0 前言在贝壳找房,房源、小区、看点等涉及到文本搜索的应用都是以ES作为底层搜索和召回组件,经ES相关计算后粗筛出结果,再对粗筛结果做二次排序。所以,ES的相关计算好坏对这些应用的用户体验有直接或间接影响,对ES相关调优是很有必要。本文结合ES在贝壳找房这些应用的实践经验,介绍ES的相关计算原理,以及如何对相关调优。1 ES相关计算方式ES的打分机制是基于tf-idf算法进行改进得到的
最近工作中要求实现相似文本查询的功能,我于是决定用SimHash实现。常规思路通常分为以下四步:1、实现SimHash算法。2、保存文章时,同时保存SimHash为倒排索引。3、入库时或使用定时任务,在倒排索引中找到碰撞的SimHash,保存为结果表。4、需要查询一篇文章的相似文章时,根据文章ID,查询结果表,找到相似文章。不过这里有个小问题,如果一篇多次入库的文章的SimHash发生变化,或者文
矩阵树定理 Matrix Tree     矩阵树定理主要用于图的生成树计数。      看到给出图求生成树的这类问题就大概要往这方面想了。      算法会根据图构造出一个特殊的基尔霍夫矩阵\(A\),接着根据矩阵树定理,用\(A\)计算出生成树个数。         1.无向图的生成树计数     对于给定的可含重边的连通无向图\(G\),求其生成树的个数。求法如下:      定义度数矩阵\
转载 2024-01-13 21:40:19
123阅读
摘要本文基于接着多语义匹配模型[1]和BERT匹配模型[2]介绍一些多维度语义交互匹配模型,包括2017 BiMPM模型[3]和腾讯出品的2018 MIX[4]。这些方法的核心特征都是在多语义网络的基础上,从多视角提出新增特征维度,新增多信道信息交叉,构造attention等方式,而后拼接特征或者通过卷积变换通道方式整合特征,一般效果都会超过之前介绍的ESIM模型[1]。本文结合实际
背景常见的余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的每天采集的数据以千万计算,性能就是一个非常大的瓶颈。传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外
对于图像的相似性匹配常用的方法包括以下几种: 1. 获取(区域或全局)直方图(颜色直方图,灰度直方图,LBP,HOG等)直接利用各种相似性距离度量,或者计算其各阶矩,或者对其曲线进行二值化,然后进行比较。 其中各种相似性距离度量在另外一篇博客中做了介绍,各种矩常用的包括一阶矩(即均值),二阶矩(即方差),无穷阶矩(最大值);曲线的二值化是 g(i) = hist(i)>hist(i+1)?
1.现有的排序模型 主要可以分为以下两类:相关度排序模型和重要排序模型。 1.1 相关度排序模型(Relevance Ranking Model)  相关度排序模型根据查询和文档之间的相似度来对文档进行排序。常用的模型包括:布尔模型(Boolean Model),向量空间模型(Vector Space Model),隐语义分析(Latent Semantic Analysi
ES 7.X 版本引入了向量类型dense_vector,用于存储浮点类型的密集向量,其最大维度为2048。其用作是可以将待查询向量和文档内存储向量之间的距离作为查询评分使用,即越相似的向量评分越高。使用方式为在 query 的script_score中指定向量的计算方式,具体有四种:cosineSimilarity – 余弦函数 dotProduct – 向量点积 l1norm – 曼哈顿距离
# Python 相似性矩阵 相似性矩阵在数据分析和机器学习中起着重要的作用。它可以帮助我们衡量和比较不同数据点之间的相似性。在Python中,我们可以使用各种库和算法来计算和构建相似性矩阵。本文将介绍相似性矩阵的概念,讨论一些常用的相似性度量方法,并提供代码示例来演示如何计算和可视化相似性矩阵。 ## 什么是相似性矩阵? 相似性矩阵是一个方阵,其中的元素表示不同数据点之间的相似度。它可以用
原创 2023-09-14 04:31:54
351阅读
# Python 语义相似性科普 在自然语言处理(NLP)中,语义相似性是衡量两个文本片段语义内容相似程度的一个重要概念。它广泛应用于信息检索、文本分类、推荐系统、问答系统等领域。Python作为一门强大的编程语言,提供了众多工具和库,以便于我们计算和处理语言的语义相似性。 ## 什么是语义相似性? 语义相似性衡量的是两个文本在意义上的接近程度。例如,句子“猫在树上”和“猫在屋顶上”在表面结
## Python中的图像相似性 在图像处理领域,图像相似性是一个非常重要的概念。图像相似性可以用来比较两幅图像之间的相似程度,通常被用于图像检索、图像分类和图像去重等领域。在Python中,我们可以利用一些库来计算图像之间的相似性,如OpenCV和PIL。 ### 图像相似性的计算方法 图像相似性的计算方法有很多种,常用的包括均方误差(Mean Squared Error,MSE)、结构相
原创 2024-06-01 07:18:39
