面向对象编程基础
前言一、类和对象二、定义类创建和使用对象访问可见性面向对象的三大特性1.封装2.继承3.多态练习1 定义一个类描述一下数字时钟练习2 定义一个类描述平面上的点并提供移动点和计算到另一个点距离的方法总结 前言当下要想深入的了解编程肯定要学习“面向对象”,到底什么是面向对象编程呢?我们可以参考官方的说法:类(class)提供了一种将数据和功能捆绑在一起的方法。创建一
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2024-10-08 10:09:01
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1.引子说起面向对象编程,我们都知道重要,且需要关注的这么一些事情。比如说设计思想、设计原则、设计模式。之所以说重要,一方面是面试需要,找工作的时候,总需要跟面试官聊上几句,这样显得大家都够专业;另外一方面则这是通往高级工程师,架构师的必备基本技能。在这个系列中,前面我通过两篇文章给你分享了设计思想相关的一些内容,比如说编程范式,基于接口而非实现编程,高内聚低耦合。不知道你都还记得吗?这一篇我想接
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2023-08-31 12:46:17
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总结各类距离度量方法。1、欧氏距离 最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度量,它定义于欧几里得空间中,如点 x = (x1,…,xn) 和 y = (y1,…,yn) 之间的距离为:(1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离:(2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:(3)两个n维向量a(x11,x12,…,x1n
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2023-12-04 19:10:23
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1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: (2)三维空间两点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离: (3)两个n维向量a(x11,x12,
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2023-08-04 15:29:18
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# Python 两点之间连线
在Python中,可以使用多种方法实现两个点之间的连线。这些方法可以用于各种应用,例如路径规划、网络分析和数据可视化。
本文将介绍一些常见的方法,并提供相应的代码示例。
## 直线连接
最简单的方法是使用直线连接两个点。对于二维平面上的点,可以使用通用的直线方程 `y = mx + b`,其中 `m` 是斜率,`b` 是截距。使用这个方程,我们可以计算出直线
原创
2023-10-30 04:04:54
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# 如何在Python中计算两点之间的距离
在开发中,我们常常需要计算两点之间的距离。尤其是在进行图形学或地理位置相关的开发时,这个功能尤为重要。在本文中,我将一步步教会你如何在Python中实现计算两点之间的距离。我们将通过几个简单的步骤来完成这个任务。
## 计划流程
为帮助你更好地理解整个过程,我们可以将步骤分解为以下几个阶段:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-16 05:15:30
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# Python 中计算两点之间的距离
在数学和几何学中,计算两点之间的距离是一个非常基本而重要的问题。在日常生活中,我们常常需要知晓两点(例如 GPS 坐标、平面坐标或三维坐标)之间的距离。本文将介绍如何使用 Python 来计算两点之间的距离,并提供代码示例和相关的解释。
## 1. 理论基础
在二维平面中,给定两点 \( A(x_1, y_1) \) 和 \( B(x_2, y_2)
# Python中两点之间的法线
在计算几何学和计算机图形学中,法线是指与曲面垂直的直线或向量。在三维空间中,我们经常需要计算两点之间的法线,以便计算曲面的方向或进行其他相关计算。在Python中,我们有一些库和函数可以帮助我们计算两点之间的法线。
## 点与直线的法线
要计算一个点与直线之间的法线,我们需要知道直线的斜率和通过该直线的点。Python中,我们可以使用sympy库来进行这个计
原创
2023-12-02 14:12:00
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最速曲线”。话说这曲线有什么用呢?一个最简单的例子:如果你是一个滑雪运动员,目标是最短时间冲线,你根本就不在乎两点间的最短路径,而是最快路径。如果你沿着最佳曲线下滑,你会获得更多的优势……
世界读书日的时候,小航看到上面的动态图,隐隐中总觉得它和我们的业务、事业、人生息息相关,似乎暗藏某种启示,今天就和大家分享一下小航对“最速曲线”的解读,伙伴
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2024-03-29 11:57:43
