# Java获取文件哈希值的实现方法
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常需要对文件进行校验，判断文件是否被修改过或者进行文件比对等操作。而文件的哈希值是一种常用的校验方式，通过对文件内容进行哈希计算，可以得到一个唯一的标识符，用于校验文件的完整性。本文将介绍在Java中如何获取文件的哈希值。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
原创
2023-09-30 08:21:31
151阅读
public static byte[] createChecksum(String filename) throws Exception {
InputStream fis = new FileInputStream(filename); //<span style="color: rgb(51, 51, 51);
转载
2023-06-28 13:53:44
145阅读
JavaEE学习日志持续更新----> 必看！JavaEE学习路线（文章总汇） Java学习日志（六）Set接口哈希值String类的哈希值哈希表HashSet集合HashSet集合的特点HashSet集合存储元素不重复的原理HashSet集合的扩容(rehash)HashSet集合存储自定义类型元素LinkedHashSet集合Collections集合工具类shuffle方法和不带比较器
转载
2024-03-04 07:10:03
71阅读
背景现在大家比较常用的检测文件完整性都是比较它们的哈希值，并且很多网站都在用，但是作为普通用户的我！经常性的遗忘计算工具放在哪了，或者被我删掉了！然后就每次去重新下载（而且有些计算工具很恶心！有广告而且还算的慢！）！恶性循环！一、思路用Python的hashlib模块咯~然后想了想自己经常用的几个功能 1.计算文件的SHA1值 2.用SHA1值比较网站下载的文件 3.比较两个文件的SHA1值 那就
转载
2023-09-07 12:42:28
284阅读
pip install Pillow import hashlib
from io import BytesIO
def get_hash(file):
"""
:param bytes file:
:return:
"""
md5hash = hashlib.md5(Image.open(file).tobytes())
return
转载
2023-06-14 13:36:30
276阅读
1.分布式哈希表2.1.1 Kademlia（DHT）Kademlia（DHT）是分布式点对点计算机网络的分布式哈希表。它通过节点查找指定网络的结构和信息交换。Kademlia节点使用UDP在它们之间进行通信。虚拟或覆盖网络由参与者节点形成。每个节点由数字或节点ID标识节点ID不仅作为识别，但Kademlia的算法使用节点ID来定位的值（通常是文件散列或关键字）。实际上，节点ID在搜
# 如何实现 Python 文件哈希值计算
在软件开发中，计算文件的哈希值是一个常见的需求。哈希值可以用来验证文件的完整性，确保文件在传输或存储过程中没有被修改。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 计算文件的哈希值，通过简单易懂的步骤帮助你更好地理解这个过程。
## 处理流程
下表展示了计算 Python 文件哈希值的基本流程：
| 步骤 | 内容
原创
2024-10-31 07:00:15
71阅读
在接触学习区块链知识的过程中，我们通常会看到哈希两个字，这时小白用户的内心独白应该就是下面这张表情包啦~~ 问题不大，不要怕，今天公鹿就来跟大家科普一下什么是哈希~哈希的英文是Hash,中文可翻译成散列或者哈希，是区块链中最基本的概念之一，是一种加密算法。比如简单的数字算法，输入+1=输出，这里输入为1的时候，输出为2，输入2的时候，输出就为3，同样的道理，哈希也是有自己设计的一套算法
# 实现Python文件哈希值的方法
## 一、整体流程
下面是实现Python文件哈希值的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 读取文件内容 |
| 2 | 计算哈希值 |
## 二、具体操作步骤
### 步骤一：读取文件内容
首先，我们需要读取文件的内容，可以使用以下代码：
```pytho
原创
2024-04-28 04:45:36
84阅读
HashMap 详解前言Java中String的HashCode计算概念HashMap的实现原理构造方法为什么initialCapacity一定为2的幂次put方法hashCode方法resize方法get方法总结 前言众所周知，有一种数据结构可以用于快速的查找对象，那就是散列表。散列表为每一个对象计算一个叫做哈希值（Hash Code）的整数值。它是有对象的实例化字段得出的一个整数。更准确的说
转载
2023-06-28 17:59:26
116阅读
