Streamlit简介✨Streamlit是一个基于tornado框架的快速搭建Web应用的Python库，封装了大量常用组件方法，支持大量数据表、图表等对象的渲染，支持网格化、响应式布局。简单来说，可以让不了解前端的人搭建网页。 相比于同类产品PyWebIO，Streamlit的功能更加全面一些。官方文档：https://docs.streamlit.io/安装安装前注意，python版本需满足
# Python中的yield函数
在Python中，yield是一种用于生成迭代器的关键字。通过yield，我们可以实现在函数执行过程中暂停，并且可以从暂停的位置继续执行，这样可以实现一种类似于并行处理的效果。
## yield的基本用法
首先，让我们来看一个简单的例子，展示yield的基本用法：
```python
def generator():
for i in range
yield 是一个生成器，可以返回一个生成器对象。这个比较抽象，下面用程序来说明。 首先看一个例子: def Y_fun():
a = 1
print('start test')
while True:
b = yield a
print('*'*20)
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2023-06-29 09:00:47
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pip install --upgrade tensorflow
# 其它所需包
pip install --upgrade numpy pandas matplotlib
本文主要内容
TensorFlow的基础知识TensorFlow经典的数据流图
TensorFlow的Hello World
TensorBoard
TensorFlow的操作(Operations)
TensorFlow的使
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2023-08-26 22:02:42
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1.可迭代对象 具备可迭代的能力，即enumerable,在python中指的是可以通过for-in去逐个访问元素的一些对象，比如元组tuple,列表list，字符串string,文件对象file等。 2.迭代器 通过另一种方式一个一个访问可迭代对象中的元素，enumerator。在python中指
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2018-12-20 16:59:00
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原创
2022-06-27 12:17:16
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以下是参照官网，自已边做写的一点总结。一、定义 Faust是一个流处理库，将kafka流中的思想移植到python中，每天用于去构建高性能的分布式系统和实时数据通道，每天处理十亿数据。还提供了流处理和事件处理，同类型的工具分享例如：kafka Streams，Apache Spark，Storm，Samza，Flink它不需要使用一个DSL，仅需要用到Python！这意味着你在做流处理的时候可以
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2023-06-26 14:33:05
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python yieldyield用途return一个generation。关于generation的信息可详细查看官网。本文拟解决问题yield为什么运行速度很快？yield的工作原理如何理解yield？1. yield为什么运行速度很快 通过跑python程序，发现运行yield与list，list append、return方法比较，yield的运行速度在某些情况下相对更快速，并且在内存方
1.yield的初步认识 首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做return，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。而yield也会在程序中返回一个可迭代的对象2.什么是可迭代对象呢？ 通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串
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2023-08-14 15:43:40
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yield个人认为其实是为了实现协程而出现的。所以如果要解释清楚什么是yield，那么也就必须要先搞懂什么是协程。首先明确一点：协程是针对单个CPU的，也就是说，讲协程讲的就是单线程。我们可以通过协程实现类似并发的任务，并且如果只是在一个CPU上的话，使用协程带来的效率一般都会比使用线程来的高。这是为啥呢？这就要看协程的原理了。协程的原理很简单，打个比方就能讲明白了：假设说有十个人去食堂打饭，这个
IO流1、什么是IO流？ I（input） O（output）Stream 主要说的就是将数据读入内存或者内存输出的过程中使用的技术 常见的IO流操作，一般说的是【内存】与【磁盘】之间的输入输出。2、作用 持久化数据，保证数据不再丢失！3、IO的分类一、根据数据流动方向（粘在内存的角度来说）
r——输入流
w——输出流
二、根据数据的类型
b——字节流
t——字符流4、python如何
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2023-08-09 16:34:27
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学到了一点,就写一点吧: 本文不区分生成器和协程,且把生成器直接当做协程,对于from inspect import iscoroutine中的async协程类型一无所知,开始: yield: 流程控制工具: 可以把控制器让步给中心调度程序,从而激活其他协程.(简单说就是实现线程中任务切换) 协程四个状态: 1.'GEN_CREATED': 等待开始执行 2.'
函数体内含有yield关键字，那该函数的执行结果是生成器对象生成器对象的本质就是迭代器，所以yield的功能是1.把函数的执行结果做成迭代器2.可以返回多次值，而return只能返回一次值3.可以挂起函数的执行=======================================yield语句形式 yield 1yield的表达式形式 x=yieldnext(g)
g.send(
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2023-06-23 12:38:19
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Python编程语言作为一款比较新的程序应用语言，其中有很多方法是开发人员需要慢慢熟练掌握的。比如今天为大家介绍的Python yield就是一个比较特殊的应用。yield的英文单词意思是生产，刚接触Python的时候感到非常困惑，一直没弄明白Python yield的用法。只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子： def addlist(alist
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果
def fab(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
# print b
a, b = b, a + b
n = n + 1> for n in fab(5):
... print n
...
1
1
2
3
5有 yield 的函数在 Py
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精选
2014-03-11 16:01:42
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#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max:
原创
2022-08-01 20:37:13
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yield把代码截断成容器，每次取一段代码来执行 def gen(): print 'enter' yield 1 print 'next' yield 2 print 'next again'for i in gen(): print i输出：ente...
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2014-03-13 20:32:00
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前提首先可以简单理解一下yield关键字，包含了关键字yield的函数，可以被视为一个生成器，这个生成器有更丰富的功能，并且这个生成器是随用随生成的，下面的例子说明了这点：def get_next():
for i in range(10):
yield i
if __name__ == "__main__":
g = get_next()
# 输出结
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2023-08-11 21:06:05
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上一篇中谈到了迭代器、生成器以及yield的相关内容，而Python 3.3中，引入了在PEP 380 – Syntax for Delegating to a Subgenerator中提出的yield from关键字，大幅简化了Python程序员在使用协程的时候的编程过程。本文内容除特殊说明外均基于Python 3.3以上版本。首先需要声明的是，yield from g并不完全等于for v