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 利用 Python 实现地球上两点之间的距离计算,地球上点的位置以经纬度坐标形式提供。 距离计算采用 Haversine 公式:这里 r 是地球半径 6371Km, 代表点的(纬度,经度)坐标。 参考网站:https://en.wikipedia.org/wiki/Haversine_formul
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2023-05-26 20:22:12
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## 寻找两点之间距离最短的点
在计算机科学领域,寻找两点之间距离最短的点是一个常见的问题。在这个问题中,我们需要找到给定两点之间的所有点中,距离这两点的距离最近的点。
### 算法思路
一个简单的方法是计算两点之间的距离,并遍历所有其他点,计算它们与两点的距离,找到距离最短的点。下面是一个基于Python的示例代码:
```python
import math
def distance
原创
2024-04-20 03:29:08
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java 根据两个地点的经纬度计算两点间距离科普地球是一个近乎标准的椭球体,它的赤道半径为6378.140千米,极半径为 6356.755千米,平均半径6371.004千米。如果我们假设地球是一个完美的球体,那么它的半径就是地球的平均半径,记为R。如果以0度经线为基 准,那么根据地球表面任意两点的经纬度就可以计算出这两点间的地表距离(这里忽略地球表面地形对计算带来的误差,仅仅是理论上的估算值)。设
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2023-12-21 11:02:07
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【代码】[python]计算两点之间的距离。
原创
2024-10-23 13:45:35
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# Python绘制两点之间的直线
## 引言
在计算机图形学中,绘制两点之间的直线是一个基本的问题。在本文中,我们将使用Python编程语言来解决这个问题。我们将介绍直线的数学原理,并展示如何使用Python中的matplotlib库来绘制直线。
## 直线的数学原理
在笛卡尔坐标系中,两点之间的直线可以使用直线方程来表示。直线方程的一般形式为:
```
y = mx + b
```
原创
2024-01-27 06:27:34
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# 使用 Python 绘制两点之间的连线
在数据可视化的世界里,Python 是一种流行且强大的编程语言。无论你是数据科学家、工程师还是绘图爱好者,Python 都能满足你的需求。本文将重点介绍如何用 Python 绘制两点之间的连线,并添加一些基础图表以辅助理解。
## 1. Пythón 中的绘图库
在 Python 中,有几个广泛使用的绘图库。其中两个最常用的是 **Matplot
一.基本配置注意 RabbitMQ支持python、Java、Ruby、PHP、C#等语言的支持,本博客主要是针对python讲解。本博客安装配置是基于ubuntu系统的。1.1安装配置epel源$ rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/ ... ease-6-8.noarch.rpm1.2安装erlang$: yum -y install erlang
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2024-07-02 21:25:05
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知道两点坐标,怎么计算两点方向的方位角?答:首先计算坐标增量dx,dy(两个对应坐标分量相减,终点的减始点的)。若dx,dy中有一个为零时,根据另一个的正负决定方位角(0,90,180,270这四个中的一个,可画坐标轴图分析,但不要画为数学坐标哦)。基本思路:若dx,dy都不为零;则计算a=arcatn(|dy/dx|)(这好像叫象限角)当dx>0dy>0时方位角=a;当dx<0
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2023-11-17 17:16:28
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集合setset和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以在set中没有重复的key。集合中的元素要求是不可变的并且还是唯一的,我们就利用它是唯一来做去重。set可以看成数学意义上的无序和无重复的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。一、集合特点-去重lst=[1,2,3,2,3,4,2,5,6,2] #定义列表lst
print(ls
Time Limit: 3 secondMemory Limit: 2 MB【问题描述】 输入平面上两点的坐标,通过调用一个计算两点间距离的函数求出两者的距离【输入】 两行,第一行为某一点的坐标X Y,中间用空格隔开,第二行为另一点的坐标X Y,中间用空格隔开。 【输出】 一行,...
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2017-10-06 19:23:00
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