1. RabbitMQ的工作模式1.1 简单模式一个队列只有一个消费者1.2 工厂模式多个消费者监听同一个队列1.3 订阅模式一个交换机绑定多个消息队列，每个消息队列有一个消费者监听1.4 路由模式一个交换机绑定多个消息队列，每个消息队列都由自己唯一的key，每个消息队列有一个消费者监听2. Spring整合RabbitMQ创建RabbitMQ队列结构：在host1中共创建6个队列，两个交换机，其
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2024-04-12 15:39:02
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工作中刚接触mq消息业务,其实也就是监听一下别的项目发送的消息然后进行对应的转发,但是监听的mq会有多个,而且转发的地址也可能有多个,这里就使用spring集成的方式!记录一下实现方式:监听多个mq配置,主要还是在xml或者配置类里进行配置多个,这里以两个为例:properties文件中配置好多个mq的tcp地址, <!-- mq配置 -->
<bean id="targe
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2024-06-04 22:28:32
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工作队列模式工作队列模式结构图：这种模式非常适合多个工人等待任务到来的场景。任务有多个，一个一个丢进消息队列，工人也有很多个，就可以将这些任务分配个各个工人，让他们各自负责一些任务，并且做的快的工人还可以多完成一些(能者多劳)。要实现这种模式，只需要创建多个监听器即可。先监听再发消息这里先介绍先监听再发送消息的情况。定义配置类。import org.springframework.amqp.cor
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2024-04-09 11:37:54
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1、RabbitMQ支持的消息模式?简单模式： 生产发送消息至指定队列，消费者监听该队列消息工作队列模式： - 生产发送消息至指定队列，多个消费者监听一个队列 - 消息只会被消费一次 - 默认平均消费 - 可设置能者多劳模式发布订阅-广播 - Fanout Exchange - 交换机接收消息后，广播给所有绑定队列发布订阅-路由 - Direct Exchange - 交换机接收消息后，匹配对应的
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2024-06-27 08:53:23
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一般的聊天程序由于追求快捷的数据传输速度，而又不是比较关注数据的完整性，都是用UDP协议来传递数据，而且聊天程序在发送信息的时候，也可以同时进行信息的接收功能，就好像QQ一样，我们可以在下面的输入框慢慢打字发信息，但是上面的信息框却是在同时接收信息，要在一个程序里面实现这种功能，就要用到了多线程了，其中一个线程用来专门接收数据，一个纯种用来专门发送数据，像QQ一样的估计还有线程专门用来
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2024-02-29 10:27:26
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1.背景 了解过RabbitMQ的Fanout模式，应该知道它原本的Fanout模式就是用来做广播的。但是它的广播有一点区别，来回顾下它的含义：Fanout类型没有路由键的概念，只要队列绑定到了改exchange上面，就会接收到所有的消息。 使用过程一般就是先new 出一个Fanout类型的交换机，然后往这个交换机上绑定多个队列queue，不同的消费者各自监听不同的队列，这就实
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2024-06-13 11:51:43
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一、应用场景业务中心根据业务需求向特定用户发送消息；发送前不确定由哪个用户接收特定用户接收特定消息；用户可以退出，再切换别的用户登录，用户登录后只接收与自已对应的消息二、总体要求项目要足够稳健，消息不能丢失交换机、队列、消息持久化队列有容量限制；如：3000消息发送后需要确认（非自动确认）未发送成功的消息，由缓存保存，定时重发交换机收到消息，但无法投递时，转发至备份交换机，再广播至对应队列费时操作
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2023-12-14 11:20:46
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准备工作：首先下载 Erlang OTP ，RabbitMQ。默认安装的Rabbit MQ 监听端口是5672。先安装Erlang OTP后安装RabbitMQ，安装方式默认即可，RabbitMQ可以勾选安装后台服务、服务启动和停止等操作。激活Rabbit MQ's Management Plugin使用Rabbit MQ 管理插件，可以更好的可视化方式查看Rabbit MQ 服务器实例
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2023-08-31 14:04:22
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在项目中会经常用到消息队列，现在我们来简单了解一下消息队列以加深对MQ的理解。 到目前接触了三种MQ，一个是最常见的RabbitMQ，剩下的两个是公司目前在用的Kafka和Swallow。这里详讲RabbitMQ，后边再带一下后者。的基本概念这里不赘述了，自行搜索。使用场景：可用来解藕繁复的业务。服务之间或服务内部的
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2024-05-17 10:52:48
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文章目录1、RabbitMQ概念1.1、简介1.2、MQ的优势和劣势1.3、MQ的应用场景1.4、AMQP1.5、RabbitMQ的工作原理2、RabbitMQ安装3、RabbitMQ的工作模式3.1、简单模型 Simple3.2、工作队列模型 Work Queue3.3、发布订阅模式 Publish/Subscribe3.4、路由模式 Routing3.5、通配符模式 Topics4、消息自动
