)可以使用KVM的前提条件是
可先阅读一下参考：kubernetes如何将异构GPU（如NVIDIA、海光、寒武纪）统一协同调度？导语：虚拟GPU（vGPU）技术是在物理GPU的基础上实现的一种虚拟化解决方案，为虚拟机提供了高性能的图形处理能力。本文将深入探讨vGPU的实现原理，帮助读者更好地理解和应用这一技术。目录vGPU的背景vGPU的实现原理vGPU的优势和应用场景结论vGPU的背景在传统的虚拟化
针对能够并行利用数百个小核心的应用来说，GPU提供了极大的性能提升。众所周知的用例包括各种形式的图形处理，视频编辑渲染等等—科学计算以及数据流处理，包括大数据分析以及高速通信/存储数据服务。很多用例针对云计算，但特有的性能需求以及代码复杂性使得该项工作充满挑战而且和云中的通用计算相比多少有些滞后。过渡到聚焦GPU的用例的杀手锏是两年前发布的NVIDIA GRID产品，该产品允许应用在由调配GPU资
现还是学生，虽然大四课上的少，实验室去的也不勤了，但指导老师有事吩咐，还是要办好的。沈老师荣升软件实验室主任，学校给了2个机房，一个70台联想启天M715E，一个30台新的+70台新主机（配老式显示器），同学小山山安装的常用软件和系统，并通过联想网络同传把旧的70台机子发送成功，之后就回家了。本来我把剩下的机子同传下问题应该不大，但并不是那么顺利，不然也没有记下的价值了。1 进不了联想硬盘保护系统
在PC硬件不断细化后，脱颖而出的电竞硬件，就是为游戏而生的装备。现在电竞市场非常的火爆，各个品牌都推出了自家的电竞装备来满足不同阶级的电竞玩家选择，说到电竞装备，一般都会闪现两大电竞巨头：雷蛇和华硕旗下的ROG玩家国度，当然这两个品牌是很多电竞玩家梦幻首选，同时也意味着顶级的价格，但是羞于囊中苦涩很容易让普通玩家望而止步。这种情况下，可以考虑退而求其次选择，就像华硕推出有TUF Gaming电竞特
LVM（逻辑卷管理）的概念在了解LVM的概念之前我们应该先了解PV（physical volume,物理卷）、VG（volume group,卷组）和LV（logical volume,逻辑卷）。因为LVM就是由这三种元素组成的。PV（physical volume,物理卷）： PV是VG的组成部分，它是由分区构成的，通常我们在有多块硬盘的环境中把一块硬盘格式化
下一步：第二步_安装samba服务器；安装VMware虚拟机Vmware虚拟机也有很多个版本，我这里使用的是Vmware10，当然你也可以使用其他的版本。工具/原料：VMware10软件包：VMware-workstation-full-10.0.1-1379776.exe方法/步骤：1、双击VMware-workstation-full-10.0.1-1379776.exe文件进行安装。2、在安
# 基于K8S的vGPU调度详解
在容器化的应用场景中，虚拟GPU（vGPU）的调度对于GPU密集型应用性能至关重要。本文将详细介绍如何在Kubernetes集群中实现基于vGPU的调度。
## 流程概述
以下是基于K8S的vGPU调度的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置GPU节点 |
| 2 | 安装GPU驱动 |
| 3 | 部署Dev