我们知道，Objects中定义了hashcode()函数，用于计算对象的哈希值。并且在很多类中都对hashcode()函数进行了覆盖。但是在HashMap中并没有直接使用各个类的hash值，而是使用hash()函数将它再次进行了计算。一、列举一些基本类型对应的普通类型的hashcode()Objects
public static int hashCode(Object o) {
return o
转载
2024-07-23 14:51:50
48阅读
[b]首先来了解一下基本概念[/b]
所谓哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，它有下面的特性：[b]它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快[/b]。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。
1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列
转载
2024-06-20 07:03:45
13阅读
哈希表(Hash Table，又叫散列表)，是存储键值对(Key-value)的表，之所以不叫它Map(键值对一起存储一般叫做Map)，是因为它下面的特性：它能把关键码(key)映射到表中的一个位置来直接访问，这样访问速度就非常快。其中的映射函数称为散列函数(Hash function)。 1) 对于关键字key, f(key)是其存储位置，f则是散列函数 2) 如果key1
转载
2024-06-06 06:23:02
42阅读
一： 看了一些有关java里的哈希值的文章，有的文章把哈希值就直接叫做是内存地址，这显然是不对的，哈希值只是某一些特性像地址，但他和内存地址有着本质性的区别，压根就是两个东西。 哈希值就是：对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。更重要的是：这里的内
转载
2023-06-21 23:07:27
248阅读
一、哈希值、哈希函数、哈希冲突1、哈希值 把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过哈希算法，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。2、哈希函数 这种转换是一种压缩映射。也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确
转载
2023-07-20 15:51:53
102阅读
平时下载文件，下载页面会有一个哈希值，用于校验文件是否正确，比如我们平时用磁链下载文件的时候经常看见MD5，那么哈希值是什么？哈希值是将数据经过计算，生成一串由随机字母或数字组成的字符串，不同的哈希算法生成的字符串长度不同，计算难度也不同。每个数据生成的哈希值是唯一的，当然，也有部分哈希算法会产生冲突，不过一般情况下不会出现。有了这个唯一的哈希值，就可以用来校验两份数据数据是否一致，如果哈希值不相
前言在Java中，每个对象都有一个从Object基类派生出的 hashCode() 方法，用于根据当前对象的某些特征返回一个整型变量。其核心源代码（省略一些类型判断与验证代码）如下所示：public static int hashCode(byte[] value) {
int h = 0;
for (byte v : value) {
h = 31 * h + (
转载
2023-07-13 16:28:23
149阅读
哈希码值：在Java中，哈希码代表了对象的一种特征，例如我们判断某两个字符串是否==，如果其哈希码相等，则这两个字符串是相等的。其次，哈希码是一种数据结构的算法。常见的哈希码的算法有：1：Object类的hashCode.返回对象的内存地址经过处理后的结构，由于每个对象的内存地址都不一样，所以哈希码也不一样。2：String类的hashCode.根据String类包含的字符串的内容，根据一种特殊算
转载
2023-07-18 15:10:49
79阅读
# 使用Java获取文件的哈希值
在现代的软件开发中，获取文件的哈希值是一项重要的任务。哈希值用于数据完整性验证、数字签名及其他安全性相关的功能。本文将详细讨论如何使用Java获取文件的哈希值，并提供一个完整的示例。
## 什么是哈希值？
哈希值是通过特定的哈希算法（如MD5、SHA-1、SHA-256等）计算得出的固定长度字符串，具有以下特点：
1. **唯一性**：不同的输入通常会产生
原创
2024-09-26 05:11:29
186阅读
哈希表1.哈希表的概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键 码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N)，平衡树中为树的高度，即O()，搜索的效率取决于搜索过程中元素的比较次数。 理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。 如果构造一种存储结构，通过某种函数(hashFunc)使元素的存储位置与它的关键码之间能
转载
2023-12-31 15:45:36
94阅读
