一、基本介绍基于 Kubernetes 实现 CI/CD 配置，其实和往常那些 CI/CD 配置并没有太大区别。都是通过 提交代码，拉取代码，构建代码，发布代码来实现的。 只不过要是通过 K8s 来实现的话，则是需要将构建好的代码打包成镜像，通过镜像的方式来运行。CI/CD 流程图：开发将代码提交代码仓库后，我们便可以通过在 Jenkins 上配置脚本或是 Pipline 的方式来实现代码发布，其
Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8s中，最常用的资源对象是Deployment，它用于定义应用程序的部署配置。本文将介绍如何使用K8s部署一个Deployment，并通过代码示例详细解释每一步的操作。
## K8s部署Deployment流程
在开始之前，我们需要确保已经安装了Kubernetes集群，并且配置好了kubectl命
背景：最近在以高塔老师的the hard way进行二进制方式搭建K8S，按照第9步部署worker节点和第11步设置pod网络路由，pod与pod之间可以通信，pod和宿主机之间可以通信，pod和服务之间也可以通信。 高塔老师在第9步进行cni配置的时候，高塔老师使用了网桥bridge且ip分配使用了host-local，通过将地址写死在每个worker节点的cni配置文件和kubel
nginx.yaml:apiVersion: app
原创
2022-12-21 10:31:42
311阅读
1.编写Dockerfile[root@VM-12-7-centos opt]# cat Dockerfile
FROM centos:7.2.1511
VOLUME /tmp
FROM centos
MAINTAINER Harry
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo 'Asia
服务介绍t-sc 服务依赖于mysqlt-kateway 服务依赖于t-scdocker镜像推送下载mysql 5.7镜像 制作sc kateway镜像 参考任意节点登录harbor并推送镜像到harbor仓库将镜像推送到harbor仓库k8sMaster获取登录私服Harbor的秘钥docker login 192.168.10.102
## admin Harbor12345在/root/
一、KubeSphere - 搭建 elasticsearch集群 及 kibana上篇文章我们介绍了通过 KubeSphere 在 k8s 集群中搭建 redis 集群，本篇文章我们介绍下通过 KubeSphere 在 k8s 集群中搭建 elasticsearch 集群及可视化工具 kibana在实验开始前，请确保已经安装完成了k8s 及 kubesphere 环境： 我们搭建三节点的集群结构
Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台，可以帮助开发者更方便地管理容器化应用的部署、扩展和管理。在K8s中，Deployment是一种资源对象，用于定义应用的期望状态以及如何运行和管理应用。本文将详细介绍K8s Deployment部署的流程，并提供代码示例。
#### K8s Deployment部署流程
下面是K8s Deployment部署的流程，可以使用表格展示每个步
# Kubernetes部署MySQL Deployment
## 什么是Kubernetes？
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，可以帮助用户自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序。它提供了强大的容器编排功能，可以让用户更轻松地管理大规模的容器化应用。
## 为什么使用Kubernetes部署MySQL Deployment？
在现代化的应用开发中，数据库是一个非常重要的组
1、创建 PV，PVCapiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: mysql-pv la
原创
2022-11-17 00:26:58
230阅读
一、RabbitMQ简介以熟悉的电商场景为例，如果商品服务和订单服务是两个不同的微服务，在下单的过程中订单服务需要调用商品服务进行扣库存操作。按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败，会带来较差的用户体验，如果在高并发的场景下，这样的处理显然是不合适的，那怎么进行优化呢？这就需要消息队列登场了。消息队列提供一个异步通信机制，消
kebernetes集群——部署FLANNEL环境： 两台虚拟机： k8s-master：192.168.3.138 k8s-node1：192.168.3.178操作系统：redhat-7.3_x86_64 ETCD：3.3.8-linux-amd64 FANNEL：0.10.0-linux-amd64一、下载FLANNEL至服务器 1、下载二进制包，本例使用的包为flannel-v
关键词：管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版，是建立在rs之上的一个控制器，可以管理多个rs，每次更新镜像版本，都会生成一个新的rs，把旧的rs替换掉，多个rs同时存在，但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod，删除一个pod，在rs v2上重新建立一个，依次类推，直到全部都是由rs v2控制，如果rs v2有问题，还可以回滚，Deployment是建构在rs
本文作者：Taoing（Web安全攻防讲师）Kubernetes (K8S) 是什么它是一个为容器化应用提供集群部署和管理的开源工具，由 Google 开发。Kubernetes这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为k和s之间有八个字符的关系。Google在2014年开源了Kubernetes项目。主要特性：高可用，不宕机，自动灾难恢复灰度更新，不影响业务正常运转一键
PersistenVolume（PV）：对存储资源创建和使用的抽象，使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态，动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim（PVC）：让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系，可以如下图所示： 总的来说，PV是提供者，PVC是消费者，消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
一、Deployment控制器概念、原理解读1.1 Deployment概述# Deployment官方文档
https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/
# Deployment 概述
Deployment 是 kubernetes 中最常用的资源对象，为 ReplicaSet 和 Pod
deployment调度deployment或者RC控制器他们的调度规则都是由系统自动完成调度的，他们各自最终运行在哪个节点上，完全由master节点的scheduler经过一系列的算法计算得出，用户无法干预调度过程和结果，这里不在演示！！NodeSelector定向调度在实际生产环境中，有可能我们需要某pod运行在特定的节点之下，这时我们就需要定向调度，让某一pod运行在特定的node2节点下，
Deployment 使用Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制，叫做Deployment。通过在Deployment中描述你所期望的集群状态，Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完全
Deployments介绍Deployment（简写为deploy）是Kubernetes控制器的一种高级别实现，它构建于ReplicaSet控制器之上，它可用于为Pod和ReplicaSet资源提供声明式更新。相比较来说，Pod和ReplicaSet是较低级别的资源，以至于很少被直接使用。Deployment控制器资源的主要职责同样是为了保证Pod资源健康运行，其大部分功能通过调用Replica
K8S中的包管理工具1. 客户端Helm(即Helm) 通过脚本安装：curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get > helm.sh，赋权运行：chmod +x helm.sh
./helm.sh
# 输出
Downloading https://kubernetes-helm.storage.go
