了解红蓝眼镜原理之后剩下的事情就简单了如果不清楚红蓝眼镜原理,请先看上一篇:制作立体图像(一):红蓝眼镜原理 另外你应该已经准备好了一副红蓝眼镜(如果没有请点击这里,然后关闭本页面:)现在戴上眼镜,先看看我们要做到的最终效果,一个旋转的立体地球:(当然这个是静止截图) 先说说实现原理:在坐标原点创建一个圆球模型,并贴上地球纹理在恰当位置创建两个相机,并将两个相机的结果渲染到左右
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以下问答基于ArcGIS 10.4版本,涉及的软件有ArcGIS for ServerArcGIS for DesktopArcGIS Pro 1.3Esri Drone2Map  1 支持B/S三维架构?答:支持无插件的Web3D架构系统。 2 二维、三维使用CGS2000坐标系?答:arcgis平台支持cgs2000坐标系。 3&nb
操作步骤1. TIN 及 DEM 生成1.1 由高程点、等高线矢量数据生成 TIN 转为 DEM在 ArcMap 中新建一个地图文档添加矢量数据:Elevpt_Clip、Elev_Clip、Boundary、Erhai(同时选中:在点击的同时按住 Shift)激活“3D Analyst”扩展模块(执行菜单命令 [工具]>>[扩展],在出现的对话框中选中 3D 分析模块),在工具栏空白区
 笔者学习树的路线图是这样的。首先是树和节点的类定义,其次是用turtle实现了树的可视化,然后简单测试之后就进入到树的应用部分。一个经典的问题是利用树来计算表达式。按照工程化的思维,步骤应该是这样的:(1)给表达式加括号(2)创建解析树表达式(3)树的后序遍历,生成后缀表达式(4)后缀表达式求值。如果你很希望解决一个过程实际问题,那么请你备好笔记本和铅笔,带好小板凳,让我们开始吧!&n
使用AMD显卡的读者也可通过第三方驱动实现同样的效果。这一方法的好处就是几乎不用添置任何设备(除了红青眼镜),利用手中现有的硬件设备就能实现。当然,不花钱的东西缺点也是明显的,画面色彩不准确、立体感不强注定它只能成为入门级玩家的选择。有没有效果更好的DIY方案?当然有,如果你手中有两台一样的显示器,就可以自己动手制作一套双屏立体显示系统。立体显示系统制作过程材料准备制作双屏立体显示系统,需要我们准
三维场景下坡度、坡向生成在得到区域较大比例尺DEM数据后,通过各格网单元的领域高程差等运算,可生成此区域的三维场景下的坡度与坡向。其用途较广,如坡度图一般用于退耕还林、土地适宜性评价等方面,坡向图为辐照度等进一步的计算提供基础。另外,坡度、坡向也应用于自然条件下的水流分布、滑坡等地质灾害监测等方面。以下给出基本公式与程序代码参考。     &
基于ArcGIS制作云南地区的DEM地形1.数据下载下载数据主要基于“地理空间数据云”,目前DEM的空间分辨率有两种:30M、90M空间分辨率。本次制作选用GDEMV2 30M数据集,空间范围根据行政区选择”云南省“,也可以通过经纬度等其他方式进行选择。然后,对其数据检索并下载。2.将下载的压缩包文件进行解压,获取文件中以*dem.tif的文件,并移入Raw_DEM文件夹下,以供使用。剩余的文件
         最近经常碰到用户问,使用SuperMap桌面软件能不能制作高低起伏的地形?这个答案当然是肯定的:能!一般我会推荐用户使用DEM生成正射三维影像或者三维晕渲,但这两者具体的有何区别,哪个更好用些?今天,就用一个实例的方式简单说明一下。        
一、地图投影的基础理论1.1 大地水准面大地水准面是地球重力场的等位面或水平面。想象一下海洋仅受重力的影响静止不动,而不受潮汐力和大气力的影响。隧道还用于连接海洋,以便海水能够自由流动。生成的表面是大地水准面的表现形式。大地水准面约等于平均海平面 (MSL),通常与当地平均海平面有约一米的误差。它是一个复杂的形状。大地水准面受地球构造的影响,因此其坡度可能会不连续。这意味着该表面是与椭球体等数学表
# Python制作立体饼状教程 ## 简介 在本教程中,我们将学习如何使用Python制作立体饼状立体饼状是一种常用的数据可视化方式,可以用于显示数据的组成部分及其相对比例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保已经安装了Python和相关的数据可视化库matplotlib。如果还没有安装,可以通过以下命令进行安装: ```python pip install matplotl
原创 2023-09-03 13:57:38
