阻塞队列BlockingQueue接口下的各个实现类及部分源码介绍，BlockingQueue 对插入操作、移除操作、获取元素操作提供了四种不同的方法用于不同的场景中使用：抛出异常，如果队列为空或队列已满直接抛异常返回特殊值（null 或 true/false）阻塞等待此操作，直到这个操作成功阻塞等待此操作，直到成功或者超时指定时间。操作抛异常返回空阻塞等待超时插入add(e)offer(e)pu
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2023-09-01 13:39:15
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一、什么是阻塞队列阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附近操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。二、阻塞队列的四种处理方式插入和删除操作的 4 种处理方式方法/处理方式抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入方法a
今天我们来介绍下，Java 中的阻塞队列：ArrayBlockingQueue 阻塞队列和非阻塞的区别：如果队列里面已经放满了，如果是阻塞队列那么线程会一直阻塞，而非阻塞对垒则会抛出异常。队列还包括固定长度的队列和不固定长度的队列。 ArrayBlockingQueue 类实现了 BlockingQueue 接口，该接口有如下方法: 拿 Insert
如果队列满了，添加元素的线程将会陷入等待状态，而队列为空，获取元素的线程将会陷入等待。有了BlockingQueue，我们不需要关心什么时候需要阻塞线程，什么时候需要唤醒线程。这一切都交给了BlockingQueue。ArrayBlockingQueue 数组结构组成的游街阻塞队列public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
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2023-09-25 16:18:36
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java编程过程中对于同步转异步处理、高并发处理，常常会用到阻塞队列，利用其阻塞的特性实现消费者与生产者的解耦。在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效转移数据的问题。阻塞队列BlockingQueue是什么？首先他是队列，其次他有阻塞的特性；队列有先进先出、后进先出两种模式，前者一般作为顺序队列使用，后者用于压栈出栈操作。通过java.util包下面的
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2023-10-02 20:46:02
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阻塞队列的作用: 1. 缓冲新任务到来, 缓冲队列满了的时候, 新任务到来会进行等待,不会直接丢弃. (如果时一般队列的话, 会按照一定策略丢弃任务.) 2. 控制核心线程在没有任务时, 核心线程会阻塞(进入wait状态, 此时会释放CPU资源, 防止核心线程没事做, 闲的发慌!).自动阻塞, 自动唤醒 3. 线程池还可以利用阻塞队列的take方法, 挂起队列.;维持核心线程存活
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2023-06-15 20:55:33
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Java基础篇：List接口下有哪些类？它们的区别？1.ArrayList：底层是动态数组；查询快，插入和删除慢；线程不安全的。 2.LinkedList：底层是双向链表；插入和删除快，查询慢；线程不安全的。 3.Vector：底层和ArrayList一样；查询快，插入和删除慢；线程安全的。 拓展：为什么Vector是线程安全的，因为它的方法都加了synchronized关键字修饰。线程的创建方式
说线程池必须说队列，因为线程池跟队列有着莫大的关系 一、阻塞队列（7个）：数组阻塞队列、链表阻塞队列、优先级排序队列，还有对应的无界阻塞队列，另外还有双向阻塞队列，排序规则分为先进先出FIFO 与先进后出LIFO两种。对于阻塞队列，针对插入与移除有有4种操作方式。如下：方法抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入add（e）offerputoffer（e，time，unit）移除remov
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2023-06-15 08:52:01
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Java中官方推荐的线程池有四种；在jdk1.8加入了 ForkJoinPool的扩展，newWorkStrealingPool,能够合理的使用CPU对任务进行并行操作，适合用于耗时的操作 但是这几种线程池会造成OOM的问题； 1、阻塞队列是无界的，导致不停的往队列中加任务，最后导致溢出；&nb
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2023-07-17 18:15:01
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文章目录前言一.阻塞队列与普通队列的区别二.阻塞队列主要操作三.自定义阻塞队列1.定义阻塞队列接口2.基于Synchronized+wait()+notify()实现3.基于Lock+Condition实现 前言【Java多线程】线程通信一.阻塞队列与普通队列的区别区别：当队列是空的时，从队列中读元素的操作将会被阻塞，即试图从空的阻塞队列中读元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列写入新的
