# RocketMQ重复消费与Redis的关系
在现代的分布式系统中，消息队列已成为各个系统间传递信息的重要工具。RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，具有高可靠性和高吞吐量。然而，重复消费是消息队列中需重点关注的问题。本文将讨论RocketMQ的重复消费现象以及如何借助Redis来解决这一问题。
## 什么是重复消费？
重复消费是指同一条消息被消费多次的情况。在RocketMQ中，
原创
2024-08-31 10:16:01
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messageModel有两种方式：BROADCASTING 和 CLUSTERING，消费者收到消息也有两种消费方式：orderly和concurrently，1、BROADCASTING模式下，所有注册的消费者都会消费，而这些消费者通常是集群部署的一个个微服务，这样就会多台机器重复消费。2、在CLUSTERING模式下，如果一个topic被多个consumerGroup消费，也会重复消费。3、
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2023-12-15 06:16:53
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一、为什么出现消息重复从 Product 看Rocketmq 提供三种发送消息模式同步发送：Producer 向 broker 发送消息，阻塞当前线程等待 broker 响应 发送结果。DefaultMQProducerImpl 中如果没有设置 超时、发送失败，就会重发。异步发送：先构建一个broker发送消息的任务，把任务提交给线程池，等执行完任务时，回调用户自定义的回调函数，执行处理结果。On
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2023-08-31 15:22:34
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# Redis避免RocketMQ消息重复消费
在使用消息中间件时，消息的重复消费是一个常见的问题。在RocketMQ中，为了保证消息的可靠性，消息消费可能会出现重复消费的情况，这对于一些需要保证消息处理的幂等性的场景来说是一个挑战。本文将介绍如何利用Redis来避免RocketMQ消息的重复消费，并给出相应的代码示例。
## 什么是RocketMQ
RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布
原创
2023-12-02 13:11:46
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RocketMQ简介RocketMQ是一个纯Java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里参考Kafka特点研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。1.回顾一下心路历程 2.经历多次双11洗礼的英雄在备战每年双十一时，RocketMq团队重点做了两件事情，优化
1 什么是消费幂等当出现消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消 费并未对业务系统产生任何负面影响，那么这个消费过程就是消费幂等的。幂等：若某操作执行多次与执行一次对系统产生的影响是相同的，则称该操作是幂等的。在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息很有可能会出现重复发送或重复消费。如果重复的 消息可能会影响业务处理，那么就应该对消息做幂等处理。
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2024-05-19 01:44:53
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# 用Redis解决RocketMQ重复消费
在微服务架构和分布式系统中，消息队列扮演着至关重要的角色，RocketMQ作为一种高性能、可扩展的消息队列，越来越受到开发者的青睐。然而，RocketMQ在某些场景下可能导致重复消费消息的问题，这会对系统的可靠性和数据的一致性产生影响。本文将探讨如何使用Redis来解决RocketMQ的重复消费问题，并给出相应的代码示例。
## 一、理解重复消费
原创
2024-09-11 07:23:12
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# Redis RocketMQ 防止消息重复消费
## 引言
在分布式系统中，消息队列是常用的解耦工具，能够实现异步通信和扩展性。然而，由于网络等原因，消息可能会重复传递给消费者，从而导致消息重复消费的问题。本文将介绍如何使用Redis和RocketMQ结合来防止消息重复消费的方法。
## Redis简介
Redis是一个开源的内存数据库，它提供了丰富的数据结构和功能，如字符串、哈希表、
原创
2023-12-25 04:50:34
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# RocketMQ与Redis防止重复消费的方案
在分布式系统中，消息队列（如RocketMQ）常被用于异步处理和解耦应用。然而，在使用过程中，可能会遇到消息重复消费的问题。本文将介绍一种结合RocketMQ和Redis来防止消息重复消费的方案。
## 问题背景
在分布式系统中，消息队列（MQ）是实现异步处理和解耦的关键技术。RocketMQ作为高性能、高吞吐量的消息中间件，广泛应用于大规
原创
2024-07-26 10:06:44
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1.RocketMQ如何避免重复消费？RocketMQ本身不保证消息重复消费，如果业务有要求不能重复消费，需要在自身的业务处理，常见的操作有两种;接口幂等，消费端业务消息保持幂等性，例如redis的setNx()命令，当然要注意设置key的超时时间，以及key的唯一性。redis的Incr命令，确定消息的唯一值，在set之前先判断值是否存在，同时也是需要注意超时时间。2.RocketMQ如何保证消
