python+OpenCV的图像基本操作一、计算机如何识别图像不知道大家有没有感觉，有时在手机上看到的图片有很多小点，图像不够清晰；或者把图片放大，你会发现越放大，也会看到很多小点。我们先看一张彩色图像，这是一张路飞的图片： 原因是：一张出现在屏幕上的图片是由无数个像素点组成的，分辨率越高，图片越不清晰，分辨率越低，图片越清晰。无数个小点放在同一个平面上机会组成一幅我们所看到的图像。计算
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2024-09-23 00:12:34
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目标在本节中,我们将学习直方图均衡化的概念,并利用它来提高图像的对比度。理论考虑这样一个图像，它的像素值仅局限于某个特定的值范围。例如，较亮的图像将把所有像素限制在高值上。但是一幅好的图像会有来自图像所有区域的像素。因此，您需要将这个直方图拉伸到两端(如下图所示，来自wikipedia)，这就是直方图均衡化的作用(简单来说)。这通常会提高图像的对比度。 我建议您阅读直方图均衡化上的Wi
一 Contour Finding Contours使用 STL-style vector<> 表示，如 vector<cv::Point>, vector<cv::Point2f>。opencv中，使用函数 cv::findContours() 寻找contours， 具体函数定义如下： void
原创
2022-01-13 15:53:52
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本文简单介绍OpenCV库。OpenCV OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开发源代码的图像及视频分析库，包含很多优化过的算法。OpenCV最初是由Intel的一个小组进行开发的，1.0版本于2006面世。第二次重要的版本发布是2009年的OpenCV 2。模块介绍 我们以OpenCV3.4.0为例。进入到…\opencv\build\include
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2024-04-03 09:06:39
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漫水填充实现漫水填充算法：floodFill函数简单调用范例#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
//-----------------------------------【main( )函数】--------------
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2024-10-04 14:06:02
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找图像分割的时候看到了GrabCut算法，但是大部分都是要人机交互用鼠标划分区域，想着先通过大轮廓把目标图像分割出来，排除背景干扰，然后对目标图像进一步细节处理。配置好opencv环境后，按照如下代码，先通过形态学进行预处理，然后找到最大轮廓的正外接矩形，把这个矩形当成GrabCut算法中需要的参数进行分割，最后结果还不错。函数原型：void grabCut( InputArray img, In
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2024-02-25 08:40:11
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算术操作进行图像的加法混合操作。图像的加法使用OpenCV的cv.add()函数把两幅图像相加，或者可以简单地通过numpy操作添加两个图像，如res = img1 + img2。两个图像应该具有相同的大小和类型，或者第二个图像可以是标量值。注意：OpenCV加法和Numpy加法之间存在差异。OpenCV的加法是饱和操作，而Numpy添加是模运算。参考以下代码：>>> x = n
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2024-07-11 22:10:20
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在数据处理和计算机视觉领域，Python的`contours`处理能力非常重要。它主要用于图像轮廓检测，帮助我们实现诸如目标识别和形状检测等应用。但在使用过程中，我遭遇了一些问题，这些问题不仅影响了应用的稳定性，也导致了性能瓶颈。以下是我对这一问题的深入分析与解决方案。
### 问题背景
在进行图像分析时，我使用OpenCV库中的`findContours`方法提取图像中的轮廓。随着需求的复杂
原文链接：http://answers.opencv.org/question/134783/android-opencv-finding-extreme-points-in-contours/ 导 读：本例子使用轮廓...
翻译
2022-12-25 12:50:03
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找了好久, 最后找到了. 这一块很重要.下面这个网址里面有详细的说明. 总共5篇文章, 5篇都应该看.我比较懒就不写了. 用谷歌翻译着看还是比较好理解的.https://docs.opencv.org/master/d3/d05/tutorial_py_table_of_contents_contours.html...
