简介Grafana Labs 简介Grafana 是用于时序数据的事实上的仪表盘解决方案。它支持近百个数据源。
Grafana Labs 想从一个仪表盘解决方案转变成一个可观察性 (observability) 平台,成为你需要对系统进行调试时的首选之地。完整的可观察性可观察性。关于这意味着什么,有很多的定义。可观察性就是对你的系统以及它们的行为和表现的可见性。典型的是这种模式,即可观察性可以分成
这个项目提供了一系列比较炫酷的用于监控 Kubernetes 的 Grafana 监控面板,灵感来源于 kubernetes-mixin 和 grafana.com。StashStash 是一款云原生备份容灾工具,它会以 Operator 的形式部署到 Kubernetes 集群中,并使用 restic 或者 CSI 驱动 VolumeSnapshotter 来执行备份和恢复操作。SpinSpin
Grafana集成进自己的监控项目可能有需求是将grafana的dashboard集成到自己的监控系统里面,这样就避免了进grafana再查看方案有是有,可能有点不安全,建议实在要这么干的话:尽量是公司内部玩,也就是纯内网操作;找IT设置网络访问权限,只有公司IP可以访问监控系统和grafana的域名/IP;以下是方法:嵌grafana监控dashboard,只需要在web监控iframe中嵌进去
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2020-06-19 21:39:54
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随着移动互联网的发展, 基于互联网的应用正变得越来越普及,在这个过程中,更多的平台将自身的资源开放给开发者来调用。对外提供的API 调用使得平台之间的内容关联性更强,同时这些开放的平台也为用户、开发者和中小网站带来了更大的价值。那么API究竟是何方神圣?首先我们在百度百科查询到的解释是:API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)是一些预先定义的函
最近因为工作需要,需要给公司网站做一下流量统计。公司要求用Grafana工具进行展示。然后就弄了几天,现在贴出一个教程,我会从最开始的安装到最后使用,包括过程中遇到的坑全部写出来,方便你们快速搭建出一个自己的Grafana仪表板。
安装(我的版本是5.3.4)
添加数据源(MYSQL)
仪表板与面板(还会介绍如导入官方案例JSON)
场景: 这几天趁着机考,面试比较少,帮老师把项目的东西做一做(今年找工作太难了,┭┮﹏┭┮)。由于这个项目需要分布式部署多台服务器,多个数据库,后端程序分开部署,日志不好查找。而且每次不能及时的发现错误日志,日志不能进行报警通知等。还有就是之后师弟可能不怎么会看日志,找日志,于是搭建轻量级日志系统。 日志系统可以有很多,ELK,loki等,loki具有轻量级,查找快速,存储压缩等特点,适用于中
grafana 上导入jmx_exporter dashboard核心指标讲解。
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/?Description:Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,...Explore 中的查询管理为了帮助调试查询,Explore 允许你通过查询检查器 (Query Inspector
介绍日志监控告警系统,较为主流的是ELK(Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成),虽然优点是功能丰富,允许复杂的操作。但是,这些方案往往规模复杂,资源占用高,操作苦难。很多功能往往用不上,大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数(如host、service等),使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。所以寻找更轻量级的日志监控系统,所以也就有了EFK(e
Promtail + Loki + Grafana 日志监控系统搭建环境介绍部署应用服务器loki与promtail 安装loki配置文件promtail配置文件启动Grafana安装grafana配置 环境介绍本次搭建环境为centos8,使用两台服务器,其中,机器一为应用服务器,另一台为功能服务器,部署java应用及Promtail ,功能服务器搭建功能为loki+Grafana部署应用服务
Loki 日志系统Loki 概述Grafana LokiLoki的第一个稳定版本于2019年11月19日发布是 Grafana Labs 团队最新的开源项目是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统Loki 特性不对日志进行全文索引(vs ELK技)通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据,Loki 操作起来会更简单,更省成本通过使用与 Prometheus 相同的标签记录流对日志进行索引和分
ELK/EFK日志系统如果今天谈论到要部署一套日志系统,相信用户首先会想到的就是经典的ELK架构,或者现在被称为Elastic Stack。Elastic Stack架构为Elasticsearch + Logstash + Kibana + Beats的组合,其中,Beats负责日志的采集, Logstash负责做日志的聚合和处理,Elasticsearch作为日志的存储和搜索系统,Kibana
在本教程中,我们将通过导入现有社区仪表板以及其他自定义项,使用 Grafana 监视 Elasticsearch 集群。安装 Grafana在 Mac OS 上安装我们可以按照链接 Install on macOS | Grafana Labs 来安装 Grafana。简单地说:brew update
brew install grafana
brew services st
在Kubernetes(K8S)集群中,监控是至关重要的一环。而grafana作为一个开源的数据可视化工具,可以帮助我们在K8S集群中实现日志监控。下面我将教你如何在K8S集群中实现grafana日志监控。
### 整体流程
首先,让我们看一下整个实现grafana日志监控的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| :---: | :--- |
| 1 | 部署Prometheus用于指标收集 |
我们以监控elasticsearch7为例来编写一下具体的实现过程!> 实现过程有两种,一种是通过grafana直接通过连接elasticsearch数据源,通过自己编写或者使用仪表盘模板导入的方式来实现监控,另一种是借助prometheus的exporter插件来抓取数据并由grafana来导入仪表盘模板实现监控。这里我们选择后者,因为通过在官网模板搜索发现比较好的监控模板都是需要依赖pr
volumes:
- ./config/loki/:/etc/loki/
command: -config.file=/etc/loki/local-config.yaml
networks:
- lokipromtail:
image: grafana/promtail:2.5.0
volumes:
- /var/log:/var/log
- ./config/promtail/
系列文章Grafana 系列文章ElasticSearch 数据源Grafana内置了对Elasticsearch的支持。你可以进行多种类型的查询,以可视化存储在Elasticsearch中的日志或指标,并使用存储在Elasticsearch中的日志事件对图表进行注释。配置 ES 数据源关键的几项配置如下:URL: 设置你的Elasticsearch服务器的HTTP协议、IP和端口。如: http
阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务,用户只需要将精力集中在分析上,过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能(LogSearch/Analytics),可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。在结果分析可视化上,除了使用自带Dashboard外,还支持DataV、Grafana、Tableua、QuickBI
?️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/logs-integration/#labels-and-detected-fields?Description:Explore 中的日志除了指标之外,Explore 还允许你在以下数据源中调查你的日志。ElasticsearchInfluxDBLoki在基础设施监控和事件响应期间,你可以
可观测性可观测性是指通过从各种IT服务或组件中收集并积累监控数据、系统日志、运行指标等数据,来了解当前系统或应用程序整个架构服务的当前状态,通过可指标化或图形化监视、查看整个系统服务的任意节点、任意时间期间的运行结果,从而对系统服务的运行健康状况有全面的了解与把控;通过跟踪ID或在分布式系统(尤其是容器化应用程序或微服务架构)的所有节点中,追踪请求到响应的整个过程,并通过技术手段收集整个过程中的日