Hive优化 Hive的存储层依托于HDFS,Hive的计算层依托于MapReduce,一般Hive的执行效率主要取决于SQL语句的执行效率,因此,Hive的优化的核心思想是MapReduce的优化。1、查看Hive执行计划(小白慎用) Hive的SQL语句在执行之前需要将SQL语句转换成MapReduce任务,因此需要了解具体的转换过程,可以在SQL语句中输入如下命令查看具体的执行计划。--查看
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2023-09-20 06:21:02
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# 调优Hive参数避免GC溢出
在大数据处理中,Hive作为一个数据仓库查询工具,常常需要处理海量数据。在处理大数据量时,会频繁触发JVM的垃圾回收(GC)操作,如果不合理调优参数,就会导致GC溢出,从而影响系统性能。本文将介绍如何通过调优Hive参数来避免GC溢出的问题。
## GC溢出原因
GC溢出通常是由于JVM内存不足或GC算法选择不合适导致的。在Hive中,由于数据量大、查询复杂
# Hive SQL 调优
## 概述
在 Hive 中进行 SQL 调优是优化查询性能的重要步骤。通过对查询进行优化,可以提高查询的执行效率,减少资源消耗。本文将介绍 Hive SQL 调优的流程和具体操作步骤,并提供相应的代码示例。
## Hive SQL 调优流程
下面的表格展示了 Hive SQL 调优的流程,可以根据这个流程逐步进行调优操作。
| 步骤 | 操作 |
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1.堆内存分区在具体介绍GC调优前,先复习下JVM内存结构中的堆堆是JVM内存区域中所占空间最大的内存区域,是.
原创
2022-07-29 10:49:44
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Hive 可以直接将 SQL 语句 转换为 MapReduce 任务,无需关注底层的细节。但是要调优 Hive,就必须知道 Hive 背后的原理才可以进行后序的调优工作。今天开始调优的学习。1.EXPLAIN了解 Hive 的查询语句如何转为 MapReduce 程序才能知道如何调优。EXPLAIN 功能可以帮助我们学习 Hive 是如何将查询转换为 MapReduce 任务的。用法是加在查询
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2023-07-12 19:20:40
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[TOC] GC和GC Tuning GC的基础知识 1.什么是垃圾 C语言申请内存:malloc free C++: new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ? 自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,...
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2021-04-20 09:03:00
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文章目录垃圾回收调优1. 调优领域2. 确定目标3. 最快的gc是不发生gc4. 新生代调优5. 老年代调优 垃圾回收调优1. 调优领域内存锁竞争cpu占用io2. 确定目标如果应用程序主要做科学运算,那么追求【高吞吐量】 如果做互联网项目 追求【低延迟】 提升用户体验 然后选择合适的回收器。 追求高吞吐量:ParallelGC 响应时间优先:CMS(jdk9不推荐,推荐G1),G1,ZGC(目
英文:英文地址 降低GC的影响的方法 大体上来说,我们可以通过三种方法来降低GC的影响: 1)减少GC的运行次数; 2)减少单次GC的运行时间; 3)将GC的运行时间延迟,避免在关键时候触发,比如可以在场景加载的时候调用GC 似乎看起来很简单,基于此,我们可以采用三种策略: 1)对游戏进行重构,减少堆内存的分配和引用的分配。更
hive的调优: 第一个调优:fetch抓取,能够避免使用mr的,就尽量不要用mr,因为mr太慢了 set hive.fetch.task.conversion=more 表示我们的全局查找,字段查找,limit查找都不走mr 这个属性配置有三个取值 more minimal  
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2023-07-14 23:37:40
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HIve调优1、Fetch抓取机制我们在刚开始学习hive的时候,都知道hive可以降低程序员的学习成本和开发成本,具体表现就在于可以将SQL语句转换成MapReduce程序运行。但是Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。例如:SELECT * FROM employees,在这种情况下,Hive可以简单地读取employee对应的存储目录下的文件,然后输出查询结果到控制台
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2023-07-13 15:31:27
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Java GC调优指的是对Java虚拟机的垃圾回收机制进行优化,提高程序的性能和稳定性。在Kubernetes(K8S)集群中,Java应用程序的GC调优尤为重要,以确保应用程序在容器环境中能够充分发挥作用。在本文中,我将带领小白开发者了解Java GC调优的流程,并提供相关的代码示例。
