目录1. Python 的背景知识：2. Python 的用途： 3. Python 的优缺点 ：4. 搭建 Python 编程环境：4.1 安装 Python(1) 找到官方网站(2) 找到下载页面(3) 双击安装包(4) 运行 hello world4.2 安装 PyCharm后记：●由于作者水平有限，文章难免存在谬误之处，敬请读者斧
转载
2023-12-20 14:06:08
58阅读
一、Python背景介绍从一句话，让我们来走进python，“ Life is short, use python.” Python由Guido van Rossum于1989年圣诞节为打发无聊时间，而开发的一个新的脚本解释程序. 第一个公开发行版发行于1991年.由于他是一叫Monty Python的喜剧团体的爱好者，因此选择了python这个名字。二、Python的特点 可概括为优雅、明确
转载
2024-05-01 12:13:25
16阅读
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理一下greenlet相关的资料。 并发处理的技术背景 并行化处理目前很受重视， 因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代， 所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来， 函数式编程也越来越流行。 介绍一个python的并行处理的一个库：
转载
2023-12-20 17:14:08
48阅读
OpenCV的前景检测是由grabCut函数实现。grabCut是一种算法，算法原理说明如下：函数原型：grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, iterCount, mode=None)img - 输入图像 mask-掩模图像，用来确定那些区域是背景，前景，可能是前景/背景等。可以设置为：cv2.GC_BGD,cv2.GC_FGD,cv2.GC_P
转载
2024-02-04 08:11:21
270阅读
lm.jpg#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>int main(int argc, char** argv) { cv::Mat img = cv::imread("D:/bb/tu/lm.jpg"); imshow("原图像", img); //绘制矩形 cv::Mat imgRect;
原创
2022-01-25 11:24:45
1495阅读
探索最新 AI 工具，发现 AI 带来的无限可能性！今天 Chris 给大家推荐的工具是 Pixian.ai，一款可以轻松去除图片背景的免费 AI 工具，快来一起看看吧。工具地址：https://pixian.ai/ 一、工具介绍 ?️Pixian.ai 是一个基于先进 AI 技术的去除图片背景的免费 AI 工具，能够帮助用户自动移除图片背景。不仅可以为设计师和内容创作者节省了宝贵的时间，还无需
我想从原始图像创建两个图像，在本例中是佳能CR2。我已经对原始转换进行了排序，并进行了一些处理。我的最终图像需要一个PNG和一个阿尔法蒙版和95%质量的JPG阿尔法区域，而不是填充黑色。我这里有一个测试图像，显示了我对目标的探测程度：所以基本上，正如你所看到的，我想把受试者从灰色背景中分离出来。我也希望尽可能地遮住所有投射在灰色背景上的阴影，并且最好是整体的。我使用的是我编写的Python2脚本，
文章目录一、前景提取1. 固定背景提取法2. 根据视频序列动态建立背景1）均值法、中值法、滑动均值滤波、单高斯2）帧间差分法3）混合高斯法4）能量分析法5）光流法6) codebook 码本模型二、前景提取1. 与前景提取有关的类2. 举例 一、前景提取当观察场景的是一个固定的相机，背景几乎保持不变。在这种情况下，感兴趣的元素是在场景中运动的物体。我们将这些运动的物体称为前景，为了提取出这些前景
转载
2024-04-15 11:27:44
1155阅读
1.cvSetImageROI基于给定的矩形设置图像的ROI（感兴趣区域，region of interesting）大多数OpenCV函数都支持ROI，并将它作为一个独立图像进行处理，所有像素坐标都是从ROI的左上角或者左下角(基于图像结构)开始计算的。void cvSetImageROI（IplImage* image，CvRect rect）；image 图像头,待处理图像rect ROI
转载
2024-05-25 16:41:45
93阅读
Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV3.4.1，开发环境为PyCharm17.4 交互式前景提取经典的前景提取技术主要使用纹理（颜色）信息，如魔术棒工具，或根据边缘（对比度）信息，如智能剪刀等完成。2004年，微软研究院（剑桥）的Rother等人在论文GrabCut: Interactive Foreground Extraction Using Iterated
