1. 介绍 目前业界使用广泛的内存数据存储有redis、Memcached。相比 Memcached，Redis 支持更丰富的数据结构。同时支持数据持久化。除此之外，Redis 还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说 Redis 兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。不过本篇文件的重点不是red
转载
2024-01-31 00:52:23
32阅读
https://zh.wikipedia.org/wiki/缓冲区 缓冲器为暂时置放输出或输入数据的存储器。 缓冲器内数据自存储设备（如硬盘），放置在缓冲器中，须待机送至CPU或其他运算设备。 参见 缓存溢出 磁盘缓存 缓冲区溢出 缓冲区溢出（buffer overflow），是针对程序设计缺陷，向
转载
2019-03-05 12:01:00
1152阅读
2评论
本文为学习OpenGL的学习笔记，如有书写和理解错误还请大佬扶正；一，纹理缓冲区一个纹理包含两个主要组成部分，纹理采样状态和包含纹理值得数据缓冲区；1，为什么使用纹理缓冲区？纹理缓冲区也称texBO或TBO，允许我们完成一些传统纹理不能完成的工作，首先，纹理缓冲区能够直接填充来自其他渲染结果（例如变换反馈，像素读取操作或顶点数据）的数据。TBO的另一个特性上宽松的大小限制，纹理缓冲区与传统一维纹理
原创
2022-10-21 09:01:58
1562阅读
## Redis 复制缓冲区和复制积压缓冲区
在Redis中，有两个重要的缓冲区概念：复制缓冲区和复制积压缓冲区。它们在Redis复制过程中扮演着重要的角色，用于提高数据同步的效率和可靠性。
### 复制缓冲区
复制缓冲区是Redis用于保存主节点发送给从节点的数据的缓冲区。当主节点向从节点发送数据时，数据会首先被写入到复制缓冲区中，然后异步地从缓冲区中发送给从节点。这种方式能够减少主从节点
原创
2024-07-12 06:06:18
207阅读
# Java 缓冲区 Redis
## 简介
Redis 是一个高性能的键值存储系统，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。在实际开发中，我们通常会使用 Redis 来作为缓存存储数据，以提升系统性能和降低数据库访问压力。
Java 是一种流行的编程语言，其强大的生态系统支持与 Redis 进行交互，通过 Java 缓冲区连接 Redis 可以实现更加高效的数据访问和处理。
原创
2024-06-16 04:07:15
37阅读
摘要问题概述： 1、RDB的过程中是否会停止对外提供服务？ 2、RDB的过程中数据修改了，备份的是修改前的还是修改后的？ 3、RDB时是不是先把内容中的所有KV复制一份，保证数据不会被修改？问题解决：使用Copy On Write 写时复制详细在看Redis持久化方式中的RDB方式时，想到了几个问题：1、 Redis是单线程的，那在RDB的过程中，是不是就没法对外提供服务了？ Redis操作快的一
转载
2023-08-26 18:53:14
43阅读
# Redis复制缓冲区科普
Redis是一种基于内存的高性能键值存储系统，它支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等。在分布式系统中，为了保证数据的一致性，Redis提供了主从复制功能。本文将详细介绍Redis复制缓冲区的概念、原理以及相关代码示例。
## 什么是Redis复制缓冲区？
在Redis的主从复制中，主节点（master）会将数据变更操作记录到复制缓冲区（repli
原创
2024-07-26 10:09:11
60阅读
# Redis 输入缓冲区
Redis 是一个高性能的键值对数据库，常用于缓存和数据存储。在 Redis 中，输入缓冲区是一个非常重要的组件，它用于接收客户端发送的命令并进行处理。本文将介绍 Redis 输入缓冲区的作用、原理和示例代码，并通过状态图和饼状图来展示其内部工作原理。
## 1. 输入缓冲区的作用
Redis 输入缓冲区是一个用于存储客户端发送的命令的临时空间。当客户端连接到 R
原创
2023-09-01 06:10:54
568阅读
Redis性能篇之缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方引言客户端输入和输出缓冲区如何应对输入缓冲区溢出如何应对输出缓冲区溢出主从集群中的缓冲区复制缓冲区的溢出问题复制积压缓冲区的溢出问题 引言缓冲区的功能其实很简单，主要就是用一块内存空间来暂时存放命令数据，以免出现因为数据和命令的处理速度慢于发送速度而导致的数据丢失和性能问题。但因为缓冲区的内存空间有限，如果往里面写入数据的速度持续地大于从里面读
转载
2023-12-15 11:31:37
182阅读
