# 用Redis解决RocketMQ重复消费
在微服务架构和分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，RocketMQ作为一种高性能、可扩展的消息队列，越来越受到开发者的青睐。然而，RocketMQ在某些场景下可能导致重复消费消息的问题，这会对系统的可靠性和数据的一致性产生影响。本文将探讨如何使用Redis来解决RocketMQ的重复消费问题，并给出相应的代码示例。
## 一、理解重复消费
原创
2024-09-11 07:23:12
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MQ重复消费是指同一个应用的多个实例收到相同的消息，或者同一个实例收到多次相同的消息，若消费者逻辑未做幂等处理，就会造成重复消费。消费者收到消息后，从消息中获取消息标识写入到Redis或数据库，当再次收到该消息时就不作处理。消息重复投递的场景，除重试外，很大一部分来自于负载均衡阶段，前一个监听Queue
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2023-09-05 10:22:18
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# 用 Redis 解决 RocketMQ 消息重复消费的问题
在分布式系统中，消息的消费顺序和唯一性是十分重要的。由于网络故障、服务异常等因素，消息可能会出现重复消费的情况。为了解决这一问题，我们可以结合使用 Redis 和 RocketMQ。本文将带领你一步步了解如何使用 Redis 来防止 RocketMQ 的消息重复消费。
## 流程概述
我们将通过以下步骤使用 Redis 来避免
原创
2024-09-11 06:15:16
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# RocketMQ重复消费与Redis的关系
在现代的分布式系统中，消息队列已成为各个系统间传递信息的重要工具。RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，具有高可靠性和高吞吐量。然而，重复消费是消息队列中需重点关注的问题。本文将讨论RocketMQ的重复消费现象以及如何借助Redis来解决这一问题。
## 什么是重复消费？
重复消费是指同一条消息被消费多次的情况。在RocketMQ中，
原创
2024-08-31 10:16:01
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messageModel有两种方式：BROADCASTING 和 CLUSTERING，消费者收到消息也有两种消费方式：orderly和concurrently，1、BROADCASTING模式下，所有注册的消费者都会消费，而这些消费者通常是集群部署的一个个微服务，这样就会多台机器重复消费。2、在CLUSTERING模式下，如果一个topic被多个consumerGroup消费，也会重复消费。3、
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2023-12-15 06:16:53
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一、为什么出现消息重复从 Product 看Rocketmq 提供三种发送消息模式同步发送：Producer 向 broker 发送消息，阻塞当前线程等待 broker 响应 发送结果。DefaultMQProducerImpl 中如果没有设置 超时、发送失败，就会重发。异步发送：先构建一个broker发送消息的任务，把任务提交给线程池，等执行完任务时，回调用户自定义的回调函数，执行处理结果。On
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2023-08-31 15:22:34
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# Redis RocketMQ 防止消息重复消费
## 引言
在分布式系统中，消息队列是常用的解耦工具，能够实现异步通信和扩展性。然而，由于网络等原因，消息可能会重复传递给消费者，从而导致消息重复消费的问题。本文将介绍如何使用Redis和RocketMQ结合来防止消息重复消费的方法。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和功能，如字符串、哈希表、
原创
2023-12-25 04:50:34
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# RocketMQ与Redis防止重复消费的方案
在分布式系统中，消息队列（如RocketMQ）常被用于异步处理和解耦应用。然而，在使用过程中，可能会遇到消息重复消费的问题。本文将介绍一种结合RocketMQ和Redis来防止消息重复消费的方案。
## 问题背景
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现异步处理和解耦的关键技术。RocketMQ作为高性能、高吞吐量的消息中间件，广泛应用于大规
原创
2024-07-26 10:06:44
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1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消 费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的 消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。
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2024-05-19 01:44:53
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# Redis避免RocketMQ消息重复消费
在使用消息中间件时，消息的重复消费是一个常见的问题。在RocketMQ中，为了保证消息的可靠性，消息消费可能会出现重复消费的情况，这对于一些需要保证消息处理的幂等性的场景来说是一个挑战。本文将介绍如何利用Redis来避免RocketMQ消息的重复消费，并给出相应的代码示例。
## 什么是RocketMQ
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布
原创
2023-12-02 13:11:46
