1 问题描述Fayson今天在CDH5.16.1 的版本中，使用Hive授权的时候发现两个角色都只有database的create 权限，却能看到各自角色创建的表。如下：create role createtest1;
create role createtest2;
grant CREATE on database test to role createtest1;
gr
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2024-06-09 08:35:23
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# 通过Hive创建HBase表的全面指南
Hive和HBase都是 Hadoop 生态系统的重要组成部分，Hive用于数据仓库和分析，而HBase是一个分布式、可扩展的NoSQL数据库。在某些情况下，我们需要通过Hive创建HBase表，以便利用Hive的查询能力对HBase中的数据进行分析。本文将带你一步一步完成这一过程。
## 流程概述
在我们开始之前，下面是创建HBase表的流程概述
原创
2024-09-22 05:55:04
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# 使用Spring Boot通过代码创建Hive表
随着大数据的快速发展，越来越多的企业开始使用Hive来处理和分析海量的数据。Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以方便地进行大规模的数据查询和分析。而Spring Boot则是一个快速构建Java应用的框架，可以帮助开发者快速地创建和部署应用程序。本文将介绍如何使用Spring Boot通过代码创建Hive表，并提供详细的代
原创
2024-09-13 06:40:01
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1、DataFrame的创建DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。 DataFrame的创建有多种方式，不过最重要的还是根据dict进行创建，以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。根据字典创建data = {
's
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2023-11-02 08:53:00
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# 使用 DataFrame 创建 MySQL 表的详细指南
在本文中，我将向你展示如何通过 Python 的 Pandas 库将一个 DataFrame 数据结构创建为 MySQL 数据库中的一张表。这个过程包括几个步骤：设置数据库连接、创建 DataFrame、创建表、然后将数据插入表中。让我们来看看整个流程。
## 流程步骤
我们可以将这个过程视为一个清晰的步骤表，如下所示：
| 步
原创
2024-09-28 06:54:44
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# 从SparkSession DataFrame到Hive表
在大数据处理中，Apache Spark 是一个非常流行的开源分布式计算框架，它提供了强大的数据处理能力。而 Hive 是一个数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言来查询和分析数据。在 Spark 中，我们可以使用 SparkSession 来创建 DataFrame，然后将这些 DataFrame 写入 Hive 表中，
原创
2024-02-28 07:42:48
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1.Hive表操作1-内部表和外部表1.1内部表1、内部表是私有表，一旦给表加载数据之后，内部表认为这份数据就是他独占的，表一旦删除，表数据文件会跟着全部删除，如果在应用中，数据是部门内部的，或者个人的，则表可以设置为内部表，不会对其他人造成影响。 2、外部表创建语法： create table 表use myhive;
-- 1、创建内部表-使用默认分隔符:'\001'
create
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2023-07-12 11:18:41
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1.创建表 (1) COMMENT：为表和列添加注释。 (2) ROW FORMAT DELIMITED 列与列之间\t分隔 行与行之间\n分隔 (3) STORED AS指定存储文件类型 常用的存储文件类型：SEQUENCEFILE（二进制序列文件）、TEXTFILE（文本）、RCFILE（列式存储格式文件）。如果文件数据是纯文本，可以使用STORED AS TEXTFILE。如果数据需要压缩，
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2023-09-03 13:18:43
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如果建表语句中有类型关键字，在建表是会报NoViableAltException错误,需要在关键字上加``(这个是ESC底下那个键)
本人常用的hive命令：
1.不用启动hive就能运行建表语句
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2023-07-12 10:38:54
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# 如何在Spark DataFrame中创建临时表
在大数据处理领域，Apache Spark是一个非常强大的工具，而DataFrame是Spark中的一种重要的数据结构。Mini little以一种非常便利且高效的方式进行数据操作和分析。本文将引导你，如何在Spark中创建一个临时表。我们将通过几个步骤来实现这个目标，并附上相应的代码和解释。
## 流程步骤
我们可以将整个过程分为以下几
原创
2024-10-01 10:03:22
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内部表：创建：create table 内部表名(字段1 字段类型,字段2 字段类型,...) location 'hdfs目录';
（注：
hive建表时默认为内部表；
如果创建内部表时没有指定location，就会在/user/Hive/warehouse/下新建一个表目录，其余情况同上）
例：create table test(name string,age int) lo
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2023-09-28 12:48:12
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hive创建表定义的3种方式
（1)、方式一
通过 create......as........select CREATE TABLE default.weblog_comm
AS
select ip, time, req_url from default.weblog;
（2)、方式二
通过like 进行hive复制表结构
CREATE TAB
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2023-06-13 21:52:48
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针对于库、表相关创建删除修改操作，数据定义包括schema的定义和查看，hive的主要DDL语句包括:--创建语句
create database/schema,table,view,function,index;
--删除语句
drop database/schema,table,view,index;
--清空语句
truncate table;
--修改语句
alter database/s
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2024-06-11 13:14:01
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Hive将表划分为分区(partition)表和分桶(bucket)表。 分区表在加载数据的时候可以指定加载某一部分数据，并不是全量的数据，可以让数据的部分查询变得更快。分桶表通常是在原始数据中加入一些额外的结构，这些结构可以用于高效的查询，例如，基于ID的分桶可以使得用户的查询非常的块。Hive分区表一、分区表1.1 概念Hive分区是将数据表的某一个字段或多个字段进行统一归类，而后存储在在hd
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2023-08-31 21:52:48
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# Hive 创建表
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于在分布式存储中执行查询操作。在Hive中，表是数据的逻辑组织单元，可以通过创建表来定义数据的结构和模式。本文将介绍如何在Hive中创建表，并提供详细的代码示例。
## Hive 创建表的流程图
下面是Hive创建表的流程图：
```mermaid
原创
2023-08-30 08:16:38
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# Hive创建表的步骤详解
## 目录
- [1. 引言](#1-引言)
- [2. Hive创建表的流程](#2-hive创建表的流程)
- [3. 具体步骤及示例代码](#3-具体步骤及示例代码)
- [3.1. 步骤一：创建数据库](#31-步骤一创建数据库)
- [3.2. 步骤二：切换到创建的数据库](#32-步骤二切换到创建的数据库)
- [3.3. 步骤三：创建表](
原创
2023-08-27 10:34:53
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前言本文主要给出Spark创建空的DataFrame的代码示例，这里讲的空的DataFrame主要指有列名（可以自己随意指定），但是没有行的DataFrame，因为自己在开发过程中有这个需求，之前并不知道怎么创建，就查了一下，发现资料并不多，不知道因为太简单还是用的人少，至于具体什么需求就不阐述了，主要给有这方面需求的小伙伴参考一下。还有另一种空的DataFrame就是没有任何行任何列的DataF
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2023-12-15 06:17:09
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Hive进阶篇（二）基本操作--根据日志建表+常用命令（含汇总）一、启动Hive（CDH集群的）参考：二、上传日志文件上传到HDFS上的/user/hive/warehouse/目录下首先创建一个目录：[root@cdh ~]# hdfs dfs -mkdir /user/hive/warehouse/original_access_logs-0104然后将将日志文件上传到该目录下：[root@c
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2023-07-20 15:23:01
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一、hive中表分为两种
1、内部表(管理表):
删除表的时候删除hdfs上的数据。
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2023-05-27 23:12:41
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com
临时表在sql开发中有巨大的作用。临时表有2种
个论
WITH AS
syntax
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2023-07-12 10:05:51
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