文章目录1 前言2 R 安装2.1 Mac 环境下2.2 CentOS 环境下安装 R3 RStudio 安装3.1 安装 RStudio Server3.2 连接 Spark3.2.1 local3.2.2 Cluster4 R + Spark处理数据集4.1 WordCount5 R + Hive 处理数据集5.1 连接 Hive5.2 实例：获取每个店铺排名前3的顾客记录1 前言R是比较好
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2023-09-05 22:31:21
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vscode下如何配置R语言环境最近上课时，老师用的语言是R语言，因此想尝试一些代码。编译器就选择vscode。本以为会顺顺利利的完成配置，结果配置花费了我三个多小时的时间，走了很多弯路，这里分享一下我的配置过程（仅支持简单版本的）。第一步：vscode的安装这里不再赘述，之前已经写过文章介绍过，这里放上链接：第二步：安装R安装R语言的base包R语言的官方网站如下所示：https://www.r
文章目录1. 安装SCOOP1.1. 前提1.2. 安装2. 搭建R语言开发环境2.1. R2.2. 安装Rtools2.3. 安装IDE--Rstudio3. scoop软件的使用问题3.1 命令使用3.2 基于scoop下载的其他软件推荐3.3 scoop下载软件的全局安装问题3.4 安装指定bucket的app```Reference``` 本文主要介绍R语言开发环境的搭建，并利用了sco
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2023-08-17 09:45:27
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大数据的时代已经到来。R语言随着大数据的爆发而广为人知；其免费、开源、适用于多平台的特点吸引了大量使用者，现已成为大数据分析必不可少的强大工具之一。本文便简要介绍一下R语言的下载配置。R的下载R作为一个开源、免费的语言，所以我们可以直接访问R语言的官网来进行下载，相较于其他语言而言，R语言的官网下载尤其独到之处，即其下载地址，针对于不同的地区，有着不同的镜像，可以让学习和使用它的开发者，不必因为外
## R语言需要什么配置的电脑
R语言是一种用于统计分析和数据可视化的编程语言，它在数据科学领域得到了广泛的应用。如果你打算学习或使用R语言，那么你的电脑需要满足一定的配置要求才能顺利运行R语言及相关的数据分析工具和包。
### 操作系统要求
R语言可以在多种操作系统上运行，包括Windows、macOS和Linux。因此，你可以根据自己的喜好和习惯选择合适的操作系统来安装R语言。
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虽然，上学期有三门课程涉及R语言，其中两门专门讲有关R语言的知识，但是，个人认为目前还是R语言的初学者。 之前使用java+R语言编写的实验，勉勉强强还能忍受内存消耗和运行时间，然而，当我前几天想要扩大数据集的时候，才发现，这根本不是换一套数据，改一个范围如
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2023-08-24 20:23:04
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# R语言需要什么软件
R语言是一种广泛使用的编程语言，主要用于统计计算和数据分析。在开始使用R语言之前，首先需要安装一些必要的软件与工具。在这篇文章中，我们将深入探讨R语言所需的软件及其安装过程，并通过代码示例帮助读者快速上手。
## 1. R和RStudio的安装
### R的安装
R的核心程序需要首先安装。你可以访问[R官网](
### RStudio的安装
RStudio是一个
R编程环境搭建什么是R语言 R是一种编程语言，也是用于数据统计分析和绘图的自由软件环境。它源于贝尔实验室开发的统计分析语言S，在S语言的基础上，新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和RobertGentleman开发了R。它是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，同时也是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。首先需要从官网上http://www.r-project.org/下载R语言
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2023-08-17 07:48:44
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决策树和随机森林一、实验说明1. 环境登录无需密码自动登录，系统用户名shiyanlou，密码shiyanlou2. 环境介绍本实验环境采用带桌面的Ubuntu Linux环境，实验中会用到程序：1. LX终端（LXTerminal）: Linux命令行终端，打开后会进入Bash环境，可以使用Linux命令2. GVim：非常好用的编辑器，最简单的用法可以参考课程Vim编辑器。3. R:在命令行终
本篇文章主要给大家介绍的是MySQL中常用的4种语言： 一、DDLDDL，data defination language，指的是数据定义语言，其主要作用是创建数据库，对库表的结构进行删除和修改等操作。进入数据库mysql -uroot -p -- 使用这种方式，接下来需要输入密码。密码是暗文
mysql -uroot -p123456 -- 可以直接将密码123456放在参数p的后面，