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2023-08-05 11:18:56
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线程池策略 corePoolSize：核心线程数；maximunPoolSize：最大线程数 每当有新的任务加入到线程池时， 第一步： 先判断线程池中当前线程数量是否达到了corePoolSize，若未达到，则新建线程运行此任务，且任务结束后将该线程保留在线程池中，不做销毁处理，若当前线程数量已达到corePoolSize，则进入下一步； 第二步： 判断工作队列(workQueue)是否已满，未满
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2023-09-07 17:32:31
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作用降低资源消耗。提高响应速度。提高线程的可管理性。参数说明corePoolSize // 核心线程池大小maximumPoolSize // 最大线程池大小keepAliveTime // 线程最大空闲时间unit // 时间单位TimeUnit.MILLISECONDS (毫秒)
TimeUnit.SECONDS (秒)
TimeUnit.MINUTES (分钟)
TimeUnit.HOURS
多线程高并发一定少不了线程池技术。作用提升性能线程的创建和销毁都会消耗一定的性能，通过线程池可以减少线程
的创建和销毁带来的性能消耗。便于管理方便对线程进行统一的维护管理，比如定时开启，周期执行，并发数控制等参数及含义corePoolSize核心线程数，队列没满时，线程最大的并发数maximumPoolSize线程池最大线程数，队列满时，线程最大并发数keepAliveTime空闲线程的最大存活
在设置线程池队列长度时，如果长度设置的不合理就无法发挥出多线程的威力。设置线程池的队列长度取决于使用场景；比如全程异步的系统，队列可以设置为0，corePoolSize设置为cpu核数。研究tomcat、Dubbo等业界成熟的产品是如何设置线程队列，分析如何合理设置线程池队列长度。1.JDK线程池策略 先增加线程至c
对于许多线程问题，可以通过使用一个或多个队列以优雅且安全的方式将其形式化。生产者线程向队列插入元索，消费者线程则取出它们。使用队列，可以安全地从一个线程向另一个线程传递数据。例如，考虑银行转账程序，转账线程将转账指令对象插入一个队列中，而不是直接访问银行对象。另一个线程从队列中取出指令执行转账。只有该线程可以访问该银行对象的内部。因此不需要同步。(当然，线程安全的队列类的实现者不能不考虑锁
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2023-09-21 07:18:02
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java编程过程中对于同步转异步处理、高并发处理，常常会用到阻塞队列，利用其阻塞的特性实现消费者与生产者的解耦。在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效转移数据的问题。阻塞队列BlockingQueue是什么？首先他是队列，其次他有阻塞的特性；队列有先进先出、后进先出两种模式，前者一般作为顺序队列使用，后者用于压栈出栈操作。通过java.util包下面的
队列（Queue）是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。在Java中，队列可以通过使用`java.util.Queue`接口来实现。在实际开发中，我们经常会遇到队列满了的情况。本文将介绍队列的概念、队列的实现方式以及处理队列满了的方法。
## 什么是队列？
队列是一种线性数据结构，它的特点是数据元素按照一定的顺序排列，并且只能在队列的一端（称为队尾）添加元素，而在另一端（称为
原创
2023-08-28 12:22:32
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学习数据结构的时候介绍过队列，今天介绍一种队列的其中一种，叫做阻塞队列。这个知识点属于多线程中的一个模块，对于我们理解消息中间件有份非常大的用处，希望对你有帮助。一、什么是阻塞队列1、概念理解队列比较好理解，数据结构中我们都接触过，先进先出的一种数据结构，那什么是阻塞队列呢？从名字可以看出阻塞队列其实也就是队列的一种特殊情况。举个例子来说明一下吧，我们去餐馆吃饭，一个接一个的下单，这时候就是一个普
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2023-07-19 13:39:52
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线程池中提交一个任务的流程是怎样的？1.使用execute()方法提交一个Runable对象
2.先判断当前线程数(workerCount())是否大于等于corePoolSize
2.1 如果小于，则创建一个新的线程（addWorker()），并将该Task作为该线程的第一任务。
2.2 如果大于等于，则尝试加入到阻塞队列中
3.判断阻塞队列是否已满（workQueue.offer()返回T
# Java阻塞队列阻塞的实现
## 概述
在Java中，阻塞队列是一种特殊类型的队列，它可以实现多线程之间的数据共享和通信。当队列为空时，获取元素的操作将被阻塞，直到队列中有可用元素为止；当队列已满时，插入元素的操作将被阻塞，直到队列有空闲位置为止。这种阻塞行为可以有效地协调生产者和消费者线程的工作，避免了数据竞争和线程同步的问题。
本文将针对Java阻塞队列的阻塞实现进行详细介绍，并提供代
原创
2023-09-20 15:25:52
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