聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，索引结构的叶子节点保存了行数据非聚簇索引：将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 在innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引。辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值，辅助索引访问数据总是需要二次查找。InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到
索引的实现经历了 3 个阶段的升级：● ⼆叉树（缺陷：层级比较高，查询和维护不方便）● B 树（将所有数据都存储在叶子结点和非叶子结点，当数据量特别大的时候，刚把索引加载起来就需要很长的时间）● B+ 树（优化：1. 非叶子节点不再存储表数据。2. 叶子结点存储的并不是数据本身，而是数据的地址）缺点：数据⼤之后树很⾼，维护和查询的性能不好。 缺点：所有节点都保存了数据，加载需要很⻓的时间。 缺点：
二级索引：叶子节点中存储主键值，每次查一行完整的数据，而二级索引只存储了主键值，相比于聚簇索引，占用的空间要少。当我们需要为表建立多个索
原创
2022-09-21 18:05:02
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kindol通俗点讲聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存...
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2019-11-01 20:51:00
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kindol通俗点讲聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存...
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2019-11-01 20:51:00
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聚簇索引：将数据存储与索引放在一块，找到索引也就找到了数据。非聚簇索引：将数据存储与索引分开，索引结构的叶子节点指向数据的对应行。myisam通过key_buffer把索引先缓存在内存中，访问数据时，在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘对应数据。注意：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引。辅助索引叶子节点存储的不再是物理
聚簇索引：MySQL InnoDB表，聚簇索引就是主键索引，一个InnoDB表只能有1个(有且只有)聚簇索引，数据行和相邻的键值紧凑地存储在一起，不可能有两个聚簇索引；叶子节点存的是整行数据，直接通过这个聚集索引的键值找到某行；非聚簇索引：非聚集索引就是二级索引，所有普通索引(非聚簇)都是二级索引；非聚簇索引=二级索引=普通索引 ；普通列：没有建立索引的列；...
原创
2021-12-24 15:21:33
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mysql的聚簇索引是指innodb引擎的特性，mysiam并没有，如果需要该索引，只要将索引指定为主键（primary key）就可以了。比如： create table blog_user ( user_Name char(15) not null check(user_Name !=''), user_Password char(15)...
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2021-08-09 16:28:10
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heck(user_Name !=''), user_Password char(15)...
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2022-04-11 16:29:13
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我的归纳： （1）InnoDB的主键采用聚簇索引存储，使用的是B+Tree作为索引结构，但是叶子节点存储的是索引值和数据本身（注意和MyISAM的不同）。 （2）InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引，叶子节点存储的是KEY字段加主键值。因此，通过二级索引查询首先查到是主键值，然后InnoD
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2019-04-19 15:16:00
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聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引） 通俗点讲 聚簇索引：将数 过索引访问数据），在内存中直接搜索索 ...
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2021-07-12 09:52:00
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聚簇索引:表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚簇索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。在一张表上最多只能创建一个聚簇索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种,查找到索引就是查找到数据,所以速度快,innodb就是聚簇索引表,即使没有主键,也会有隐藏的rowid记录。非聚簇索引。表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚簇索引，叶结点包含
原创
2016-06-08 16:49:22
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强推这几篇文章：MySQL索引和Innodb与MyISM差别分析 和刚入门的菜鸟们聊聊--什么是聚簇索引与非聚簇索引 MYSQL索引：对聚簇索引和非聚簇索引的认识 聚簇索引和非聚簇索引 所谓聚集和非聚集：非聚集索引叶子页包含一个指向表中的记录的指针地址，记录的物理顺序和索引的顺序不一致；聚集索引则数
原创
2021-05-30 09:52:17
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InnoDB 聚簇索引InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上，若使用"where id = 14"这样的条件查找主键，则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点，之后获得行数据。若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键...
原创
2022-06-09 12:45:42
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目录1、聚簇索引优点缺点聚簇索引在 InnoDB 和 MyISAM 中的区别2、非聚簇索引3、覆盖索引优点应用覆盖索引1、聚簇索引一篇聚簇索引数据结构的文章：聚簇索引数据结构聚簇索引并不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。InnoDB存储引擎的聚簇索引的背后数据结构就是 B-Tree或者B-Tree的变种B+Tree。当表有聚簇索引时，它的数据行实际上存放在索引的叶子页中，也就是 B+Tr
mysql索引在 MySQL 中，MyISAM 引擎和 InnoDB 引擎都是使用 B+Tree 作为索引结构，但是，两者的实现方式不太一样。（下面的内容整理自《Java 工程师修炼之道》）MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，然后以 dat
什么是“聚簇”？聚簇是为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块。 【聚簇索引】和【非聚簇索引】概念聚簇索引： 将【数据存储】与【索引】放到了一块，找到索引也就找到了数据；非聚簇索引：将【数据存储】与【索引】分开存储，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行；二级索引：因为聚集索引只能有一个，所有同一
聚簇索引 & 非聚簇索引聚集索引与非聚集索引的区别是：叶节点是否存放一整行记录 InnoDB 主键使用的是聚簇索引，MyISAM 不管是主键索引，还是二级索引使用的都是非聚簇索引。 下图形象说明了聚簇索引表(InnoDB)和非聚簇索引(MyISAM)的区别： &
