先欣赏下微博gltracy的作品:   非常棒的风格!很帅有木有!!!问题来了,这些模型是怎么做出来的?答案就是体素神器Magicavoxel。一、Magicavoxel简介Magicavoxel是一个由gltracy独立开发的建模和渲染一体的轻量级体素编辑器,软件体积小巧,只有几MB大小,它的渲染效果极为出色,自带的渲染工具,可以呈现不同的光线条件、光照度、明暗度和锐度。因为
下拉刷新是一个特别的组件,可以用来初始化页面内容的刷新。下拉刷新的HTML布局结构让我们来看一下如何把下拉刷新组件集成到页面中:1. <div class="page"> 2. <!-- Page content应该拥有"pull-to-refresh-content"类 --> 3. <div class="page-content pull-to-refr
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文,论文将语义分割视为序列到序列的预测任务,基于transformer作为编码器,介绍了三种解码器方式,选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。现有的语义分割模型基本都基于FCN,FCN是由编码器和解码器组成的架构。编码器用于特征表示学习,而解码器用于对编码器产生的特征表示进行像素级
状态模式说明“状态模式允许一个对象在其内部状态改变的时候改变其行为。这个对象看上去就像是改变了它的类一样。” –《JAVA与模式》 管理者持有多种状态,状态切换后,管理者调用Handle方法时,间接调用状态类中的Handle方法,从而根据当前状态的不同,就可以表现出不同的结果。状态模式类图状态模式使用示例例如一个变形金刚,假设它有3中状态:汽车状态,人形状态,飞机状态。 不同的状态进行战斗的时候
摘要: 所谓的APP定制开发我们可以从两个方面对其进行分析。其一,手机APP内容上的定制,APP开发结构是采用现成的软件架构,仅仅是在内容以及UI设计上进行定制开发。其二,手机APP的整体设计开发都是定制过程,根据开发者的创意构思,独立设计软件的架构、UI,以及后期的定制内容填充,从根本上区别于应用市场中的手机APP应用。现在市面上所说的APP定制开发也大部分指的是第二点。  APP定制开发就是根
智能机器人控制软件,anki vector robot机器人app通过蓝牙进行连接,给Vector设置Wifi,设置相关的参数,机器人可以和你进行语音互动。使用教程1.启动Vector的App,后面的步骤需要按照App的提示进行蓝牙连接。2.在Vector后背的充电指示灯其实是一个隐藏的按钮,在连接App之前,要按两次这个按钮,让Vector主动开始蓝牙连接。3.Vector会搜索附近的蓝牙设备
机器学习中,模型评估是指对训练好的模型进行性能评估的过程。评估模型的性能是为了确定模型在解决特定
目录DevOps到底是什么意思?DevOps的起源DevOps到底是什么DevOps的发展现状DevOps与虚拟化、容器、微服务最后的话DevOps到底是什么意思? 提到DevOps这个词,我相信很多人一定不会陌生。 作为一个热门的概念,DevOps近年来频频出现在各大技术社区和媒体的文章中,备受行业大咖的追捧,也吸引了很多吃瓜群众的围观。  那么,DevO
实验目的:将caffe模型转成ncnn可以实现在移动运行深度学习模型,主要使用:https://github.com/Tencent/ncnn实验环境:1、系统环境Mac OS Mojave系统编译好的caffe源码(可以参考我之前的博客:) 2、软件Android Studio 3.2Genymotion虚拟机 (参考:http://www.open-open.com/lib/view/ope
# 机器学习指南 在现代数据驱动的世界中,机器学习(ML)已成为解决复杂问题的重要工具。其中,机器学习(End-to-End ML)指的是从数据获取到模型部署的整个流程。本文将详细介绍如何实现机器学习,并提供每一步的代码示例。 ## 机器学习流程概述 以下是机器学习的整体流程,包括数据获取、预处理、模型选择、训练、评估、部署等各个环节。 | 步骤
原创 2024-09-29 03:43:51
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机器学习是指从数据预处理到模型训练再到模型部署的整个流程。对于一位刚入行的小白,理解并掌握这个过程可能有些困难。下面我将以流程图的形式展示机器学习的步骤,并解释每一步需要做什么以及相应的代码。 ```mermaid flowchart TD A[数据预处理] --> B[特征工程] B --> C[模型选择和训练] C --> D[模型评估] D --> E[模型部署] ``` 首
原创 2024-01-28 12:08:11
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1、明确业务目标? 2、询问当前的解决方案?为什么不满足要求? 加州住房价格为例: 1、回答框架问题:监督学习,回归,在线学习更好(批量学习就可以胜任)。 多重回归问题:利用多个特征进行预测。 一元回归问题:预测每个区域的单个值。 2、选择性能指标:(这里和范数表达差不多)(0范数:非零个数 无穷范 ...
