为什么要做拉链表拉链表适合于：数据会发生新增和变化，但是大部分是不变的，且是缓慢变化的（如电商中用户信息表中的手机号不可能每天都变化），如果是快速变化的（如每天一变），则每天做全量更新（事务型事实表）。主要目的是节省存储空间。拉链表的使用场景在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到下面这种表的设计：1 有一些表的数据量很大，比如一张用户表，大约10亿条记录，50个字段，这种表，即
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2023-07-13 21:16:58
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版本hive：apache-hive-2.1.0sqoop：sqoop-1.4.6hadoop：hadoop-2.7.3导入方式1.append方式2.lastmodified方式，必须要加--append（追加）或者--merge-key（合并，一般填主键）创建mysql表并添加数据 -- ----------------------------
-- Table structure for
前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中，分为两段：1. 查询hive表中的信息，通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下：${jobTracker}
${nameNode}
${hive_site_pat
# 项目方案：使用Hive获取增量数据
## 1. 项目背景
在大数据处理中，获取增量数据是一个常见的需求。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于数据的存储、查询和分析。本项目旨在利用Hive来获取增量数据，实现数据的实时更新和处理。
## 2. 方案概述
本方案基于以下几个步骤来实现获取增量数据的目标：
1. 通过数据源（如数据库、文件系统等）将数据导入Hive
2. 设计
# 项目方案：Hive表数据插入方案
## 项目概述
本项目的目标是通过Hive将数据插入到表中。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础架构，使用类似于SQL的查询语言HiveQL来查询和分析数据。本文将介绍如何使用Hive进行数据插入操作，包括通过文件导入和通过HiveQL语句插入。
## 项目流程
本项目的工作流程如下图所示。
```mermaid
gantt
title
原创
2023-09-13 03:39:53
150阅读
# Hive 增量数据
在大数据领域中，Hive 是一个流行的数据仓库基础架构，它提供了一种将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中的方式。Hive 具有类似于 SQL 的查询语言，称为 HiveQL，可以用于处理大规模数据集。本文将介绍 Hive 中的增量数据概念以及如何使用 Hive 进行增量数据处理。
## 什么是增量数据？
增量数据是指在已有的数据集基础上，仅处理最新的数据
Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。 一、从本地文件系统中导入数据到Hive表先在Hive里面创建好表，如下：1. hive> create ta
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2023-06-14 21:49:34
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# 如何实现Hive插数据
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(连接Hive) --> B(创建数据库和表);
B --> C(插入数据);
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
DATABASE {
string DatabaseName
}
TABLE {
## Hive插入数据简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户能够在Hadoop集群上进行数据分析和处理。在Hive中，我们可以使用多种方式来插入数据，包括从本地文件系统、Hadoop文件系统（HDFS）、HBase等数据源。
在本文中，我们将介绍Hive中插入数据的常用方法，并通过代码示例进行演示。
## 从本地文件系统插入
原创
2023-07-19 11:14:34
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背景 最近遇到一个需求，求 Hive 表中每天最新分区的增量数据。首先我们要了解什么是增量数据？通常所说的增量数据，其实更确切的说，应该是变量数据，包括对数据的增加、修改和删除。一般来说，在大数据中 所有的数据是都要保存的，不存在删除数据的可能（当然没有绝对），可能有标记失效数据的标识。解决方法 如果表有类似于主键的字段我们可以用主键字段来关联，没有的话可以用类似于联合主键的字段来关联。wit
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2023-09-20 06:07:20
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# Hive增量更新数据
在数据处理领域，一般会遇到需要不断更新数据的情况，这就需要我们学会如何进行增量更新数据。在Hive中，我们可以通过一些方法来实现对数据的增量更新，本文将介绍Hive增量更新数据的方法，并给出相应的代码示例。
## Hive简介
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。用户可以通过Hive来分
Hive 的伪分布部署（搭建平台为Kali Linux） 时间很快，学校的Hive课程讲解完也有几周了，终于抽出时间来做相关内容的总结。在学习和安装hive之前，个人认为有必要简单的介绍下，什么是Hive呢？ 简介： Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库
# Hive表插入数据的步骤指南
## 简介
在Hive中，表是数据的逻辑集合，用于存储和组织结构化数据。当我们创建了一个Hive表后，需要向表中插入数据。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何实现Hive表插入数据的步骤，并提供相应的代码示例。
## Hive表插入数据的流程
在开始介绍每一步需要做什么之前，我们先来看一下Hive表插入数据的整体流程。
```mermaid
erDiagr
增量导入一、说明 当在生产环境中，我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据，导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍，所以此时需要数据增量导入。 增量导入数据分为两种方式： 一是基于递增列的增量数据导入（Append方式）。 二是基于时间列的数据增量导入（LastModified方式）。二、增量导入方式一：Append方式 比
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2023-08-30 12:22:10
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Hive增量导入是怎么做的数据表的创建样例： CREATE TABLE YDDT ( ID string, YDJC_ID string, YDDT_DATA_TYPE string, YDDT_BUSSINESS_NOW bigint, YDDT_USER_NOW bigint, YDDT_COLLECT_TIME string, YDDT_CREATOR string, YDDT_DATE
数据仓库中常见的一些表： 全量表：记录每天的所有的最新状态的数据， 增量表：记录每天的新增数据，增量数据是上次导出之后的新数据。 快照表：按日分区，记录截止数据日期的全量数据 切片表：切片表根据基础表，往往只反映某一个维度的相应数据。其表结构与基础表结构相同，但数据往往只有某一维度，或者某一个事实条件的数据拉链表：记录每条信息的生命周期，当一条记录的生命周期结束，就会重新开始一条新的记录，并把当前
# 项目方案：使用Hive SQL插入多条数据
## 项目背景
在数据处理和分析的过程中，经常需要将大量的数据插入到Hive表中。但是Hive SQL默认只支持一次插入一条数据，如果需要插入多条数据，就需要借助一些技巧和方法来实现。
## 项目目标
本项目旨在提供一个方便且高效的方法，实现在Hive表中插入多条数据。
## 项目方案
### 步骤一：准备数据
首先，我们需要准备要插入的数据，
DBeaver中table插入新的数据在表格的数据区域alt + insert 就可以插入一行数据了。首先打开我们的要插入数据的table，然后点击数据在这里我们可以看到表里面的数据。在数据区域按下 alt + insert 就会出现一行绿色的空白记录，这就是我们要插入的那行在这里编辑的话，然后保存，就可以插入数据了。下面是一个简单的查询
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2023-06-30 08:42:48
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一、hive架构相关可以结合平时使用hive的经验作答，也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理，数据的存储等角度回答：二、hive的特点本题主要为了考察对hive的整体使用场景的掌握程度，毕竟只有知道了hive的特点，才能有针对性的在实际项目中的合适场景下使用hive。可以从下面四个角度去分析：1.数据存储位置Hive的数据存储在hdfs上，元数据可以存储在指定的地方比如mysql，Pos
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2023-07-12 20:53:31
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前面文章写了如何部署一套伪分布式的handoop+hive+hbase+kylin环境,也介绍了如何在这个搭建好的伪分布式环境安装配置sqoop工具以及安装完成功后简单的使用过程中出现的错误及解决办法，前面说的文章连接清单如下：Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南sqoop1.4.7的安装及使用(hadoop2.7环境)Oracle通过sqoop同步数据到hive 接下