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RocketMQ简介RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。1.回顾一下心路历程 2.经历多次双11洗礼的英雄在备战每年双十一时，RocketMq团队重点做了两件事情，优化
1.RocketMQ如何避免重复消费？RocketMQ本身不保证消息重复消费，如果业务有要求不能重复消费，需要在自身的业务处理，常见的操作有两种;接口幂等，消费端业务消息保持幂等性，例如redis的setNx()命令，当然要注意设置key的超时时间，以及key的唯一性。redis的Incr命令，确定消息的唯一值，在set之前先判断值是否存在，同时也是需要注意超时时间。2.RocketMQ如何保证消
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2024-03-03 22:53:15
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之所以想聊一聊这个话题，是因为在刚开始使用rocketmq时，Consumer服务写的有问题的情况下，消息队列会重发，这是因为消费失败会导致消息被放入RETRY重试队列，根据用户配置的重试次数(默认16次)进行重试，这部分我们已经在之前的 RocketMQ存储机制与确认重传机制一文中讨论过，这个情况引起了我探究“什么情况下消息队里会进行重试，会不会导致重复消费？”这一问题的好奇心。为什么会出现消息
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2024-06-27 08:59:57
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一. 消息发送重试生产者在发送消息时，同步消息失败会重投，异步消息有重试，oneway没有任何保证。消息重投保证消息尽可能发送成功、不丢失，但可能会造成消息重复发送。消息重复发送在一般情况下不会发生，当出现消息量大、网络抖动，就会大概率出现。另外，生产者主动重发、consumer负载变化也会导致重复消息。如下方法可以设置消息重试策略：retryTimesWhenSendFailed: 同步发送失败
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2024-04-17 15:01:06
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RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，重要的事情说三遍。 基本上说我很讨厌有人问这个问题，问这个问题首先你对消息的生命周期缺乏理解，其次RocketMQ的定位不是很清楚，RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节。换句话说单机RocketMQ的每分钟处
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2024-04-12 20:39:56
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造成重复消费的原因：MQ向消费者推送message，消费者向MQ返回ack，告知所推送的消息消费成功。但是由于网络波动等原因，可能造成消费者向MQ返回的ack丢失。MQ长时间（一分钟）收不到ack，于是会向消费者再次推送该条message，这样就造成了重复消费。解决重复消费的办法： 用存储（redis或者mysql）记录一下已经消费的message的id，当message被消费前先去存储中查一下消
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2023-08-12 01:50:43
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使用Redis实现RocketMQ消息重复消费
首先，我们需要了解RocketMQ和Redis的基本概念。RocketMQ是一种分布式消息中间件，可以实现可靠的异步消息传递。而Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景。
接下来，我将指导你如何使用Redis来实现RocketMQ的消息重复消费。整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 获取消息
2. 检查消息是否已经消费过
原创
2024-01-14 04:02:16
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RocketMQ高级之事务消息&重复消息解决方案RocketMQ事务消息原理Half(Prepare) Message 指的是暂不能投递给消费者的消息，发送方已经将消息成功发送到了 MQ 服务端，但是服务端未收到生产者对该消息的二次确认，此时该消息被标记成“暂不能投递”状态，处于该种状态下的消息即
Redis消息发布订阅是什么?进程间的一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。常用命令命令语法说明SUBSCRIBESUBSCRIBE channel [channel …]订阅给定的一个或多个频道的信息。PSUBSCRIBEPSUBSCRIBE pattern [pattern …]订阅一个或多个符合给定模式的频道。PUBLISHPUBLISH channel me
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2023-09-26 16:05:40
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问：顺序消息实现原理？ 答：取模运算，MessageQueueSelector获取Topic中的指定的Broker问：事务消息实现分布式事务的案例？ 答： 转账：先扣钱再加钱； 正常流程：发送准备消息，不能被消费，生产者执行扣钱，扣钱成功，发送成功消息，原先的准备消息就可以被消费，消费者订阅到消息，做加钱动作； 异常情况1：发送准备消息失败，不会执行扣钱动作； 异常情况2：扣钱失败，准备消息不会被
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2024-05-30 14:05:55
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