背景常见的余弦夹角算法、欧式距离、Jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用,如果我们的每天采集的数据以千万计算,性能就是一个非常大的瓶颈。传统的hash算法只负责将原始内容尽量均匀随机地映射为一个签名值,原理上相当于伪随机数产生算法。传统的hash算法产生的两个签名,如果相等,说明原始内容在一定概率下是相等的;如果不相等,除了说明原始内容不相等外
对于图像的相似性匹配常用的方法包括以下几种: 1. 获取(区域或全局)直方图(颜色直方图,灰度直方图,LBP,HOG等)直接利用各种相似性距离度量,或者计算其各阶矩,或者对其曲线进行二值化,然后进行比较。 其中各种相似性距离度量在另外一篇博客中做了介绍,各种矩常用的包括一阶矩(即均值),二阶矩(即方差),无穷阶矩(最大值);曲线的二值化是 g(i) = hist(i)>hist(i+1)?
摘要本文基于接着多语义匹配模型[1]和BERT匹配模型[2]介绍一些多维度语义交互匹配模型,包括2017 BiMPM模型[3]和腾讯出品的2018 MIX[4]。这些方法的核心特征都是在多语义网络的基础上,从多视角提出新增特征维度,新增多信道信息交叉,构造attention等方式,而后拼接特征或者通过卷积变换通道方式整合特征,一般效果都会超过之前介绍的ESIM模型[1]。本文结合实际
矩阵树定理 Matrix Tree     矩阵树定理主要用于图的生成树计数。      看到给出图求生成树的这类问题就大概要往这方面想了。      算法会根据图构造出一个特殊的基尔霍夫矩阵\(A\),接着根据矩阵树定理,用\(A\)计算出生成树个数。         1.无向图的生成树计数     对于给定的可含重边的连通无向图\(G\),求其生成树的个数。求法如下:      定义度数矩阵\
转载 2024-01-13 21:40:19
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一阶段模型(yolo系列)【yolo1】  1、图像归一化为448x448x3,先通过Googlenet:inception(也称GoogLeNet)是2014年提出的,由多个下图的 inception模块串联,感觉是spp的前身,1*1卷积可以视为对单个像素的全连接运算,提升了非线性能力,多个分支用多个不同大小的卷积核能在多个尺度上同时进行卷积,然后拼接提取到不同尺度的特征,
# 文本相似性匹配及其在Java中的应用 在当今信息爆炸的时代,文本数据的快速增长使得文本相似性匹配成为一项重要的技术。文本相似性匹配不仅可以在搜索引擎优化、推荐系统、内容分类等众多领域发挥作用,还能帮助我们提高信息获取的效率。本文将探讨文本相似性匹配的基本概念、常用算法,并通过一个Java开源示例加深理解。 ## 什么是文本相似性匹配? 文本相似性匹配是通过计算不同文本之间的相似性来判断它
原创 11月前
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目录背景介绍背景知识原理过程介绍1. 减小图像的尺寸2. 编程灰度图像3. 计算颜色的平均值4. 计算64位中的每一位5. 计算hash值Go语言实践参考文档 背景介绍2008年TinEye上线了图片搜索,开始是注册制,后来逐步放开。2011年, Google也上线了相似图片搜索,通过用户上传的图片,可以搜索相似的图片。 参考文档中提供了一些介绍图像搜索的一些文章, 尤其是阮一峰2011年和201
转载 2024-05-11 21:42:36
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# 使用PaddleNLP进行文本相似性分析 在自然语言处理中,文本相似性是一个重要的任务,广泛应用于搜索引擎、推荐系统等场景。PaddleNLP 是一个强大的中文自然语言处理工具包,提供了丰富的功能和模型来处理文本相似性任务。本文将探讨如何使用 PaddleNLP 进行文本相似性分析,提供相关的代码示例,以及类图与序列图来帮助理解。 ## 文本相似性分析的基本概念 文本相似性分析旨在评估给
原创 2024-10-05 04:00:23
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# Java相似性 ## 引言 Java是一种广泛使用的编程语言,具有很高的可移植和跨平台。它是一种面向对象的语言,被广泛用于开发各种类型的应用程序,从桌面应用程序到企业级应用程序和移动应用程序。Java的相似性是指两个或多个Java程序之间的相似性。本文将介绍Java相似性的概念,并提供一些代码示例来说明。 ## Java相似性的概念 Java相似性指的是两个或多个Java程序之间的
原创 2023-08-23 07:27:40
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在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确 与否。  本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录: 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距