转载 2021-10-02 16:04:00
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机器模型 机器学习领域模型很多,根据不同的任务、算法类型和应用进行分类。模型各有特点,适用于不同的机器学习任务和应用。选择合适的
原创 2024-04-07 14:07:03
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# 模型机器学习的实现流程 ## 1. 理解机器学习模型 在开始实现模型机器学习之前,我们首先需要理解什么是机器学习模型机器学习模型是一种通过从数据中学习规律,并利用这些规律进行预测和决策的算法。它可以从大量的数据中学习,并通过模型的训练和优化来不断提升预测和决策的准确性。 ## 2. 实现模型机器学习的步骤 下面是实现模型机器学习的基本步骤,我们可以用一个表格来展示: ``` +--
原创 2023-09-06 15:10:50
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# 如何在实现 dnsjava 在现代应用开发中,DNS(域名系统)是一个非常重要的组成部分。dnsjava 是一个功能强大的 Java 库,可以帮助我们处理 DNS 查询等任务。在这篇文章中,我将指导你如何在应用中集成和使用 dnsjava 并实现 DNS 查询的功能。以下是整个流程的概览: ## 流程概览 | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 2024-09-17 06:03:28
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尽管Android平台上早就有功能更强大的C语言编译器C4Droid,但C4Droid对一般编程爱好者来讲还是太复杂了,经常在论坛能看到有人发贴,安装出现问题,什么主程序安装成功了,但插件安装不上等等。最近推出一款让人耳目一新的C语言编程软件MySpringC,MySpringC是标准的Android平台应用,完全基于java编写,不需要linux下的连接库,也不需要GCC编译器插件,与Andro
[机器学习实战]训练模型PreferenceQuestion & Conclusion Preference以线性回归模型为例,以下介绍两种训练模型的方法: 闭式方程:直接计算出最适合训练集的模型参数,即使训练集上成本函数最小化的模型参数迭代优化(梯度下降GD):逐渐调整模型参数直至训练集上的成本函数调至最低,最终趋同于第一种方法计算出来的模型参数。梯度下降有几种变体(批量梯度下降、小批
我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。 我在网络上搜寻了很久,都没有找到在上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔细查阅许多资料以后,我终于可以搭建它了。于是,我决定把我搭建的过程写出来,这样其他人就不必再浪费时间了。 这篇文章是写给那些熟悉机器学习并且知道怎样为机器学习
原创 2021-05-28 10:31:06
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安装流程记录及错误解决方案在用redhat装ns的过程中,几乎各种版本装过去,各种帖子参考过去,仍然没有成功。怒了,索性装了Ubuntu,再来装NS,也是各种帖子撸一遍,也是各种版本装过去,终于成功了。前前后后装了快有三个星期了,当我看到安装成功的信息的时候,几乎不敢相信自己的眼睛。不过还是赶紧记录一下,不然以后又忘记了。 一、 首先安装Ubuntu,在Ubuntu的网站上下载桌面版的
转载 2024-08-08 11:27:13
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阿拉德手游服务Centos搭建教程大家好我是艾西,又有几天没有更新文章了。这几天看了看还是有不少人对手游感兴趣,今天给大家分享一款早些年大火的pc游戏,现在也有手游了“阿拉德”。你是否还记得DNF,一天你不小心救了赛丽亚,从此变成了拯救阿拉德大陆的勇士,从此开始冒险之旅。直到你毕业工作了,再无时间,再也听不到赛丽亚的那句:“你来啦!”。是的,在掉线城与虚弱勇士中,你我都一样,因为在那片大陆上有爆
转载 2024-07-23 10:33:55
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