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所需数据:emidalat,一个高程栅格;emidastream.shp,一个流域shapefile。用高程栅格数据集勾绘整个流域的操作流程。数据源是高程栅格。emidastream.shp作为参照图层。除非特别说明,所有工具都驻留在空间分析工具/水文工具集。1. 打开 emidalat和emidastream.shp。2. 检查中emidalat是否存在小洼地。双击流向工具。选择emidalat
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台:ArcGIS 10.6实验数据:请访问实验1高级编辑篇--实验35 等高线生成DEM目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤方法一(1)创建TIN数据(2)TIN数据转DEM栅格数据方法二一、实验背景数字地形可以使用等高线数据、不规则三角网TIN数据和规则格网DEM数据进行表达,等高线数据是平面二维线数据,TIN
本实验专栏参考自汤国安教授《地理信息系统基础实验操作100例》一书实验平台:ArcGIS 10.6实验数据:请访问实验1(传送门)高级编辑篇--实验60 三维模型转体模型目录一、实验背景二、实验数据三、实验步骤(1)导出三维模型(2)导入三维模型一、实验背景三维模型是物体的多边形表示,通常用计算机或者其它视频设备进行显示。显示的物体可以是现实世界的实体,也可以是虚构的物体。任何物理自然界存在的东西
    在之前的博客中,我们已经看到了gdal对dem数据的强大的处理功能,其中除了坡度坡向等,还有一个比较厉害的,就是使用DEM生成一个彩色的图像。之前关于这方面也翻译了几篇博客,详见《使用GDAL对DEM渲染处理流程》、《使用阿富汗和巴基斯坦地区的SRTM数据生成山体阴影和彩色地形》和《使用gdaldem创建彩色地形和坡度阴影——thematicmapping.org译
第一作者简介:刘呈熠(1995-), 男, 硕士生, 研究方向为自动制图综合、空间关系和模式识别通信作者:巩现勇摘要:针对现有面要素直线模式识别方法难以解决规则池塘中破碎区域的问题,提出了一种规则池塘群的复杂直线模式识别方法。首先,分析了规则池塘群的空间特征和认知特点,提出了"主次关系→并列关系→直线模式→复杂直线模式"的多层次认知顺序;其次,设计了主次关系池塘组、并列关系池塘组、直线模式池塘群的
背景最近遇到的一个小作业,一开始是想按以前熟悉的方法来,后面因为嫌麻烦(懒)尝试了GEE快速做完了。开心解决方案作业是很简单的,就是找到某个地方的自然资源数据,然后绘制成。 我有以下几个思路1,DEM制作河流数据在地理空间数据云下载DEM,然后arcgis中栅格系统的空间分析功能提取河流:首先对DEM数据进行填洼和削峰,然后确定每个栅格单元的水流方向,再根据各栅格单元的水流方向,计算出每个栅格单
利用DEM和DOM数据,可以制作裸眼立体。对于范围较大的区域,如省市级别,可以直接利用从Google、天地图等上下载的正射影像作为地表覆盖层,而对于面积较小的区域,则可以直接利用高分辨率影像生产的DOM作为地表覆盖层。利用DEM数据的高程信息,将地表“烘托”起来。下面基于ArcScene 10.2,以黑龙江省为例,利用90m的DEM数据,和从Google Earth上下载的第10级影像,说明在A
栅格影像数据敏感地物伪装是指通过计算机智能识别与计算,将影像数据中的敏感地物进行识别与提取,将敏感地物智能替换成公共地物,如草地、森林、湖泊、公园等。但目前该技术并不成熟,同时栅格影像数据敏感地物伪装技术存在众多的技术难点,其中如何处理敏感地物伪装过程中的边界问题,使伪装后的地物与原地物周边环境吻合是当前要研究的重点与难点。基于样本的纹理合成(Texture synthesis from samp
Multi-View与Multi-Viewport 随着VR的流行,内置地支持multi-view和multi-viewport已经成为GPU的一种需要。当前GPU主要通过支持已有的扩展来内置实现multi-view和multi-viewport,本篇对常见的几个扩展做下总结。1. Stereo rendering与Multi-
笔者在学习SARScape的时候需要用到_dem格式的数据,这个格式的数据一般都要
原创 2022-10-22 15:25:25
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