最近在使用倒排索引来计算文档之间的相似度，这里说的文档并不是通常意义上说的文档形式，而是来源于互联网上面的页面，通过渲染得到DOM树之后，对页面进行前序遍历和后序遍历，最终产生页面的视觉块序列，然后基于一定的策略来对视觉块进行划分，得到每个页面的一系列视觉块序列作为页面的签名元素，根本的目的是为了计算页面之间的相似度，方法是基于字符串序列，之前的算法中匹配相似程度都比较
# MySQL有字符串近似度函数吗？
在数据库中，有时候我们需要对字符串进行相似度比较，以便进行模糊查询、数据清洗、数据匹配等操作。MySQL作为一款流行的关系型数据库，提供了一些函数来帮助我们实现字符串的近似度计算。本文将介绍MySQL中常用的字符串近似度函数，并提供相应的代码示例。
## 1. Levenshtein Distance（编辑距离）
编辑距离是一种常用的字符串相似度度量方法
原创
2023-08-18 07:44:02
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LENGTH 函数 ##查询有邀请人的记录数 684
SELECT count(*)
from u_userinfo
WHERE LENGTH(invitememberid) > 0
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2023-06-26 17:33:00
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利用单位圆与边长为1的正方形面积之比来计算
π的近似值具体思想如下:
如图1所示,单位圆的1/4为一个扇形G,它是边长为1
的正方形的一部分.考虑扇形面积在正方形面积中所占的比例k, 得出其结果为π/4,然后乘以4就可以得到π的值.这里如何计算比例 k,运用蒙特卡罗方法的随机投点思想.在正方形中随机投入很多点, 使所投点落图1在正方形中
原文 By Konrad Beiske翻译 By 高家宝译者按该文虽然名为Elasticsearch中的相似度模型，实际上多数篇幅讲的都是信息检索邻域的通用相似度模型。其中涉及到具体实现的部分，Elasticsearch中相似度实际上是Lucene实现的，因此对于Lucene和Solr的开发者也具有参考意义。导读Elasticsearch当前支持替换默认的相似度模型。在本文中我们介绍什么是相似度模
/*
计算字符串的相似度:
对于不同的字符串。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变相同，具体方法:
1修改一个字符(如把'a'变成'b')
2增加一个字符(如把'abdd'变成'aebdd')
3删除一个字符（如把"travelling"变为"traveling"）
比如，对于“abcdefg”和"abcdef"这两个字符串来说，我们认为可以通过增加/减少一个"g"的方式来达到目的。上面的
全文搜索是ES的关键特性之一，平时我们使用SQL的like语句，搜索一些文本、字符串是否包含指定的关键词，但是如果两篇文章，都包含我们的关键词，具体那篇文章内容的相关度更高？ 这个SQL的like语句是做不到的，更别说like语句的性能问题了。ES通过分词处理、相关度计算可以解决这个问题，ES内置了一些相关度算法，例如：TF/IDF算法，大体上思想就是，如果一个关键词在一篇文章出现的频率高，并且在
Excel - VLOOKUP 函数的精确查找和近似查找这里就不主要介绍 VLOOKUP 函数的使用方法了, 本文主要介绍该函数的第四个参数 - range_lookup.因为最近有小伙伴对该问题有所疑问, 那么正好趁着这个机会整理一下这个知识点.话不多说, VLOOKUP 函数语法如下:VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, [rang
许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为：
1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字
背景使用sort的时候需要注意，如果排序字段是字符串类型的（text、string），那么会按照排序字段的值的字典顺序进行排序。而有时候我们需要按照实际数值进行排序，这时候就需要重建索引reindex，重建索引的时候使用新的模板或指定mapping，以便将排序字段的类型修改为integer之类的数值型。步骤1.新建模板PUT _template/sort_template
{
"order":
题目详情我们要给每个字母配一个1-26之间的整数，具体怎么分配由你决定，但不同字母的完美度不同，而一个字符串的完美度等于它里面所有字母的完美度之和，且不在乎字母大小写，也就是说字母F和f的完美度是一样的。现在给定一个字符串，输出它的最大可能的完美度。例如：dad，你可以将26分配给d，25分配给a，这样整个字符串最大可能的完美度为77。函数头部Cint perfect(const char *s)
原创
2013-11-30 21:24:26
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Elasticsearch的URI Search（简单查询字符串）是一种直接在HTTP请求的URL中指定查询条件的查询方式，适用于快速测试和简单的查询场景。以下是如何使用URI Search进行简单查询字符串查询的实战示例：基本结构URI Search的基本结构如下：GET /<index>/_search?q=<query_string>其中：
<index>
Office 2013 组件提供了强大的查找和替换功能，除了进行常规的查找替换外，还可以通 过格式(如字体格式、段落格式)或者是特殊格式(如段落标记、任意数字、任意字母)，等 进行文本的查找和替换，此外还可以通过一些通配符查找和替换内容。本节以 Word 2013 为例 介绍。(1) 常规查找和替换 ➊ 单击【开始】选项卡下【编辑】组中的【替换】按钮。打开【查找和替换】对话框。 
字符串遍历 字符串遍历接口： 1、for ... of .. (注： 除了遍历字符串，这个遍历器最大的优点是可以识别大于oxFFFF的码点)for (let codePoint of 'sufeng') {
console.log(codePoint)
A
、字符串模板的应用
---
连接 模板字符串（
template string
）是
增强版的字符串
，用
反引号（`
）
标识。它可以当作普通字符串使用，也可以用来定义多行字符串，或者在字符串中嵌入变量。 // 普通字符串
`In JavaScript '\n' is a line-feed.`
// 多行字符串
`In JavaS
由于工作需要，公司数据要与客户的数据进度匹配，在网上找了一些方法感觉还不错，我采用的是余弦算法。这是我的参考地址http://www.maoguangpu.com/post/117.html。 里面只做对中文的处理，我做了些改进，中，英，符号都可进行。上代码import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util
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2014-06-12 16:07:13
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一、基于编辑距离的字符串相似度计算两个字符串之间的相似度可以用编辑距离来定义。所谓编辑，指的是，对字符串中的任一字符进行插入，删除和替换这三种操作。经过一定步骤的编辑，一个字符串可以变换为另一个字符串，那么最少的编辑步数称为两个字符串的编辑距离。
这是一个递归或动态规划的问题。比如长度分别为m,n的字符串str1和str2，其编辑距离为d(m,n), 则显然有
Ref：许多程序会大量使用字符串。对于不同的字符串，我们希望能够有办法判断其相似程序。我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同，具体的操作方法为： 1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”
1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）; 2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）; 3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）; 比如，对于“abcdefg”和“abcdef”两个字符串来说，我们认为可以通过增加/减少一个“g”的方式来达到目的。上面的两种方案，都仅需要一 次 。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离，而相似度
大家好，我是一碗周，一个不想被喝(内卷)的前端。如果写的文章有幸可以得到你的青睐，万分有幸~模板字符串是什么模板字符串( Template String )是增强版的字符串，使用反引号(```)来代替谱通字符串中的用双引号和单引号。它可以当作普通字符串使用，也可以用来定义多行字符串，或者在字符串中嵌入变量。普通用法如下所示：// 使用 ` 符号包裹的字符串称为模板字符串
let str = `th