## Java GC调优流程
下表列出了Java GC调优的基本流程,包括观察GC情况、分析GC日志、优化
# SPARK GC 调优指南
## 1. 确定调优目标
在进行 SPARK GC 调优之前,首先要明确调优的目标是什么,比如减少GC时间、减少内存占用等等。
## 2. 分析GC日志
通过分析GC日志,可以了解当前系统的GC情况,找出存在的问题,并制定相应的调优策略。
## 3. 调整JVM参数
根据GC日志的分析结果,调整JVM参数是调优的重要一步。一般来说,可以调整的参数包括堆大小、新
今天总结一下有关hive的性能调优,一下测试在本地环境,单节点模式(非高可用)进行测试,影响因素也可能和个人电脑配置有关,但是经过一系列配置,性能还是提升了不少。
关于hive调优,首先要对hive运行原理有了解。通晓原理,从根本进行调优。
hive的基本运行原理:HQL——> Job——> Map/Reduce。
通过以上基本原理,我们可以从以下三个方面进行调优,HQL语句调优
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2023-09-20 06:22:19
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1 什么是垃圾? 1 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 2 申请、释放内存: C语言:malloc、free C++: new、delete Java:new、自动回收 3 自动回收与手动回收优缺点: 自动回收:编程简单,系统不容易出错 手动回收:可能出现忘记回收(内存泄露)、多次 ...
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2021-08-15 21:29:00
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目标
满足应用的响应时间和吞吐量需求,尽量减少GC对应用的影响
原则
大部分时候都不需要调优GC,只需配置-Xms,-Xmx即可,JVM会自动进行调整
先满足响应时间需求,再满足吞吐量需求
FullGC对应用的影响更大,要尽量减少FullGC执行的时间和频率,减少转移到Old的对象数量
监控GC状态
查看一下GC的总体执行情况
jstat -gcutil pid
参数
说明
YGC
Minor
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2016-02-29 23:26:00
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1、分区设置set hive.exec.dynamic.partition = False设置 True 表示开启动态分区功能。set hive.exec.dynamic.partition.mode = strict ;设置成 nonstrict 表示允许所有分区都是动态的。set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode = 100 ;每个mapper
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2023-07-12 19:23:58
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1.如何理解Latency和Throughput: 吞吐量和延迟 延迟一般包括单向延迟(One-way Latency)和往返延迟(Round Trip Latency),实际测量时一般取往返延迟。它的单位一般是ms、s、min、h等。 而吞吐量一般指相当一段时间内测量出来的系统单位时间处理的任务数或事务数(TPS)。注意“相当一段时间”,不是几秒,而可能是十几分钟、...
原创
2021-06-11 21:39:49
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前言很早以前也是写过hivesql优化分享,但视角都偏狭隘。这篇希望能够从一个比较高层的视角来看待hive优化。勿赘言,影响HiveSQL性能有俩方面:SQL转化成MapReduce的算法以及算法执行路径图是否合理,这部分代码社区大牛对优化也已做多次迭代,提升空间有限,故不是咱聊的主要内容,对mr算法有兴趣的推荐看下《MapReuce设计模式》。另外,如果掌握了MapReduce,且开发者有一定的
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2023-07-30 00:33:04
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hivesql的调优一般是基于sql的执行顺序(from> join> on> where> group by >having >select >distinct >order by >limit)做优化处理的,最大可能的缩小单表查询范围 1)MapJoin 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件,那么Hive解析器会将Join
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2023-08-15 18:05:57
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文章目录一、调优工具1、explain2、analyze二、优化设计三、配置优化1、设置本地模式2、JVM重用3、并行执行四、查询优化1、自动启动Map端的join2、启用CBO(Cost based Optimizer):负载均衡3、启用Vectorization(矢量化)4、使用CTE、临时表、窗口函数等正确的编码约定五、压缩 一、调优工具1、explainexplain 查询语句;由于Hi