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2024-03-03 22:53:15
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一. 消息发送重试生产者在发送消息时，同步消息失败会重投，异步消息有重试，oneway没有任何保证。消息重投保证消息尽可能发送成功、不丢失，但可能会造成消息重复发送。消息重复发送在一般情况下不会发生，当出现消息量大、网络抖动，就会大概率出现。另外，生产者主动重发、consumer负载变化也会导致重复消息。如下方法可以设置消息重试策略：retryTimesWhenSendFailed: 同步发送失败
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2024-04-17 15:01:06
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RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，RocketMQ不解决消息重复问题，重要的事情说三遍。 基本上说我很讨厌有人问这个问题，问这个问题首先你对消息的生命周期缺乏理解，其次RocketMQ的定位不是很清楚，RocketMQ单机写入TPS单实例约7万条/秒，单机部署3个Broker，可以跑到最高12万条/秒，消息大小10个字节。换句话说单机RocketMQ的每分钟处
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2024-04-12 20:39:56
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使用Redis实现RocketMQ消息重复消费
首先，我们需要了解RocketMQ和Redis的基本概念。RocketMQ是一种分布式消息中间件，可以实现可靠的异步消息传递。而Redis是一个高性能的内存数据库，常用于缓存、消息队列等场景。
接下来，我将指导你如何使用Redis来实现RocketMQ的消息重复消费。整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 获取消息
2. 检查消息是否已经消费过
原创
2024-01-14 04:02:16
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Redis消息发布订阅是什么?进程间的一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。常用命令命令语法说明SUBSCRIBESUBSCRIBE channel [channel …]订阅给定的一个或多个频道的信息。PSUBSCRIBEPSUBSCRIBE pattern [pattern …]订阅一个或多个符合给定模式的频道。PUBLISHPUBLISH channel me
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2023-09-26 16:05:40
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MQ重复消费是指同一个应用的多个实例收到相同的消息，或者同一个实例收到多次相同的消息，若消费者逻辑未做幂等处理，就会造成重复消费。消费者收到消息后，从消息中获取消息标识写入到Redis或数据库，当再次收到该消息时就不作处理。消息重复投递的场景，除重试外，很大一部分来自于负载均衡阶段，前一个监听Queue
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2023-09-05 10:22:18
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消息幂等性什么是幂等性一个操作任意执行多次与执行一次的结果相同，这个操作就是幂等 生产者发送消息之后，为了确保消费者消费成功 我们通常会采用手动签收方式确认消费，MQ就是使用了消息超时、重传、确认机制来保证消息必达。场景： 1. 订单服务(生产者),点击结算订单之后需要付款,这时就会发送一条“结算”的消息到mq的broker中。 2. 此时支付服务(消费
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2024-01-20 22:01:10
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前情 出现了重复消费的问题，同一个消息被重复消费了多次，导致了用户端收到了多条重复的消息，最终排查发现
原创
2022-07-28 11:49:23
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1. 问题的定位：优惠券系统重复消费了一条消息在当前案例的项目背景中，订单系统与各个系统是解耦的，也就是说订单支付成功之后，会发送一条消息到MQ去，然后红包系统（消费者）会从里面获取消息派发红包，优惠券系统从里面获取消息派发优惠券，其他系统同理。可能发生的问题：在生产环境下，优惠券系统可能会对同一条消息重复的处理两次，导致它给一个用户重复的派发了两个优惠券，也可能是其他系统重复操作两次（派发积分等
首先说下消息重复发送的原因:消息异常重复发送消费消息抛出异常重平衡清理长时间消费的消息消费者提交offset失败主从同步offset失败服务端持久化offset失败在说正面的失败原因前,我们先看下rocketmq前提的基础知识RocketMQ发送消费消息的基本原理(按照FIFO算法)生产者发送消息,通过负载均衡算法,选择发送给一个Broker下面的topic队列QUEUE,当中首先跟这个队列建立连
# 使用 RocketMQ 实现消息去重与 Redis
## 概述
在分布式系统中，消息队列（MQ）是一个重要的组件，可以解耦生产者和消费者，提升系统的可扩展性和可靠性。RocketMQ 是一个分布式消息中间件，而 Redis 则是一个高性能的键值存储，常常用于缓存和数据存储。本篇文章将指导你如何结合 RocketMQ 和 Redis 实现消息的去重功能，以避免重复处理相同的消息。
## 整
原创
2024-10-18 06:25:48
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