java编程过程中对于同步转异步处理、高并发处理，常常会用到阻塞队列，利用其阻塞的特性实现消费者与生产者的解耦。在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效转移数据的问题。阻塞队列BlockingQueue是什么？首先他是队列，其次他有阻塞的特性；队列有先进先出、后进先出两种模式，前者一般作为顺序队列使用，后者用于压栈出栈操作。通过java.util包下面的
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2023-10-02 20:46:02
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说线程池必须说队列，因为线程池跟队列有着莫大的关系 一、阻塞队列（7个）：数组阻塞队列、链表阻塞队列、优先级排序队列，还有对应的无界阻塞队列，另外还有双向阻塞队列，排序规则分为先进先出FIFO 与先进后出LIFO两种。对于阻塞队列，针对插入与移除有有4种操作方式。如下：方法抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入add（e）offerputoffer（e，time，unit）移除remov
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2023-06-15 08:52:01
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阻塞队列的作用: 1. 缓冲新任务到来, 缓冲队列满了的时候, 新任务到来会进行等待,不会直接丢弃. (如果时一般队列的话, 会按照一定策略丢弃任务.) 2. 控制核心线程在没有任务时, 核心线程会阻塞(进入wait状态, 此时会释放CPU资源, 防止核心线程没事做, 闲的发慌!).自动阻塞, 自动唤醒 3. 线程池还可以利用阻塞队列的take方法, 挂起队列.;维持核心线程存活
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2023-06-15 20:55:33
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如果队列满了，添加元素的线程将会陷入等待状态，而队列为空，获取元素的线程将会陷入等待。有了BlockingQueue，我们不需要关心什么时候需要阻塞线程，什么时候需要唤醒线程。这一切都交给了BlockingQueue。ArrayBlockingQueue 数组结构组成的游街阻塞队列public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
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2023-09-25 16:18:36
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java编程过程中对于同步转异步处理、高并发处理，常常会用到阻塞队列，利用其阻塞的特性实现消费者与生产者的解耦。在Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效转移数据的问题。阻塞队列BlockingQueue是什么？首先他是队列，其次他有阻塞的特性；队列有先进先出、后进先出两种模式，前者一般作为顺序队列使用，后者用于压栈出栈操作。通过java.util包下面的
在设置线程池队列长度时，如果长度设置的不合理就无法发挥出多线程的威力。设置线程池的队列长度取决于使用场景；比如全程异步的系统，队列可以设置为0，corePoolSize设置为cpu核数。研究tomcat、Dubbo等业界成熟的产品是如何设置线程队列，分析如何合理设置线程池队列长度。1.JDK线程池策略 先增加线程至c
作用降低资源消耗。提高响应速度。提高线程的可管理性。参数说明corePoolSize // 核心线程池大小maximumPoolSize // 最大线程池大小keepAliveTime // 线程最大空闲时间unit // 时间单位TimeUnit.MILLISECONDS (毫秒)
TimeUnit.SECONDS (秒)
TimeUnit.MINUTES (分钟)
TimeUnit.HOURS
多线程高并发一定少不了线程池技术。作用提升性能线程的创建和销毁都会消耗一定的性能，通过线程池可以减少线程
的创建和销毁带来的性能消耗。便于管理方便对线程进行统一的维护管理，比如定时开启，周期执行，并发数控制等参数及含义corePoolSize核心线程数，队列没满时，线程最大的并发数maximumPoolSize线程池最大线程数，队列满时，线程最大并发数keepAliveTime空闲线程的最大存活
线程池策略 corePoolSize：核心线程数；maximunPoolSize：最大线程数 每当有新的任务加入到线程池时， 第一步： 先判断线程池中当前线程数量是否达到了corePoolSize，若未达到，则新建线程运行此任务，且任务结束后将该线程保留在线程池中，不做销毁处理，若当前线程数量已达到corePoolSize，则进入下一步； 第二步： 判断工作队列(workQueue)是否已满，未满
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2023-09-07 17:32:31
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# Java 线程池满了后阻塞主线程的知识科普
在现代 Java 开发中，线程池被广泛采用以有效管理并发执行的任务。它能帮助我们重用线程、减少创建线程的开销以及控制并发的数量。然而，在某些情况下，线程池可能会满，这时会对程序的执行造成影响，例如阻塞主线程。
本文将深入探讨 Java 线程池的原理，并通过代码示例展示线程池满后阻塞主线程的情况。同时，我们将通过美观的甘特图展示任务的执行过程。
