前言kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件kaf
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2024-05-20 20:49:49
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# Redis 3副本主从
## 简介
Redis是一个开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列、实时统计等应用场景。Redis支持主从复制，即一个主节点可以拥有多个从节点，主节点负责写操作，从节点负责读操作。这种架构可以提高系统的读取性能和可用性。
## 主从复制的原理
主从复制是通过将主节点上的所有写操作同步到从节点上来实现的。主节点会将自己的数据变更操作(写操作)发送给从节点，从
原创
2024-01-25 14:31:39
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目录2.6.1 事务一、事务场景二、几个关键概念和推导三、事务语义四、事务配置五、事务概览六、事务组七、生产者ID和事务组状态八、事务协调器九、事务流程十、事务的中止十一、基本事务流程的失败十二、主题的压缩十三、事务相关配置2.6.1.1 幂等性2.6.1.2 事务操作2.6.2 控制器2.6.2.1 broker选举2.6.3 可靠性保证概念副本的分配：2.6.3.1 失效副本失效副本的判定具体
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2024-08-06 21:04:14
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从代码层面上来说，虽然增加了代码复杂度，但在 Kafka 中这种功能完全可以支持。对于 这个问题，我们可以从“收益点”这个角度来做具体分析。主写从读可以让从节点去分担主节 点的负载压力，预防主节点负载过重而从节点却空闲的情况发生。但是主写从读也有 2 个很明 显的缺点:(1)数据一致性问题。数据从主节点转到从节点必然会有一个延时的时间窗口，这个时间 窗口会导致主从节点之间的数据不一致。某一时刻，
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2024-04-24 09:56:16
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Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据 比如有3个副本，那么有1个leader，2个flower创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理，一般分区的数量都比broker的数量多的多，各分区的leader均匀的分布在brokers中。所有的followers都复制lea
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2024-03-16 17:10:27
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“Apache Kafka 被誉为时下热门的企业级消息传递系统，其初衷是一个分布式流系统，用于发布和订阅记录流，以其快速，高可扩展性以及较完美的容错效果备受业内人士青睐。放眼当下数据为王的时代，深入了解 Apache Kafka 及其常见的部署应用，快速实现数据架构（Kafka Fast Data Architecture）已是大势所趋，刻不容缓。以下分别 Kafka 架构，四大核心 API，典型
## 如何实现 MongoDB 副本集主从切换
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建副本集] --> B[切换主从]
```
### 关系图
```mermaid
erDiagram
MASTER --> SLAVE1: 主从关系
MASTER --> SLAVE2: 主从关系
```
### 整体流程
创建一个 MongoD
原创
2024-03-19 06:15:15
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本次进行主从切换及删除节点的操作
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2022-01-04 14:03:04
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# MongoDB 副本集主从切换实现流程
## 1. 副本集主从切换流程图
```mermaid
flowchart TD
A[启动副本集] --> B[配置副本集]
B --> C[添加副本集成员]
C --> D[指定主节点]
D --> E[切换主节点]
```
## 2. 启动副本集
在启动副本集前，需要确保已经安装了 MongoDB，并将其添加到
原创
2024-02-08 07:25:14
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1.为何引入kafka? 削峰填谷,主要还是为了应对上游瞬时大流量的冲击，避免出现流量毛刺现象，保护下游应用和数据库不被大流量打垮。
2.kafka备份机制，主从机制，Leader-Follower： Kafka 定义了两类副本：领导者副本（Leader Replica）和追随者副本（Follower Replica）。前者对外提供服务，这里的对外指
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2024-04-03 00:00:27
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一、方法一rs.setpDown() 将Primary节点降级为Secondary节点 这个命令会让primary降级为Secondary节点，并维持60s，如果这段时间内没有新的primary被选举出来，这个节点可以要求重新进行选举。 也可手动指定时间 在执行完该命令后，原Secondary no
