# Redis 3副本主从
## 简介
Redis是一个开源的内存数据存储系统，常用于缓存、消息队列、实时统计等应用场景。Redis支持主从复制，即一个主节点可以拥有多个从节点，主节点负责写操作，从节点负责读操作。这种架构可以提高系统的读取性能和可用性。
## 主从复制的原理
主从复制是通过将主节点上的所有写操作同步到从节点上来实现的。主节点会将自己的数据变更操作(写操作)发送给从节点，从
原创
2024-01-25 14:31:39
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前言kafka的外在表现很像消息系统，允许发布和订阅消息流，但是它和传统的消息系统有很大的差异：首先，kafka是个现代分布式系统，以集群的方式运行，可以自由伸缩其次，kafka可以按照要求存储数据，保存多久都可以第三，流式处理将数据处理的层次提示到了新高度，消息系统只会传递数据。kafka的流式处理能力可以让我们用很少的代码就能动态的处理派生流和数据集。所以，kafka不仅仅是个消息中间件kaf
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2024-05-20 20:49:49
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和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，下图为级联结构。 Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。 1 全量同步 Redis全量复制一般发生在Slave初始化阶段，这时Slave需要将Master上
多副本 传统的硬盘级RAID模式将数据存放于单节点内的不同硬盘，当整节点发生故障时，无法有效恢复数据。存储系统将数据在节点间进行多副本构建，有效避免数据丢失。多副本是通过将相同的数据在不同的节点上存储多份来实现数据保护的一种技术，支持三副本和两副本，推荐三副本。三副本的空间利用率为33.3%，两副本的空间利用率50%。服务器级安全：将多副本存储于不同的节点中，故障2个（三副本）或1个（两副本）节点
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2023-07-09 12:00:46
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OpenStack 3副本是一个高度可靠的云计算平台，支持高可用性和灾难恢复。在这一篇博文中，我将详细记录“OpenStack 3副本”问题的解决过程，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。通过这些内容获得的洞见和实践经验，将帮助你更好地理解OpenStack 3副本的运作以及如何优化其效能。
### 版本对比
首先，我们来看看不同版本的OpenStack之间的特性
云数据库Redis集群版-双副本云数据库Redis社区版集群版-双副本实例的规格，包含内存容量、连接数、带宽、QPS参考值等信息。实例规格规格InstanceClass （API 使用）CPU核数分片数每秒新建连接数上限最大连接数（ 直连模式 ）最大连接数（ 代理模式 ）带宽（MB/s）QPS参考值2G集群版（2分片）redis.logic.sharding.1g.2db.0rodb.4proxy
Ceph是一个开源的分布式存储系统，它是一个高性能、高可用性的存储解决方案，可以轻松处理大规模的数据存储需求。Ceph的3副本原理是其存储数据的核心概念之一，它可以保证数据的可靠性和持久性。
Ceph的3副本原理是指在Ceph集群中，每份数据会被复制3次，分别存放在不同的存储节点上。这样做的好处是在一些意外情况下（比如硬件故障、网络问题等），数据依然可用，不会丢失。此外，3副本可以提高数据读取的
原创
2024-03-07 12:00:02
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# Hadoop 3副本验证教程
## 简介
在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，副本是文件的多个复制。副本的存在可以提供冗余和容错能力，从而保证数据的高可用性和可靠性。在Hadoop 3中，你可以通过验证HDFS中的副本数量来确定是否成功地配置了3副本。
本教程将帮助你了解如何实现Hadoop 3副本验证，并提供相应的代码示例和步骤说明。
## 整体流程
下面是实现Hadoop 3
原创
2023-11-30 09:54:35
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1. 准备工作有一套mongodb 副本集的集群，部署方式参考 mongodb 4.0副本集搭建准备一个新节点，使用和原副本集版本一致的mongodb拷贝原副本集中的配置文件、keyfile文件，并注意修改keyfile文件的权限（600）节点角色192.168.56.199:27017PRIMARY192.168.56.198:27018SECONDARY192.168.5
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2023-08-24 22:49:57
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搭建mongodb副本集一. 什么是副本集副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（Primary）服务器和多个备份（Secondary）服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本，能够实现数据的异地备份，读写分离和自动故障转移。 早
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2024-01-03 12:07:36