转载
2023-10-23 10:35:21
233阅读
这部分内容是几个月前做的项目，一直没时间整理记录，在这里随便写一下方便日后回忆． ＂GrabCut＂：使用迭代图形切割的交互式前景提取工具，用于在分割任务中按像素标记图像数据．OpenCV官网例子算法过程： 首先，输入矩形框，矩形框外部区域都是背景。内部一定包含前景。 电脑对输入图像进行初始化，标记前景和背景的像素。 &nb
转载
2023-12-14 20:49:25
316阅读
通常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。基于要被分割对象的指定边界框开始，使用高斯混合模型估计被分割对象和背景的颜色分布（注意，这里将图像分为被分割对象和背景两部分）。简而言之，就是只需确认前景和背景输入，
转载
2023-10-04 15:41:26
371阅读
关于类cv::bgsegm::BackgroundSubtractorLSBP的大概算法原理，我已在博文进行了介绍，这里就不多说了。需要注意的是这是OpenCV4新增的类，OpenCV3里是没有的。下面介绍其成员函数。继承于基类cv::BackgroundSubtractor的成员函数apply()和getBackgroundImage()的详细介绍见博文：其特有的成员函数官方文档里没有说明，也不
转载
2024-04-15 11:29:43
89阅读
20192419 2019-2020-2 《Python程序设计》实验4报告课程：《Python程序设计》班级：1924姓名： 万腾阳学号：20192419实验教师：王志强实验日期：2020年6月3日必修/选修： 公选课1.实验内容Python综合应用：运用pygame尝试编写flappy bird代码2. 实验过程及结果一开始，我打算照着课本将飞机大战的代码稍作更改，差不多就相当于flappy
转载
2023-09-11 21:49:17
43阅读
# Python前景后景分离的实现指南
Python前景（Foreground）和后景（Background）分离是一种图像处理技术，广泛应用于视频监控、图像分析等领域。本文将为刚入行的小白提供一个详细的教程，包括每一步的流程说明、代码示例及其注释。
## 流程概述
在进行前景后景分离时，可以遵循以下步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|--
1. 要求基于图像的灰度直方图，计算分割双峰的阈值，实现灰度图像前景和背景的分离。分离后的图像矩阵中，前景和背景用0和1表示。2. 显示灰度图像对于有3通道的RGB图像，需要预先使用rgb2gray函数将其转换为单通道的灰度图像。对于灰度图像，通过给定的算法也可以将其转换成为RGB图像，如Matlab实现伪彩色处理：灰度图像转换为彩色图像_ 一只博客-clear, close all
% RGB图
转载
2024-05-20 09:57:17
347阅读
Python介绍 python是一种解释型、面向对象的编程语言。由Guido von Rossum于1989年发明，1991年正式公布。 python官网：https://www.python.org/一、关于python的一些关键点常识Python的发音与拼写Python的意思是蟒蛇，源于作者喜欢的一部电视剧 (Monty Python’s Flying Circus)Python的作者是Gu
常情况下，我们需要图像进行前景后景进行分离，有的时候也许我们仅仅是需要前景。本次教程我们将介绍GrabCut算法进行交互式前景提取。GrabCut是一种基于图切割的图像分割方法。GrabCut算法是基于Graph Cut算法的改进。基于要被分割对象的指定边界框开始，使用高斯混合模型估计被分割对象和背景的颜色分布（注意，这里将图像分为被分割对象和背景两部分）。简而言之，就是只需确认前景和背景输入，该
转载
2023-07-05 13:51:52
133阅读
这里是经常容易被混淆的一些概念。在说前后端分离之前，要先弄清楚：1。什么是前端？2。什么是后端？3。什么前后端不分离？4。什么是动态数据？5。什么是静态文件？6。什么是动静分离？然后，什么是前后端分离就可以很清楚了。所以，先来看第一个问题：什么是前端？这又可以分解成几个小问题。1。JS是前端么？2。只要用JS写的，都是前端么？3。只要是前端工程师写的，都是前端么？4。大前端就是指的用JS语言写的前
转载
2024-06-18 21:40:51
29阅读
# 文件目录1- 根目录是 /root/code,
2- flask_demo和vue_demo都是放在这个目录下的，
3- nginx下的两个配置文件是放在/etc/nginx/conf.d/下的，
4- app.service是放在/etc/systemd/system/下的# 以下是需要提前知道的1- 这是一个小demo，提供了具体的操作,
2- 基于vue官方的例子，点击这里,
3- 用n
转载
2023-12-05 02:58:11
41阅读