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2019-08-08 11:38:00
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首先明确一下：主从分离与否没有绝对的优劣，它仅仅是一种架构设计，各自有适用的场景。第二、如你所说，Redis和MySQL都支持主从读写分离，我个人觉得这和它们的使用场景有关。对于那种读操作很多而写操作相对不频繁的负载类型而言，采用读写分离是非常不错的方案——我们可以添加很多follower横向扩展，提升读操作性能。反观Kafka，它的主要场景还是在消息引擎而不是以数据存储的方式对外提供读服务，通
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2024-02-24 18:10:27
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# MongoDB副本集主从切换原理
## 前言
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，广泛应用于高可用性和可扩展性要求较高的场景。MongoDB 支持副本集（Replica Set），这是一种将数据复制到多个 MongoDB 实例中的方式，以实现高可用性和数据冗余。本文将探讨 MongoDB 副本集的主从切换原理，并通过代码示例展示如何实现该功能。
## 副本集的基本概念
原创
2024-09-09 07:48:39
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pika主从同步主要为了分析探索一下pika是如何实现主从同步的，pika的主从同步的原理与redis的同步方案还不相同，本文主要是为了分析其主从同步的相关流程（pika基于3.4版本）。pika主从同步原理主从同步的原理，主要是通过在启动的时候启动了两部分的线程来进行的。auxiliary_thread线程pika_rm中的pika_repl_client线程池和pika_repl_server
failover 又称故障切换，指系统中其中一项设备或服务失效而无法运作时，另一项设备或服务即可自动接手原失效系统所执行的工作。 分布式架构一致性方案:Master-slave:Ø 同步复制可保证强一致性但会影响可用性Ø 异步复制可提供高可用性但会降低一致性 WNRØ 主要用于去中心化（P2P）的分布式系统中。DynamoDB与Cassandra即采用此方案Ø N
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2024-06-09 01:27:42
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Kafka允许topic的分区拥有若干副本，这个数量是可以配置的，你可以为每个topci配置副本的数量。Kafka会自动在每个个副本上备份数据，所以当一个节点down掉时数据依然是可用的。Kafka的副本功能不是必须的，你可以配置只有一个副本，这样其实就相当于只有一份数据。创建副本的单位是topic的分区，每个分区都有一个leader和零或多个followers.所有的读写操作都由leader处理
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2024-06-22 07:52:08
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和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，下图为级联结构。 Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。 1 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上
导读：在之前的文章中，我们说了MongoDB现在已经不再推荐使用主从复制模式，而是推荐副本集，那么副本集究竟有什么优点呢？我们不妨来探索一下。（一）副本集（replica set）概述对于副本集，官方文档是这样定义的：副本集是一组mongod维护相同数据的实例，一个副本集包含多个数据承载节点和一个仲裁节点（可选)，在数据承载节点中，只有一个成员节点被视为主节点，主节点能够进行读写操作，其它节点则被
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2023-09-05 10:57:41
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# MongoDB副本集主从切换的影响
在现代应用程序中，数据的一致性和可用性至关重要。MongoDB作为一种广泛使用的NoSQL数据库，支持副本集（Replica Set）的架构，能够确保数据的高可用性和故障恢复。在副本集中，主节点（Primary）处理所有的写入操作，从节点（Secondary）则负责处理读取请求和数据的备份。然而，主从切换（Failover）操作可能会对数据库的性能和应用程
原创
2024-09-11 06:46:36
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所谓的副本机制（Replication）,也可以称之为备份机制，通常是指分布式系统在多台互联网的机器上保存相同的数据拷贝。副本机制有什么好处么？提供数据冗余：即使系统部分组件失效，系统依然能够继续运转，因而增加了整体可用性以及数据持久性提供高伸缩性：支持横向扩展，能够通过添加机器的方式来提升读的性能，进而提高读操作吞吐量改善数据局部性：允许将数据放入与用户地理位置相近的地方，从而降低系统延时这些有
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2024-03-26 20:29:45
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