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2023-08-08 08:42:51
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作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用R语言处理几百兆的数据。以下是你需要遵循的步骤和代码示例。
### 处理几百兆数据的流程
以下是处理几百兆数据的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取数据 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 数据可视化 |
| 5 | 导出结果 |
### 详细步骤和代码示例
文章目录软件安装R语言RStudio可视化数据挖掘工具Rattle菜单栏Data-数据读入Explore-数据探索Test-数据相关检验Transform-数据转换Cluster-聚类Mode-构建模型Evaluate-模型评估Log-日志R语言基础介绍区分大小写赋值符号注释符号管理工作空间查看工作空间显示和修改工作目录R语言的包查看帮助数据结构向量创建向量查看向量长度向量的模式向量化矩阵数组创
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2023-08-28 18:34:44
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这里介绍火山图的绘制，火山图常常出现在芯片、转录组、蛋白组、代谢组等组学检测技术的结果中，并且通常伴随热图一起出现，文章中也很常见。一.数据处理如果你想获取该数据用于自己练习，下面是获取数据的地址：https://docs.qq.com/sheet/DV3ZwZWl5UURjUGJi数据格式是这样的。二.绘图1.读入数据data <- read.csv("BioInfoNotesData4.
本篇文章小编给大家分享一下Python ADF单位根检验查看结果实现方法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。
如下所示：
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller
print(adfuller(data))
(-8.14089819118415, 1.028868757881713e-12, 8, 442,
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2023-08-18 16:13:45
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已知一元线性方程：y=ax+b，以下是使用的参数的描述：y 是响应变量； x 是预测变量。使用lm()，根据已有数据求一元线性回归方程。具体代码如下：x <- c(1,2,3)
y <- c(3,5,7)
relation <- lm(y~x) # Apply the lm() function.
print(relation)运行代码，得到 a = 2，b = 1。结果如下图
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2023-05-22 14:24:13
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DataType 我们都知道，类型是编译阶段的事情，尤其是对C++这种语言来说，那么，如果想在运行阶段对类型进行标记，我们该怎么办呢? DataType的产生就是来解决该问题的，我们可以看一个简单的DataType的定义，来猜测它是如何解决这个问题的，代码如下： 1 template<typename _Tp>
一、简介 Kubernetes是Google公司在2014年6月开源的一个容器集群管理系统，使用Go语言开发，也叫K8S。Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着（比如用户想让apache一直运行，用户不需要关心怎
机器学习实战（4） Logistic运行环境：Anaconda——Jupyter Notebook Python版本为：3.6.6 数据集：horse 提取码：4epn 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦) 利用Logistic回归进行分类的主要思想是：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。假设现在有一些数据
ROC曲线，也称受试者工作特征曲线，感受性曲线。用于研究X对于Y的预测准确率情况。ROC曲线涉及的几个术语名词：指标：ROC曲线最初是运用在军事上，当前在医学领域使用非常广泛，因此指标称“阴性”，“阳性”。名词说明特异性阴性人群中，检测出阴性的几率。也称真阴性率。误报率阴性人群中，检测为阳率的几率。也称假阳性率。（1 – 特异性）敏感度阳性人群中，检测出阳性的几率。也称真阳性率。假阴性率阳性人群中
R语言sys函数系列（一）详细介绍R语言base包environment系列的函数介绍父环境与子环境之间的关系介绍包与父环境之间的关系用于访问函数堆栈的函数介绍函数介绍sys.call:sys.frame:sys.parent and sys.nframe: 详细介绍R语言base包environment系列的函数函数使用说明environment(fun = NULL)返回与该函数或者表达式联
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2023-08-10 13:36:54
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