原创
2021-09-09 14:45:57
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1、放大缩小的方法有两种： <1> resize函数，这是最直接的方式。 <2> pyrUp（）、pyrDown（）函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 需要指出的是： pyrUp、pyrDown 在 Opencv 的 image Filtering 的子模块里。 而 resize 在 imgpro
简述Mat 类提供了多种方便的方法来选择图像的局部区域。使用这些方法时需要注意,这些方法并不进行内存的复制操作。如果将局部区域赋值给新的 Mat 对象,新对象与原始对象共用相同的数据区域,不新申请内存,因此这些方法的执行速度都比较快。1 单行或单列选择提取矩阵的一行或者一列可以使用函数 row()或 col()。函数的声明如下:Mat Mat::row(int i) const
Mat Mat::
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2023-10-10 13:03:41
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OpenCV的使用前言一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习二、使用1.引入库2.读取图片3.对图片进行腐蚀4.获取矩形框5.对图片进行裁剪完整代码三、最终效果 前言最近老师给了我一些图片，让我按照每张图片内的矩形框进行截图，图片量不是很大，但是自己有点懒，不想用PS去一张一张的截图，于是就去学习了一下OpenCV的使用，用代码进行截图。一、OpenCV、图片二值化、图片的腐蚀膨胀学习
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2023-11-29 00:27:18
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1、开闭操作在前面的例子中我们使用Numpy构建了结构化元素，它是正方形的。
但有时我们需要构建一个椭圆形 / 圆形的核。为了实现这种要求，提供了OpenCV
函数cv2.getStructuringElement()。你只需要告诉他你需要的核的形状和大小。def open_demo(image):
print(image.shape)
gray = cv.cvtColor(ima
# 使用OpenCV和Python截取box
## 介绍
在计算机视觉和图像处理中，截取box是一项常见的任务。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了一系列功能强大的函数来处理图像。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV和Python来截取一个矩形框（或box）。
## 准备工作
在开始编写代码之前，我们需要安装OpenCV和Python。可以使用pip命令来安装OpenCV
原创
2023-11-04 04:15:17
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# 实现Python OpenCV截取图像的流程
## 1. 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python OpenCV截取图像”的整体流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 读取图像 |
| 3 | 截取图像 |
| 4 | 显示截
原创
2024-03-12 06:18:44
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# Python OpenCV 图像截取的基础与应用
在计算机视觉领域，图像处理是一项非常重要的技术。Python的OpenCV库提供了强大的工具，可以对图像进行剪裁、调整和处理。在这篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV对图像进行截取，并提供相应的代码示例。同时，我们将通过类图和饼状图，帮助大家更好地理解这个过程。
## 什么是图像截取？
图像截取，也被称为图像裁剪，是从原始图像中提取指
原创
2024-10-12 06:09:34
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自学opencv也有十几天了，一直练习教程上面的例子总感觉不够，刚好碰到一个老师出的数学建模题涉及图片处理兴趣立马上来，决定利用所学的解决这个建模题下面是数学建模题：最强大脑 近期，江苏卫视正在热播节目“最强大脑”。节目中问题的难度、新异、选手的超强记忆力及敏锐的观察力让人叹服不已。 曾经有这样一期节目，选手先观察近百幅人类历
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2023-12-25 23:28:58
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## Python Opencv 图像截取
在图像处理中，有时候我们需要对图像进行截取，即只截取出其中的一部分区域进行处理。Python中有一个非常流行的图像处理库叫做OpenCV，可以帮助我们实现图像的截取操作。本文将介绍如何使用Python Opencv库对图像进行截取操作，并附上代码示例供大家参考。
### Opencv库介绍
Opencv是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理
原创
2024-03-24 06:12:38
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python opencv 提取图像的区域 start_x = index_box[0]
start_y = index_box[1]
end_x = index_box[2]
end_y = index_box[3]
index_person_img = camera1_img[start_y:end_y,start_x:end_x]
index_person_img = cv2.cv
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2023-06-26 10:45:35
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