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2024-06-20 10:08:33
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摘选：摘要: 最近在项目开发中，需要用到activemq，用的时候，发现在同一个项目中point-to-point模式中，配置多个队列，消息生成者只能往一个队列中发消息或者往多个队列发送相同消息，并且器只能一个队列，这样配置多个队列也没有意义，作者想要实现的是：配置多个队列，并且生产者可以往多个队列中发送不同的消息，器消费时，可以判断根据不同的队列进行相应的业务处理，网上搜了一个，发现
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2024-06-04 23:10:35
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1、简单模式（Hello World)The simplest thing that does something做最简单的事情，一个生产者对应一个消费者，RabbitMQ 相当于一个消息代理，负责将 A 的消息转发给 B 应用场景：将发送的电子邮件放到消息队列，然后邮件服务在队列中获取邮件并发送给收件人。2、工作队列模式（Work queues）Distributing tasks among
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2023-07-21 19:44:53
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一。背景在做某个微服务项目的时候，要和各个运输平台进行报文的对接，但是平台的个数和报文的种类个数不定。如果像平时RabbitMQ的简单应用那用，通过在producer的config文件中通过@Bean的方式创建交换机、队列、绑定，在consumer的config文件中通过@RabbitListener来添加监听，那么就会出现如下两个问题：a.要写的相似代码太多。因为运输平台很多，最终可能有1000
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2023-11-16 22:20:54
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# 使用 RabbitMQ 监听队列消息的 Java 实现指南
RabbitMQ 是一个流行的消息代理服务，广泛用于实现异步处理和消息传递。Java 提供了多种库来与 RabbitMQ 进行交互，最常用的就是 `amqp-client`。在本文中，我将详细介绍如何在 Java 中实现 RabbitMQ 的消息监听。
## 流程概述
在实现 RabbitMQ 消息监听之前，我们需要了解整个过程
原创
2024-08-29 03:57:34
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# 监听rabbitmq队列的实现流程
## 步骤概述
下面是实现"JAVA SPRINGBOOT监听rabbitmq队列"的流程概述：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
| -------- | -------------------------------------------
原创
2023-11-26 08:44:55
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# 使用 RabbitMQ 实现 Java 消息队列监听
RabbitMQ 是一个流行的消息队列系统，广泛应用于异步消息传递。在本篇文章中，我们将介绍如何在 Java 中实现 RabbitMQ 消息队列的监听。整个流程可以分为几个简单的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
# 监听 RabbitMQ 队列的动态实现
在Java开发中，我们经常需要使用RabbitMQ来实现消息队列的功能。而动态监听RabbitMQ队列则是一种非常常见的需求，它能够实时获取队列中的消息并做出相应的处理。本文将教你如何使用Java实现动态监听RabbitMQ队列的功能。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整体的实现流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- |
原创
2024-01-06 04:45:10
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实现“Java RabbitMQ监听队列消息”功能是现代分布式系统中一个非常常见的需求。通过RabbitMQ，我们可以高效地管理和处理消息。本文将详细记录如何解决Java RabbitMQ监听队列消息的相关问题，从环境预检到故障排查，全程贯穿技术的各个环节。
## 环境预检
在进行RabbitMQ的消息监听之前，我们需要确保开发和运行环境满足条件。
| 系统要求 | 版本要求
写在前面：这个功能本来是在学习消息中间件时突发奇想的一个应用场景。本意是想实现一个页面级别的完整日志监控，最终能在页面快速跟踪后台日志，实现页面级别的tail -f的效果，就不用再去服务器上跟踪log日志了。实现效果：页面可以实时跟踪平台上所有用户的操作日志。 实现的方式： 使用RabbitMQ的订阅发布模式，日志信息在拦截器中随时广播发布。页面打开监控就开始监听日志，停止监控就不再监听。
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2023-11-09 11:45:17
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文章目录1. RabbitMQ简介2.RabbitMq的三种模式(1). 直接模式(Direct)(2). 分列模式(Fanout)(3). 主题模式(Topic) 1. RabbitMQ简介消息队列分为很多种，常用的一般分为ActiveMQ,RabbitMQ,Kafka，这三个依次能处理更高数据量的任务，并且安全度也会降低，可能会出现数据丢失，但是，这三者的目的都是一致的，为了解耦，异步信息，
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2024-03-24 20:11:19
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