今天我们来介绍下，Java 中的阻塞队列：ArrayBlockingQueue 阻塞队列和非阻塞的区别：如果队列里面已经放满了，如果是阻塞队列那么线程会一直阻塞，而非阻塞对垒则会抛出异常。队列还包括固定长度的队列和不固定长度的队列。 ArrayBlockingQueue 类实现了 BlockingQueue 接口，该接口有如下方法: 拿 Insert
文章目录前言一.阻塞队列与普通队列的区别二.阻塞队列主要操作三.自定义阻塞队列1.定义阻塞队列接口2.基于Synchronized+wait()+notify()实现3.基于Lock+Condition实现 前言【Java多线程】线程通信一.阻塞队列与普通队列的区别区别：当队列是空的时，从队列中读元素的操作将会被阻塞，即试图从空的阻塞队列中读元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列写入新的
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2023-08-05 11:18:56
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线程池中提交一个任务的流程是怎样的？1.使用execute()方法提交一个Runable对象
2.先判断当前线程数(workerCount())是否大于等于corePoolSize
2.1 如果小于，则创建一个新的线程（addWorker()），并将该Task作为该线程的第一任务。
2.2 如果大于等于，则尝试加入到阻塞队列中
3.判断阻塞队列是否已满（workQueue.offer()返回T
Java中官方推荐的线程池有四种；在jdk1.8加入了 ForkJoinPool的扩展，newWorkStrealingPool,能够合理的使用CPU对任务进行并行操作，适合用于耗时的操作 但是这几种线程池会造成OOM的问题； 1、阻塞队列是无界的，导致不停的往队列中加任务，最后导致溢出；&nb
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2023-07-17 18:15:01
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Java基础篇：List接口下有哪些类？它们的区别？1.ArrayList：底层是动态数组；查询快，插入和删除慢；线程不安全的。 2.LinkedList：底层是双向链表；插入和删除快，查询慢；线程不安全的。 3.Vector：底层和ArrayList一样；查询快，插入和删除慢；线程安全的。 拓展：为什么Vector是线程安全的，因为它的方法都加了synchronized关键字修饰。线程的创建方式
一、为什么使用线程池1.降低资源的消耗:通过重复利用已经创建好的线程降低线程的创建和销毁带来的损耗。2.提高响应速度:因为线程池中的线程数没有超过线程池的最大上限时，有的线程处于等待分配任务的状态，当任务来时无需创建新的线程就能执行。3.提高线程的可管理性:线程池会根据当前系统特点对池内的线程进行优化处理，减少创建和销毁线程带来的系统开销。无限的创建和销毁线程不仅消耗系统资源，还降低系统的稳定性，
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2023-09-03 20:33:48
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背景最近收到一道面试题：我们知道JDK的线程池在线程数达到corePoolSize之后，先判断队列，再判断maximumPoolSize。如果想反过来，即先判断maximumPoolSize再判断队列，怎么办？建议往下浏览之前先思考一下解决方案，如果自己面对这道面试题，该如何作答？方案一由于线程池的行为是定义在JDK相关代码中，我们想改变其默认行为，很自然的一种想法便是：继承自JDK的线程池类ja
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2023-08-04 11:20:17
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本问题主要考察线程池工作原理有界队列，可以避免内存溢出【corePoolSize】核心线程数设置为10【maximumPoolSize】最大线程数，设置为Integer.MAX_VALUE 21亿【queue】队列设置为有界队列ArrayBlockQueue（200）如果瞬间任务特别多，你可以无限制的不停地创建额外的线程出来，一台机器上可能有很多很多很多线程，每个线程都有自己的栈内存，占用一定的内
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2023-08-09 11:41:35
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⭐️前面的话⭐️本篇文章将介绍Java多线程案例，阻塞队列，阻塞队列在普通队列的基础上多了两种情况，一是阻塞队列为空时，如果进行出队操作，会使当前线程阻塞，直到有新元素插入阻塞队列，该线程才被通知继续执行出队操作；二是阻塞队列为满时，如果进行入队操作，会使当前线程阻塞，直到有元素出队时，该线程才会被通知继续执行入队操作。在实际开发中，常常使用消息队列，而消息队列就是阻塞队列，只是在阻塞队列的基础上
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2023-07-20 06:58:43
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一、阻塞队列BlockingQueue概述在线程池（ThreadPoolExecutor）的构造函数中，有一个代表阻塞队列的入参——BlockingQueue，它是一个接口，只要实现了这个接口的所有实现类，都可以作为阻塞队列而应用在线程池中。如下是线程池ThreadPoolExecutor的构造方法：BlockingQueue作为阻塞队列接口，提供了4种插入/移除元素的方法。根据插入/移除元素失败
