一、Deployment控制器概念、原理解读1.1 Deployment概述# Deployment官方文档 https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/ # Deployment 概述 Deployment 是 kubernetes 中最常用的资源对象,为 ReplicaSet 和 Pod
转载 2024-03-07 18:10:41
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 今天我们主要讲解k8s中的Label,Doployment,Horizontal Pod Aitoscaler(HPA).在讲解中途,我们会穿插一些小的实例,使大家可以更加的了解。Label:一个Label是一个Key-Value的键值对,Label可以被附加到各种资源对象上(Pod,Node,Service,RC)Label:一个Label可以定义任意数量个标签,通常在资源对象定义时
转载 2024-03-29 09:38:37
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Kubernetes (K8s) 是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,其中一个重要的组件就是 Deployment。在这篇文章中,我们将详细介绍 K8s Deployment,并提供相关代码示例帮助您更好地理解和应用。 ### K8s Deployment 详解 #### 什么是 DeploymentDeployment 是一个用于定义应用程序部署和更新策略的 K8s
原创 2024-03-13 12:58:45
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K8S Deployments 使用 & 更新 & 回滚 & 扩容K8S Deployments 提供比 Replication Controller 、ReplicaSet 更高一级的抽象,也具备更丰富的功能。Deployment对象不仅创建pod,还确保集群中始终运行正确数量的pod,处理可伸缩性,并持续处理pod的更新。所有这些活动都可以通过部署YAML中的字段进行配
上一篇:3 kubernetes架构 kubernetes通过各种controller来管理pod的生命周期,根据不同的业务场景,开发了deployment、Replicaset(副本控制器)、daemonset、statefulset、job等多种controller, deployment其实也是一种工作负载资源。 工作负载控制器(Workload Controllers)是K8s的一个抽象概
转载 2024-05-22 17:08:43
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一、官方介绍https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/Deployment为Pod和ReplicaSet提供声明式更新。你只需要在Deployment中描述您想要的目标状态是什么,Deploymentcontroller就会帮您将Pod和ReplicaSet的实际状态改变到您的目标状态。您可以定义一个全
K8S
转载 2020-12-17 17:17:03
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Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod。所以d ...
转载 2021-07-19 21:06:00
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Deployment介绍 为了更好地解决服务编排的问题,k8s在V1.2版本开始,引入了deployment控制器,值得一提的是,这种控制器并不直接管理pod, 而是通过管理replicaset来间接管理pod,即:deployment管理replicaset,replicaset管理pod。所以d ...
转载 2021-07-20 08:45:00
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Kubernetes(简称K8S)是一种开源的容器编排引擎,可以用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器。K8SDeployment是一种资源对象,用于描述应用程序的部署状态,确保应用程序始终能够运行在所需的状态。在本文中,我们将详细探讨K8SDeployment,并通过代码示例来演示如何使用Deployment来管理应用程序的部署。 ### K8SDeployment详解 #### 流程
原创 2024-04-03 10:17:46
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  目录编辑1 Controller 控制器1.1 什么是 Controller1.2 常见的 Controller 控制器1.3 Controller 如何管理 Pod2 Deployment2.1 创建 deployment2.2 查看 deployment2.3 扩缩 deployment2.4 回滚 deployment2.5 删除 deployment1 Contro
K8S核心概念k8s有很多核心概念 先写几个DeploymentDeployment负责创建和更新应用程序的实例 创建Deploymentk8s master将应用程序实例调度到集群中的各个节点上,如果托管实例的节点关闭或被删除,Deployment控制器会将该实例替换为集群中另一个节点上的实例。这提供了一种自我修复机制来解决机器故障维护问题 白话就是之前用docker能在单机下载应用程序 运行
转载 2024-03-20 12:49:09
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Replication Controller为Kubernetes的一个核心内容,应用托管到Kubernetes之后,需要保证应用能够持续的运行。确保pod数量:它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod,Replication Controller会创建新的,反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。确保pod健康:当pod不健康,运行出错或者无法提供服务时
转载 2024-06-13 20:42:12
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PersistenVolume(PV):对存储资源创建和使用的抽象,使得存储作为集群中的资源管理 PV分为静态和动态,动态能够自动创建PV • PersistentVolumeClaim(PVC):让用户不需要关心具体的Volume实现细节 容器与PV、PVC之间的关系,可以如下图所示: 总的来说,PV是提供者,PVC是消费者,消费的过程就是绑定PersistentVolume 静态绑定根据上图我
转载 2024-07-01 16:54:34
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关键词:管理Replicaset关键概念属于Replicaset的升级版,是建立在rs之上的一个控制器,可以管理多个rs,每次更新镜像版本,都会生成一个新的rs,把旧的rs替换掉,多个rs同时存在,但是只有一个rs运行。解释rs v1控制三个pod,删除一个pod,在rs v2上重新建立一个,依次类推,直到全部都是由rs v2控制,如果rs v2有问题,还可以回滚,Deployment是建构在rs
转载 2024-03-27 16:45:28
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1.概述  可以把容器想像成豆荚里的豆子,把一个或多个关系紧密的豆子包在一起就是豆荚(一个Pod)。在k8s中我们不会直接操作容器,而是把容器包装成Pod再进行管理.2.管理Poda. 使用Replication Controller 来部署、升级Pod b. Replica Set – 下一代Replication Controller c. Deployment – 更加方便的管理Pod和Re
转载 2024-08-09 20:57:24
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目录一、Deployment 控制器:概念、原理解读1.1 Deployment 概述1.2 Deployment 工作原理:如何管理 rs 和 Pod?补充:什么叫做更新节奏和更新逻辑呢?二、Deployment 资源清单文件编写技巧 三、Deployment 使用案例:创建一个 web 站点三、Deployment 实现 pod 扩缩容3.1 通过 deployment 管理应用,实
Deployments介绍Deployment(简写为deploy)是Kubernetes控制器的一种高级别实现,它构建于ReplicaSet控制器之上,它可用于为Pod和ReplicaSet资源提供声明式更新。相比较来说,Pod和ReplicaSet是较低级别的资源,以至于很少被直接使用。Deployment控制器资源的主要职责同样是为了保证Pod资源健康运行,其大部分功能通过调用Replica
转载 2024-07-29 17:18:10
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deployment调度deployment或者RC控制器他们的调度规则都是由系统自动完成调度的,他们各自最终运行在哪个节点上,完全由master节点的scheduler经过一系列的算法计算得出,用户无法干预调度过程和结果,这里不在演示!!NodeSelector定向调度在实际生产环境中,有可能我们需要某pod运行在特定的节点之下,这时我们就需要定向调度,让某一pod运行在特定的node2节点下,
转载 2024-06-07 13:06:23
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Deployment 使用Kubernetes提供了一种更加简单的更新RC和Pod的机制,叫做Deployment。通过在Deployment中描述你所期望的集群状态,Deployment Controller会将现在的集群状态在一个可控的速度下逐步更新成你所期望的集群状态。Deployment主要职责同样是为了保证pod的数量和健康,90%的功能与Replication Controller完全
转载 2024-08-20 13:58:58
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1.调度过程K8S的scheduler的主要作用是将用户申请的pods调度到合适的node节点上。具体的来说,就是它通过监听API server提供的watch等接口,获取到未调度的pods和node的相关信息,通过对node的筛选,选择出最合适的也就是优先级最高的node节点,将其与pods进行绑定,并将绑定的结果固化到etcd中去。kubernetes Scheduler 运行在 master
转载 2024-07-10 04:38:30
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