# 实现Hive CSV数据分区表 ## 概述 在Hive中导入CSV数据分区表的过程可以分为以下几个步骤: 1. 创建分区表 2. 导入CSV数据 3. 创建分区 4. 刷新分区 下面将详细介绍每个步骤的具体操作和相关代码。 ## 步骤一:创建分区表 首先,我们需要创建一个分区表,用于存储CSV数据。在Hive中,可以通过CREATE TABLE语句创建,并使用PARTITIONED
原创 2024-02-11 07:15:24
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# 如何实现“csv 导入hive分区表” ## 1. 流程 下面是整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 准备csv文件 | | 2 | 创建Hive分区表 | | 3 | 将csv文件导入Hive分区表 | ## 2. 操作步骤 ### 步骤一:准备csv文件 首先,你需要准备好要导入的csv文件,确保文件格式正确,例如字段分隔
原创 2024-02-25 06:37:42
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DataFrame 将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insert into没有指定数据库的参数,数据写入hive或者hive分区中:1、将DataFrame数据写入到hive中从DataFrame类中可以看到与hive有关的写入API有一下几个:registerTempTable(tableName:String):Unit,inserInto(tableName:St
文章目录1 查询1.1 基本查询(Select...From)1.1.1 全和特定列查询1.1.2 列别名1.1.3 算术运算符1.1.4 常用函数1.1.5 Limit 语句1.1.6 Where 语句1.1.7 比较运算符(Between / In / Is Null)1.1.8 Like和RLike1.1.9 逻辑运算符(And / Or / Not)1.2 分组1.2.1 Group
转载 2023-10-03 11:31:13
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一、 静态分区1.创建静态分区格式:create table employees ( name string, salary float, subordinated array<string>, deductions map<string,float>, address struct<street:string,city:string,state:s
转载 2024-07-25 14:47:38
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数据分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标的宽度,常用的是水平分区.
转载 2023-07-12 10:33:38
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一、分区表概念:        分区为 HDFS 上表目录的子目录,数据按照分区存储在子目录中。如果查询的 where备注:Hive 中的对应为 HDFS 上的指定目录,在查询数据时候,默认会对全进行扫描,这样时间和性能的消耗都非常大。使用场景:     
转载 2023-07-06 17:25:09
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对于离线批处理的方式,如何把数据插入进hive;案例:传统关系型数据库的BI人员转大数据,表里面差一列,使用insert插入,就会导致一大堆的小文件。hive支持insert,只支持一条一条记录插入。不建议采用hdfs上下载的方式,可以采用sqoop.一、分区表(partition table)eg.每个用户进行的每一个操作都有操作日志,便于追踪;我们拨打10086,点击1、2、3会跳转不同的
 最近在做一个小任务,将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作,在正式开始做之前,首先进行了一段时间的练习,下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏,希望各位网友能够指出。第一篇:HDFS的上传与下载:第二篇:Hive数据的导入与导出:第四篇:跨平台传输方案:  Hive分区表数据的上传与导出1. 前言 经
转载 2024-01-02 20:35:19
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目录一、分区表(一)分区表基本语法1.创建分区表2.往分区表中写入数据的两种方法(1)load装载本地数据(2)insert...select...(常用)3.读取分区表数据4. Hive分区表的存储路径规划:分区字段=分区值5.分区表基本操作(1)查看所有分区信息(2)新增分区(3)删除分区6.修复分区(1)add partition(2)drop partition(3)msck(metast
数据分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标的宽度,常用的是水平分区.1. hive建立分区表create external table if not existstablename(a string,b string)partiti
分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率会提高很多。
转载 2023-07-12 10:34:04
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1. 建立分区表 create table单分区表:其中分区字段是partdate,注意分区字段不能和表字段一样,否则会报重复的错create table test_t2(words string,frequency string) partitioned by (partdate string) row format delimited fields terminated by '\1';多分区
转载 2023-05-23 21:08:22
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一、为什么要创建分区表1、select查询中会扫描整个内容,会消耗大量时间。由于相当多的时候人们只关心中的一部分数据,   故建时引入了分区概念。2、hive分区表:是指在创建时指定的partition的分区空间,若需要创建有分区,   需要在create的时候调用可选参数partitioned by,详见表创建的语法结构。二、实现创建、删除分
转载 2023-06-15 08:14:31
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第 7 章 分区表和分桶1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1.2 二级分区1.3 动态分区调整2. 分桶(了解,有印象即可)3. 抽样查询 1. 分区表(生产环境用的非常多)1.1 分区表基本操作1)创建分区表语法 注意:分区字段不能是中已经存在的数据,可以将分区字段看作的伪列。2)加载数据分区表中注意:分区表加载数据时,必须指定分区3)查询分区表数据4)增加分
转载 2023-07-24 15:23:08
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目录一、分区表1.分区表的基本操作2.创建二级分区数据修复3.动态分区二、分桶一、分区表        Hive中的分区表就是分目录,分区表对应的就是HDFS文件系统上的独立的文件夹,分区就是把一个大的数据根据某些条件分成几个小的数据集。1.分区表的基本操作//创建一个分区表,注意day作为分区字段不能存在于中 c
转载 2023-08-18 22:39:17
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hive 中 经常用到的 map类型mapString:String其中 map中各元素的切分方式 通过 colelction.delime 确定问题:找了网上 没找到其修改colelction.delime 的方式 所以打起了 修改元数据的方式记录小 最后定为SERDE_PARAMS 定义了中 字段切割方式 通过修改此 修改了 colelction.delime 的切分方式。然后重新加载分区
转载 2024-01-23 21:34:22
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Hive分区表和分桶分区分区的基本操作创建二级分区动态分区分区分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹,该文件夹下是该分区所 有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据 集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区,这样的查询效率 会提高很多。分区的基本操作将下列数据存入分区表data_2021032110 ACCOUNTING 170020 RESEARCH 1800data_202103
原创 2021-08-03 10:09:20
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1. Hive 操作1.4. 分区表在大数据中,最常用的一种思想就是分治,我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件,这样每次操作一个小的 文件就会很容易了,同样的道理,在hive当中也是支持这种思想的,就是我们可以把大的数据,按照每天,或者每小时 进行切分成一个个的小的文件,这样去操作小的文件就会容易得多了创建分区表语法create table score(s_id string,c...
原创 2022-03-04 16:41:42
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hive中创建分区表没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是中的一个实际的字段
转载 2022-06-20 09:06:30
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