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Hadoop 3.0 EC技术EC的设计目标Hadoop默认的3副本方案需要额外的200%的存储空间、和网络IO开销而一些较低I/O的warn和cold数据，副本数据的访问是比较少的（hot数据副本会被用于计算）EC可以提供同级别的容错能力，存储空间要少得多（官方宣传不到50%），使用了EC，副本始终为1EC背景EC在RAID应用EC在RAID也有应用，RAID通过EC将文件划分为更小的单位，例如
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2024-04-26 11:48:43
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概述在单个主节点的架构上实现分布式锁，是无法保证高可用的，在生产环境上，我们的Redis都是以集群部署的；那么如果Redis实现分布式锁的是一个主从集群，可能会发生什么情况呢？如果进程A在主节点上加锁成功，然后这个主节点宕机了，则从节点将会晋升为主节点。若此时进程B在新的主节点上加锁成功，之后原主节点重启，成为了从节点，系统中将同时出现两把锁，这是违背锁的唯一性原则的。RedLock实现如果要保证
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2023-12-18 20:31:48
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# Hive集群数据副本的概述及应用
在大数据处理的环境中，数据的安全性和可用性至关重要。为了实现这些目标，Hive集群通常会实施数据副本策略。本文将探讨Hive的数据副本管理，包括一个简单的代码示例和一些重要的概念。
## 数据副本的概念
在分布式存储中，数据副本指的是将同一数据存储在多个节点上。Hive集群默认采用三副本策略，即每份数据在三个不同的节点上存储。这种做法旨在提高数据的可靠性
3副本可以挂一个节点挂2个节点show databases 卡住
原创
2024-09-21 19:54:37
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副本集的主要功能副本集是MongoDB高可用的基础，其主要作用 归纳为以下几点：（1）高可用，防止设备（服务器、网络）故障。提供自动FailOver功能。（2）无需配置高可用性虚拟节点；无论是SQL Server 的AlwaysOn 还是 MySQL 的 MHA方案 都需要有可用性组 或集群的虚拟IP，要求程序连接使用这个虚拟IP。但是MongoDB 副本集不需要 配置虚拟IP，而是当
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2024-06-24 05:15:30
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# Redis双副本与主从架构
Redis 是一种开源的高性能键值存储系统，通常用于数据缓存和消息队列，其灵活的主从架构使得高可用性和数据冗余变得简单。本文将介绍 Redis 的主从复制机制及双副本的概念，并通过代码示例帮助你理解。
## 1. Redis 主从架构
Redis 的主从架构非常简单，主节点负责写入和读取数据，而从节点则是主节点的只读副本。从节点将主节点的数据实时地复制过来。在
前言在学ES之前先学习的hadoop、hbase、kafka这些分布式存储框架。再学ES的时候有很多可以类比的地方，但是也有很多跟其他框架不太一样的地方，感觉有些别扭。比如副本概念的些许偏差。在hadoop、HBASE、kafka中，副本是没有主从区别的，因此再说有几个副本的时候基本就是在说同一份数据有几份。比如我们说hadoop有三个副本，意思就是同一份数据有三份，他们之间互为备份。但是在ES中
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2023-10-01 11:32:08
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# 实现"Hadoop hdfs 3副本 总容量"的步骤及代码示例
## 一、整体流程
下面是实现"Hadoop hdfs 3副本 总容量"的整体流程：
```mermaid
pie
title Hadoop hdfs 3副本 总容量实现流程
"步骤1" : 了解Hadoop hdfs存储原理
"步骤2" : 配置Hadoop hdfs副本数
"步骤3" :
原创
2024-05-23 03:17:48
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1.Hadoop1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2、主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3、广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.1三大发行版本 Apache 最原始的版本，对于入门学习最好 Cloudera 在大型互联网企业中用的比较多 Hortonworks 文档较好1.2Hadoop的优势（4高） 1
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2024-03-17 14:30:48
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Hadoop的组成HDFS 架构概述Hadoop Distributed File System，简称 HDFS，是一个分布式文件系统。适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。 NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的
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2024-03-05 08:17:19
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