64阅读
# Python空间相似性 在数据分析和机器学习领域,我们经常会遇到需要计算不同空间之间的相似性的问题。在Python中,我们可以使用一些库来计算空间相似性,比如numpy和scikit-learn。本文将介绍如何使用这些库来计算空间相似性,并给出代码示例。 ## 什么是空间相似性 空间相似性是指两个向量或矩阵之间的相似程度。在数据分析中,我们通常使用空间相似性来比较不同数据点之间的相似性
原创 2024-03-24 06:02:26
62阅读
# 图像相似性Python 的应用 在计算机视觉领域,图像相似性是一个重要的话题。我们经常需要判断两幅图像是否相似,或者在一幅图像中找到与另外一幅图像最相似的区域。本文将介绍如何使用 Python 来实现图像相似性检测,并提供具体的代码示例。 ## 什么是图像相似性? 图像相似性是指两幅图像之间的相似程度。相似性可以通过多种方式进行度量,包括: 1. **视觉相似性**:肉眼可见的相似
原创 10月前
84阅读
一阶段模型(yolo系列)【yolo1】  1、图像归一化为448x448x3,先通过Googlenet:inception(也称GoogLeNet)是2014年提出的,由多个下图的 inception模块串联,感觉是spp的前身,1*1卷积可以视为对单个像素的全连接运算,提升了非线性能力,多个分支用多个不同大小的卷积核能在多个尺度上同时进行卷积,然后拼接提取到不同尺度的特征,
# 文本相似性匹配及其在Java中的应用 在当今信息爆炸的时代,文本数据的快速增长使得文本相似性匹配成为一项重要的技术。文本相似性匹配不仅可以在搜索引擎优化、推荐系统、内容分类等众多领域发挥作用,还能帮助我们提高信息获取的效率。本文将探讨文本相似性匹配的基本概念、常用算法,并通过一个Java开源示例加深理解。 ## 什么是文本相似性匹配? 文本相似性匹配是通过计算不同文本之间的相似性来判断它
原创 11月前
97阅读
目录背景介绍背景知识原理过程介绍1. 减小图像的尺寸2. 编程灰度图像3. 计算颜色的平均值4. 计算64位中的每一位5. 计算hash值Go语言实践参考文档 背景介绍2008年TinEye上线了图片搜索,开始是注册制,后来逐步放开。2011年, Google也上线了相似图片搜索,通过用户上传的图片,可以搜索相似的图片。 参考文档中提供了一些介绍图像搜索的一些文章, 尤其是阮一峰2011年和201
转载 2024-05-11 21:42:36
167阅读
VC实现对不同信号波形相似程度的判别摘要:本文介绍了利用相关对信号波形进行相似程度的判别方法。通过该技术可以对采集到的多种类型的数据信号间的相似度进行判别。本算法由Microsoft Visual C++ 6.0实现。   一、 引言   在工程上我们经常要判断某设备产生的实际波形信号是否能同预先设
关于计算 “欧式距离相似性” 的基础知识,欧式距离是通过计算在n维空间中两点之间的直线距离来衡量相似性的一种方式。在机器学习和数据分析中,欧式距离广泛用于聚类、分类等多种任务中。相似性越高,两者之间的距离就越近。这一概念在推荐系统、图像处理和自然语言处理等领域中都有着显著的应用。 ### 问题背景 在某电子商务平台中,开发团队希望通过分析用户购买行为来提升推荐系统的性能,这体现在提高用户的购买
原创 7月前
27阅读
# 使用PaddleNLP进行文本相似性分析 在自然语言处理中,文本相似性是一个重要的任务,广泛应用于搜索引擎、推荐系统等场景。PaddleNLP 是一个强大的中文自然语言处理工具包,提供了丰富的功能和模型来处理文本相似性任务。本文将探讨如何使用 PaddleNLP 进行文本相似性分析,提供相关的代码示例,以及类图与序列图来帮助理解。 ## 文本相似性分析的基本概念 文本相似性分析旨在评估给
原创 2024-10-05 04:00:23
41阅读
# Java相似性 ## 引言 Java是一种广泛使用的编程语言,具有很高的可移植和跨平台。它是一种面向对象的语言,被广泛用于开发各种类型的应用程序,从桌面应用程序到企业级应用程序和移动应用程序。Java的相似性是指两个或多个Java程序之间的相似性。本文将介绍Java相似性的概念,并提供一些代码示例来说明。 ## Java相似性的概念 Java相似性指的是两个或多个Java程序之间的
原创 2023-08-23 07:27:40
60阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5