## 实现“guava redis 限流”教程
### 整体流程
首先，我们需要使用Guava的RateLimiter来实现限流功能，同时结合Redis来存储计数器和控制限流。下面是整个实现的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化RateLimiter，设置每秒允许的请求数 |
| 2 | 获取请求的IP地址作为唯一标识符 |
| 3 | 从Redis
## 实现“guava 限流器 redis”流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入所需依赖 |
| 步骤二 | 配置 Redis 连接信息 |
| 步骤三 | 创建 RedisRateLimiter 对象 |
| 步骤四 | 设置限流规则 |
| 步骤五 | 使用限流器进行限流 |
## 步骤一：引入所需依赖
首先，你需要在项目的 Maven 或
Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流，这也是最近的 TienChin 项目涉及到这个知识点了，我就拎出来和大家聊聊这个话题，后面视频也会讲。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过
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2023-07-12 10:49:29
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限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。Nginx接入层限流 按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流业务应用系统限流 通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量，可以理解成是一种锁，它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。代码实现import redis.clients.jedis.Jed
PHP 基于redis实现的流量控制系统我们对项目模块进行了一定程度的微服务化改造，之前所有模块都放在一个项目里（一个大文件夹），线上部署也一样，这样的缺点显而易见。 后面我们按照业务功能拆分成一个个的子模块，然后子模块之间通过RPC框架进行访问，各个子模块有各自独立的线上机器集群、mysql及redis等存储资源，这样一个子模块出问题不会影响到其它模块，同时可维护性，扩展性更强。但现实中每个子模
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2023-08-08 11:24:16
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## guava redis 分布式限流实现流程
本文将教你如何使用guava和redis来实现分布式限流。下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤1 | 初始化redis连接 |
| 步骤2 | 创建RateLimiter对象 |
| 步骤3 | 定义限流规则 |
| 步骤4 | 执行限流逻辑 |
下面将逐步介绍每一步需要做什么，以及相关的代码和注释
好久没写博客了…最近公司组织了一次技术大赛，内容大概是基于dubbo-filter的机制完成消费者调用服务提供者的前置控制。其中有一项是流量限制，内容如下 流量控制，实现服务级别的限流策略 优化已有限流代码：目前总控已有对领单接口进行限流的功能，优化这部分 代码到流量控制功能的统一架构下 限流策略 1：支持对服务进行限流策略 1 设置，可按天或者按小时限制服务 请求的次数，到达限制次数后返
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2023-08-07 22:51:21
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2018-10-24 16:18:00
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设置每5秒内的第一个不同数据请求进入@Aspect@Configuration@Slf4jpublic class LockMethodAspect { //设置每5秒中的第一个不同数据的请求可以进入 private static final Cache<String, Object> CACHE =
原创
2022-03-18 15:28:40
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2018-10-24 16:18:00
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一、背景限流是IT业界应对突发流量造成系统崩溃的杀手锏，通过限流建立一面屏障，保护我们内部系统组件的正常运作，进一步保护上下游组件之间的正常交互。二、问题限流是什么？限流能帮助我们什么？什么场景下适用限流？限流的实现工具限流的未来畅想三、分析3.1 限流是什么？网络上定义：限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证
1、限流是什么顾名思义，限流就是只在一段时间内对流通量的管控限制。限流器是后台服务中的非常要的组件，用于限制请求速率，保护服务，避免服务过载。golang标准库中自带了令牌桶限流算法的实现golang.org/x/time/rate。2、如何安装使用前要安装它，安装要在当前项目所在目录中执行 go get -u golang.org/x/time/rate 即可。3、什么是限流器漏桶限流器漏桶算法
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2023-08-01 17:13:39
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作者：小明java问道之路本文目录本文目录本文导读一、什么是分布式限流二、基于Redis的setnx操作三、基于Redis的数据结构zset三、Redis + Lua脚本实现限流四、基于Redis的List数据结构实现令牌桶算法总结本文导读本文介绍分布式系统和分布式限流，我们现在的生产中的限流包括网关层的限流与Redis实现的限流策略，主要有基于Redis的 setnx 操作、List、zset实
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2023-08-09 11:41:19
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# Spring Boot 限流 Guava实现
## 引言
在高并发的系统中，为了保证系统的稳定性和可靠性，需要对请求进行限流处理。本文将详细介绍如何使用Spring Boot和Guava实现请求限流功能。
## 限流流程
下面是实现请求限流的基本流程：
```mermaid
journey
title 限流流程
section 定义规则
section 判断请求是
原创
2023-08-18 05:16:08
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什么是Guava？Guava是Google的一组核心Java库，提供了很多设计精良、使用方便的工具类，它广泛用于Google的大多数Java项目中，也被许多其他公司广泛使用。其中就包含一款限流工具RateLimiter。首先我们当然要引入他。 <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId>
原创
2021-02-27 20:21:24
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来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流，有哪些常见的限流算法，如何优雅的进行限流。首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、
高并发访问时，缓存、限流、降级往往是系统的利剑，在互联网蓬勃发展的时期，经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。这个时候常见的解决方案之一就是限流了，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等限流算法介绍 a、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令
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2023-09-19 05:47:26
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这是java高并发系列第29篇。环境：jdk1.8。本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流的场景秒杀活动，数量有限，访问量巨大，为了防止系统宕机，需要做限流处理国庆期间，一般的旅游景点人口太多，采用排队方式做限流处理医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理。常见的限流算法通过控制最大并发数来进行
为什么需要限流？
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。限流可以认为服务降级的一种，限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。
一般来说，系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到这个阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。否则，很容易导致服务器的宕机。
现有的方案Google的Gua
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2021-07-13 14:09:04
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# Java 限流组件：Guava 远离
在现代应用程序中，尤其是微服务架构下，如何控制请求的流量显得尤为重要。限流不仅可以保护后端服务免受突发流量的冲击，还能提高系统的稳定性和可用性。Guava 是一个很流行的 Java 库，但它的限流工具（如 RateLimiter）虽然功能强大，却在某些情况下并不是最佳选择。在这篇文章中，我们将探讨为什么应考虑远离 Guava 的限流组件，并提供一个简单的
