哈希值：是JDK根据对象的地址或者字符串或者数字算出来 的 int 类型的数值。代码示例public static void main(String[] args) {
//创建学生对象
Student s1=new Student("张三",18);
//输出哈希值
System.out.println(s1.hashCode());//132
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2023-06-02 15:43:20
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Java 中 hashCode() 和 equals() 的关系是面试中的常考点，如果没有深入思考过两者设计的初衷，这个问题将很难回答。除了应付面试，理解二者的关系更有助于我们写出高质量且准确的代码。一.基础：hashCode() 和 equals() 简介在学习 hashCode() 和 equals() 之间的关系之前, 我们有必要先单独地了解他俩的特点.equals()equals() 方法
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2024-10-25 17:06:55
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# 如何在 MySQL 中取哈希值
在数据处理和数据库管理中，哈希值是一种重要的技术，用于快速比较、存储和管理数据。为了帮助初学者实现从 MySQL 中取哈希值的操作，本文将详细说明整个流程，并提供必要的代码与注释。
## 整体流程
以下是我们在 MySQL 中取哈希值的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建示例表 |
| 2 | 插入
哈希表散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈
# Python取哈希值概述
在编程中，经常需要通过算法将数据映射为固定长度的字符串或数值，这个过程被称为“哈希”。在Python中，哈希值可以用来进行数据完整性校验、快速查找、加密等操作。本文将详细介绍Python中哈希值的概念、常见的哈希算法以及相关的代码示例，并通过甘特图展示代码实现的过程。
## 什么是哈希值？
**哈希值**是一个通过哈希函数（Hash Function）对输入数据
数据结构学习之Hash一、Hash定义： 可译作“散列”，即把任意长度的输入（预映射），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，即散列值的空间常小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。二、常用Hash函数：直接取余法：乘法取整法：取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即H(key) =
public static byte[] createChecksum(String filename) throws Exception {
InputStream fis = new FileInputStream(filename); //<span style="color: rgb(51, 51, 51);
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2023-06-28 13:53:44
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HashMap 详解前言Java中String的HashCode计算概念HashMap的实现原理构造方法为什么initialCapacity一定为2的幂次put方法hashCode方法resize方法get方法总结 前言众所周知，有一种数据结构可以用于快速的查找对象，那就是散列表。散列表为每一个对象计算一个叫做哈希值（Hash Code）的整数值。它是有对象的实例化字段得出的一个整数。更准确的说
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2023-06-28 17:59:26
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[b]首先来了解一下基本概念[/b]
所谓哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，它有下面的特性：[b]它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快[/b]。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。
1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列
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2024-06-20 07:03:45
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学习笔记|数据结构——哈希算法哈希算法 将任意长度的二进制值串映射为固定长度的二进制值串，映射规则是哈希算法 通过原始数据映射之后得到的二进制值码就是哈希值 哈希算法要求： 1、从哈希值不能反向推导出原始数据 2、对输入数据非常敏感，原始数据即使只修改一个bit，最后得到的哈希值也大不相同 3、散列冲突的概率要很小 4、执行效率要尽量高效，针对较长文本，能快速计算哈希值哈希算法的应用 根据鸽巢原理
# Java获取文件哈希值的实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对文件进行校验，判断文件是否被修改过或者进行文件比对等操作。而文件的哈希值是一种常用的校验方式，通过对文件内容进行哈希计算，可以得到一个唯一的标识符，用于校验文件的完整性。本文将介绍在Java中如何获取文件的哈希值。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
原创
2023-09-30 08:21:31
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JavaEE学习日志持续更新----> 必看！JavaEE学习路线（文章总汇） Java学习日志（六）Set接口哈希值String类的哈希值哈希表HashSet集合HashSet集合的特点HashSet集合存储元素不重复的原理HashSet集合的扩容(rehash)HashSet集合存储自定义类型元素LinkedHashSet集合Collections集合工具类shuffle方法和不带比较器
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2024-03-04 07:10:03
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# 使用Java获取文件的哈希值
在现代的软件开发中，获取文件的哈希值是一项重要的任务。哈希值用于数据完整性验证、数字签名及其他安全性相关的功能。本文将详细讨论如何使用Java获取文件的哈希值，并提供一个完整的示例。
## 什么是哈希值？
哈希值是通过特定的哈希算法（如MD5、SHA-1、SHA-256等）计算得出的固定长度字符串，具有以下特点：
1. **唯一性**：不同的输入通常会产生
原创
2024-09-26 05:11:29
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Java的Object对象中定义了hashCode()方法，代码如下： public native int hashCode();native关键字说明其修饰的方法是一个原生态方法，方法对应的实现不是在当前文件，而是在用其他语言（如C和C++）实现的文件中。Java语言本身不能对操作系统底层进行访问和操作，但是可以通过JNI接口调用其他语言来实现对底层
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2023-07-20 21:05:08
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为什么 HashMap 容量 capacity 大小是 2 的 n 次幂？为什么使用 e.hash & (capacity - 1) 位运算作取模公式？为什么扩容时使用 e.hash & oldCap 来计算扩容后的数组索引？本文通过推导 HashMap 中的取模和扩容公式以回答上述问题。1. 按位与(&)运算的理解位运算的运算规则如下：符号描述运算规则&与两个位都
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2024-07-23 20:30:13
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背景现在大家比较常用的检测文件完整性都是比较它们的哈希值，并且很多网站都在用，但是作为普通用户的我！经常性的遗忘计算工具放在哪了，或者被我删掉了！然后就每次去重新下载（而且有些计算工具很恶心！有广告而且还算的慢！）！恶性循环！一、思路用Python的hashlib模块咯~然后想了想自己经常用的几个功能 1.计算文件的SHA1值 2.用SHA1值比较网站下载的文件 3.比较两个文件的SHA1值 那就
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2023-09-07 12:42:28
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pip install Pillow import hashlib
from io import BytesIO
def get_hash(file):
"""
:param bytes file:
:return:
"""
md5hash = hashlib.md5(Image.open(file).tobytes())
return
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2023-06-14 13:36:30
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在使用分布式存储时我们要考虑如何将数据均匀分布在多个节点库中？并且也要方便后期的数据查找。hash取模假设有N个存储节点，根据用户传入的key（key具有唯一性），index = hash(key) % N计算出将数据存储在哪一个节点上。一致性hash为什么不直接使用hash取模的方式，主要原因是：hash取模在容错性和扩展性上较差，如果新增一个节点，或者删除一个节点，那么所有的几点都要重新计算一
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2023-11-01 22:09:33
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如果有两个表T1，T2，在做表连接时候使用的是哈希连接oracle会执行以下步骤：1、首先oralce会根据参数HASH_AREA_SIZE,DB_BLOCK_SIZE ,_HASH__MUTIBLOCK_IO_COUNT的值来决定HASH prtition的数量（HASH partition是一个逻辑上的概念，它实际上是一组hash Buck的集合，所有的hash partition的集合就被乘
一致性hash算法，参考：http://www.blogjava.net/hello-yun/archive/2012/10/10/389289.html针对这篇文章，加入了自己的理解，在原有的代码上进行了修改。https://github.com/luoqg/my-code/blob/master/j-algorithm/src/main/java/com/luoq/algorithm/cons