导读在之前的文章图像处理中常用的相似度评估指标中,我们介绍了通过MSE、PSNR、SSIM以及UQI等指标来计算图像之间的相似度。但是,在使用这些算法计算图像相似的时候两张图像的size必须一致,而且这些算法对于图像的旋转、缩放、平移、仿射变换以及光照强度等都是不鲁棒的。这篇文章我们来介绍几个更加鲁棒的图像相似度计算的算法,SIFT、SURF以及ORB三种算法,它们都是基于特征点的提取来计算图像之
## 目录 - [引言](#引言) - [整体流程](#整体流程) - [步骤一:准备工作](#步骤一准备工作) - [步骤二:文本预处理](#步骤二文本预处理) - [步骤三:计算文档相似度](#步骤三计算文档相似度) - [总结](#总结) ## 引言 在软件开发过程中,我们经常需要对文本进行相似性比较,以便进行文本聚类、搜索引擎等相关应用。而Java作为一种广泛使用的编程语言,也提供了丰富
原创 2023-08-06 15:43:26
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序列的相似性可以是定量的数值,也可以是定性的描述。相似度是一个数值,反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系,有许多名词,如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”
如果想全面了解聚类算法并对其进行区别和比较的话,最好能把聚类的具体算法放在整个聚类分析的语境中理解。聚类分析其实很简单,粗略看待就一下2个环节。1、相似性衡量(similarity measurement)相似性衡量又可以细分为直接法和间接法:直接法是直接求取input data的相似性,间接法是求取data中提取出的features的相似性。但无论是求data还是feature的相似性,方法都是
文章目录1 摘要2 引言3 问题描述4 理论方法5 基于特征点的分段线性表示5.1 分段线性表示5.2 特征点的定义6 时间序列的相似性度量6.1 动态模式匹配距离(DPM)6.2 算法步骤6.3 本文采用的模式距离7 实验分析7.1 数据预处理7.2 模式表示7.3 步骤描述8 小结 写在前面:《水文》;2009年; 作者:李薇、孙洪林1 摘要水文时间序列相似性查询,可以用于雨洪过程预测、环境
传统全参考图像质量衡量标准 结构相似度结构相似度SSIM 是目前最为成功、使用范围最广泛的评价标准,在图像科学的很多领域都是必备的评价指标,如果对于场景的把握不是非常熟悉使用ssim是一个推荐选项ssim的设计灵感来源于心理学上的韦伯定理,韦伯定理描述的是人体对于感知信号的敏感程度,简而言之就是人体对于信号的变化绝对值并不敏感而对于信号的相对变化值十分敏感,用数学公式表达如下: 首先,SSIM的设
转载 2024-06-20 15:53:02
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  一、结构相似性(structural similarity)       自然图像具有极高的结构,表现在图像的像素间存在着很强的相关,尤其是在空间相似的情况下。这些相关在视觉场景中携带着关于物体结构的重要信息。我们假设人类视觉系统(HSV)主要从可视区域内获取结构信息。所以通过探测结构信息是否改变来感知图像失真的近似信息。
序列的相似性可以是定量的数值,也可以是定性的描述。相似度是一个数值,反映两条序列的相似程度。关于两条序列之间的关系,有许多名词,如相同、相似、同源、同功、直向同源、共生同源等。在进行序列比较时经常使用“同源”(homology)和“相似”(similarity)这两个概念,这是两个经常容易被混淆的不同概念。两条序列同源是指它们具有共同的祖先。在这个意义上,无所谓同源的程度,两条序列要么同源,要么不...
# Python 相似性矩阵 相似性矩阵在数据分析和机器学习中起着重要的作用。它可以帮助我们衡量和比较不同数据点之间的相似性。在Python中,我们可以使用各种库和算法来计算和构建相似性矩阵。本文将介绍相似性矩阵的概念,讨论一些常用的相似性度量方法,并提供代码示例来演示如何计算和可视化相似性矩阵。 ## 什么是相似性矩阵? 相似性矩阵是一个方阵,其中的元素表示不同数据点之间的相似度。它可以用
原创 2023-09-14 04:31:54
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# Python 语义相似性科普 在自然语言处理(NLP)中,语义相似性是衡量两个文本片段语义内容相似程度的一个重要概念。它广泛应用于信息检索、文本分类、推荐系统、问答系统等领域。Python作为一门强大的编程语言,提供了众多工具和库,以便于我们计算和处理语言的语义相似性。 ## 什么是语义相似性? 语义相似性衡量的是两个文本在意义上的接近程度。例如,句子“猫在树上”和“猫在屋顶上”在表面结
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