闲来无事，又重新复习了一下二叉树遍历，最后附有完整的测试代码和运行结果。 文章目录1. 二叉树的先序遍历（非递归算法）2. 二叉树的先序遍历（递归算法）3. 二叉树的中序遍历（非递归算法）4. 二叉树的中序遍历（递归算法）5. 二叉树的后序遍历（非递归算法）6. 二叉树的后序遍历（递归算法）7. 二叉树的广度优先遍历（层次遍历）完整测试代码和运行结果 1. 二叉树的先序遍历（非递归算法）def p
目录一、题目描述题目中序遍历介绍二、递归实现递归遍历过程实现代码三、迭代实现迭代遍历过程实现代码 一、题目描述题目给定一个二叉树的根节点 root ，返回它的 中序 遍历。示例1：输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]示例2：输入：root = []
输出：[]示例3：输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]中序遍历介绍二、递归实现递归遍历过程1.
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/cla...
原创
2022-07-14 10:13:15
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今天分享下二叉树的前中序遍历的迭代实现。我们都知道用递归来实现前中后序遍历是很简单的，非递归的实现则麻烦一些，我们先看看非递归的思路是什么。定义TreeNode结构如下：public class TreeNode {
public int val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(int
class Node:
def __init__(self, num):
self.left = None
self.right = None
self.val = num1. 先序遍历根左右def inOrderTraverse(root):
p, stack = root, []
res = []
while p or len(stack) != 0:
if p:
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2023-06-04 19:01:47
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目录一、结构二、遍历二叉树1.中序遍历（递归）代码图解2.中序遍历（非递归）代码图解 一、结构二、遍历二叉树这块内容是二叉树最核心的部分。不但要掌握七种遍历的写法，前、中、后序的递归、非递归写法+层次遍历，还有学会（1）用前、中、后序遍历数组创建二叉树；（2）用一维数组存储二叉树。1.中序遍历（递归）实现的思路与前序遍历非常类似。主要的不同点是访问节点的顺序不同，中序遍历的访问顺序是 左儿子-根
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2023-08-19 23:30:28
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递归的本质就是不断往栈中塞入待执行代码，然后在代码块被执行的时候就会被调用执行，直到栈空，所以我们遍历树的时候也需要利用栈结构。
众所周知，前中后序遍历树的方法都很好理解
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2023-06-16 13:54:27
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java二叉树是java知识点中最重要的，每一个java人员都要熟练掌握java二叉树知识，那么java二叉树如何遍历?接下来，我们就来给大家讲解一下这方面的内容。大家可以参考以下内容。
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2023-06-16 16:12:13
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一、中序遍历前中后序三种遍历方法对于左右结点的遍历顺序都是一样的（先左后右），唯一不同的就是根节点的出现位置。对于中序遍历来说，根结点的遍历位置在中间。所以中序遍历的顺序：左中右1.1 递归实现每次递归，只需要判断结点是不是None，否则按照左中右的顺序打印出结点value值。 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#
[代码]01
#include<stdio.h>
02
#include<stdlib.h>
03
04
typedef struct Bitree
05
{
06
int data;
07
struct Bitree *Lchild,*Rchild;
08
}BitreeNode,*LinkBitree;
09
10
typedef struct
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2023-07-20 11:26:57
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二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍历 &nb
前序遍历：根在前 根左右 中序遍历：根在中 左根右 后序遍历：根在右 左右根首先是前序遍历的代码，思想就是从最初的根节点，一直往左，这些左节点的value依次添加到result列表中，当没有左节点之后，就可以pop当前根节点了，此时的stack最后一个节点是刚刚被pop的节点的上一个根节点，我们可以就可以取到上一个根节点的右节点； 如果右节点不为空，会以该右节点为根节点继续上述操作 如果该右节点
介绍本文提供了二叉树的构造、递归与非递归方式的遍历算法，其中递归方式较为简单。但在实际应用中，递归的遍历方式适用于递归深度不高的算法中，其一般使用非递归方式来解决。二叉树建树实验一：输入测试数据序列：A B # D # # C # #构造二叉树示意图：非递归遍历二叉树的原理递归方式遍历二叉树较为简单，本文不做过多描述。非递归方式需要用到栈作为辅助数据结构来实现，非递归遍历二叉树的主要原理在于：利用
// 中序遍历伪代码：非递归版本，用栈实现，版本1void InOrder1(TNode* root){Stack S;while ( root != NULL || !S.empty() ){while( root != NULL ) // 左子树入栈{S.push(root);root = root->left;}if ( !S.empty() )
原创
2022-09-14 10:05:06
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之前一篇文章写了二叉树遍历的一些东西，但是自己写完还是有些不理解，或者说就没吃透，经过多方查找，终于找到了在我看来的终极解决方案。
这次说的是非递归的算法，二叉树遍历分为三种，不论是递归还是非递归都是依照这三种规则实现的：
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2023-06-16 16:29:56
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# Python非递归中序遍历二叉树
## 引言
二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点可以有最多两个子节点。二叉树的遍历是指按照某种规则依次访问二叉树的所有节点。常用的二叉树遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。本文将重点介绍非递归中序遍历二叉树的方法和实现。
## 中序遍历的定义
中序遍历是指先访问二叉树的左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。对于任意一个节点，它的左子
原创
2023-08-27 07:57:04
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二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。
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2023-06-16 16:28:49
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#include<iostream>#include<queue>#include<vector>#include<stack>using namespace std;struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; TreeNod...
原创
2022-10-26 20:58:28
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中序遍历（递归）实现的思路和前序遍历其实差不多，但是访问的顺序就是：左节点->根节点->右节点
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2021-08-04 11:45:42
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