Redis缓冲区机制Redis中的缓冲区机制就是为了平衡客户端发送命令和服务端处理命令的速度差异，如果客户端写入过快或者服务端读取过慢这就会导致缓冲区溢出，缓冲区一旦溢出将引发一系列的性能问题，下面我们详细聊聊。客户端缓冲机制Redis为每一个客户端都分配了一个输入缓冲区和输出缓冲区，输入缓冲区会把客户端的请求命令暂存起来，Redis主线程会从缓冲区中获取命令，当Redis处理完命令后会将结果写入
转载
2023-11-07 10:08:33
106阅读
缓冲区是内存中存放数据的地方。在程序试图将数据放到计算机内存中的某一位置，但没有足够空间时会发生缓冲区溢出。 缓冲区是程序运行时计算机内存中的一个连续的块，它保存了给定类型的数据。问题随着动态分配变量而出现。为了不用太多的内存，一个有动态分配变量的程序在程序运行时才决定给他们分配多少内存。如果程序在动态分配缓冲区放入太多的数据会有什么现象？它溢出了，漏到了别的地方。一个缓冲区溢出应用程序使用这个溢
转载
2007-07-27 08:10:00
905阅读
2评论
LabVIEW显示缓冲区分配窗口选择工具»性能分析»显示缓冲区分配，可显示该窗口。该窗口用于确认LabVIEW为程序框图的各部分分配内存（缓冲区）的情况。勾选需要查看缓存的数据类型，单击刷新按钮。程序框图上可显示黑色小方块，表明LabVIEW在程序框图上创建的数据缓存的位置。LabVIEW为每个缓冲区分配的内存大小与LabVIEW为缓冲区分配的顶层数据大小一致。对于32位证书，顶层数据大小为4字节
转载
2024-03-25 13:46:01
687阅读
I . 缓冲区 ( Buffer ) 存取类型II . 只读缓冲区 ( ReadOnlyBuffer )III . 映射字节缓冲区 ( MappedByteBuffer )
原创
2022-03-09 09:58:20
890阅读
fcin.read( buffer ); fcout.write( buffer ); 第一行将数据从输入通道 fcin 中读入缓冲区，第二行将这些数据写到输出通道 fcout 。 检查状态 下一步是检查拷贝何时完成。当没有更多的数据时，拷贝就算完成，并且可以在 read() 方法返回 -1 是判断 ...
转载
2021-08-30 19:56:00
324阅读
2评论
复制缓冲区 复制一个缓冲区会创建一个新的 Buffer 对象，但并不复制数据。原始缓冲区和副本都会操作同样的数据元素。我们将以 CharBuffer 为例来演示，但同样的操作可被用于任何基本的缓冲区类型。public abstract class CharBuffer extends Buffer implements CharSequence, Comparable { // This is
原创
2022-07-07 15:03:55
241阅读
1、环形缓冲区（下面生产者消费者的例子使用） 使用一段内存空间作为缓冲区，维护两个指针，一是读指针，指向缓冲空间的第一个可读位置；二是写指针，指向空间的第一个空位置。读取一个数据后，读指针+1，当指针位置超出缓冲区域则指向缓冲区域的头位置(置0)；写入一个数据后，写指针+1，当指针位置超出缓冲区域则指向缓冲区域的头位置(置0)；由于空间循环利用，故称为环形缓冲区。方法1：废弃一个缓冲空间不用，当
转载
2023-05-30 14:11:32
368阅读
时间紧张，先记一笔，后续优化与完善。buf.clear(); while (in.read(buf) >= 0 || buf.position != 0) { buf.flip(); out.write(buf); buf.compact(); } 每日一道理 春蚕死去了，但留下了华贵丝绸；蝴蝶死去了，但留下了漂
转载
2013-05-09 20:26:00
382阅读
2评论
前言我们都知道缓冲区是为了应对数据传递两端发送和接收速度不一致的方案。但如果缓冲区占用的资源超出设定的上限时，就会出现缓冲区溢出。Redis是典型的客户端-服务端架构，在客户端与服务端通信过程中，缓冲区就是一个常用的方案。另外，在配置主从集群的Redis架构中，主从节点数据同步过程中，也用到了缓冲区。接下来我们看看客户端与服务端如果发生缓冲区溢出，我们该如何应对及规避。客户端-服务端缓冲区客户端和
原创
2022-10-28 10:48:47
390阅读
引言：我们先来看一个程序：int main(){ char ch1; &nbs
原创
2016-03-20 02:14:19
752阅读
点赞
package com.liu.demo0;public class Int2 { public static void main(String[] args) { Integer s1 = new Integer(100); Integer s2 = new Integer(100); Syste ...
转载
2021-09-25 19:01:00
277阅读
2评论
