前一篇介绍了java程序的如何编写、使用以及引用到的依赖包。这篇接着上一篇来介绍如何在oozie中使用该java程序。在我的业务中,分为两段:1. 查询hive表中的信息,通过oozie可以设置不同的变量作为增量查询的条件。2. 将hive查询到的信息写入到oracle中。对应oozie中的workflow文件如下:${jobTracker} ${nameNode} ${hive_site_pat
设置队列set hive.execution.engine=mr;SET mapreduce.job.queuename=root.users.liuwenchao; 配置案列 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.dynamic.partition=true; set hive.exec.parall
转载 2024-06-29 11:24:10
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背景:业务部门提了用户分层的需求,其中有一点,业务放需要我们数仓提供历史数据,并且业务库里的部分表还没有数据更新时间字段。所以本篇文章主要解决两个问题 1:问题一 怎么再HIVE里实现拉链表 2:问题二 怎么再没有数据更新时间字段的情况下获取增量数据(个人认为这个方式也是一种通用的方式)一:拉链表是什么?使用场景?实现原理?1:是什么? 拉链表是一张记录事务历史变化的表,记录一个事务从开始到当前
转载 2023-07-12 20:53:58
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上一篇文章介绍了sqoop全量同步数据到hive,同时上一篇文章也给出了本人写的hadoop+hive+hbase+sqoop+kylin的伪分布式安装方法连接,上篇文章连接:Sqoop全量同步mysql/Oracle数据到hive。 本片文章将通过实验详细介绍如何增量同步数据到hive,以及sqoop job与crontab定时结合无密码登录的增量同步实现方法。一、知识储备在生产环境中,系统可能
背景  最近遇到一个需求,求 Hive 表中每天最新分区的增量数据。首先我们要了解什么是增量数据?通常所说的增量数据,其实更确切的说,应该是变量数据,包括对数据的增加、修改和删除。一般来说,在大数据中 所有的数据是都要保存的,不存在删除数据的可能(当然没有绝对),可能有标记失效数据的标识。解决方法  如果表有类似于主键的字段我们可以用主键字段来关联,没有的话可以用类似于联合主键的字段来关联。wit
转载 2023-09-20 06:07:20
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# Kettle-Hive增量数据处理科普 ## 引言 在大数据时代,数据处理和分析显得尤为重要。其中,增量数据的获取与处理是数据治理中的关键一环。Kettle(Pentaho Data Integration)是一款开源的ETL(提取、转换、加载)工具,而Hadoop Hive则是一个数据仓库基础设施,用于在Hadoop上执行SQL查询。本文将探讨如何使用Kettle从Hive增量提取数据,
原创 7月前
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# 如何实现HIVE delta增量 ## 简介 在大数据领域,Hive是一个非常重要的数据仓库工具,能够对海量数据进行分析和查询。而Hive delta增量是指在Hive中对数据进行增量更新操作,让数据仓库更加实时和灵活。 ## 流程 下面是实现Hive delta增量的步骤表格: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 创建目标表 | | 2 | 创建临时表
原创 2024-05-30 04:45:18
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# Hive 增量数据 在大数据领域中,Hive 是一个流行的数据仓库基础架构,它提供了一种将结构化数据存储在 Hadoop 分布式文件系统中的方式。Hive 具有类似于 SQL 的查询语言,称为 HiveQL,可以用于处理大规模数据集。本文将介绍 Hive 中的增量数据概念以及如何使用 Hive 进行增量数据处理。 ## 什么是增量数据? 增量数据是指在已有的数据集基础上,仅处理最新的数据
原创 2023-10-12 09:00:10
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## Hive增量迁移的实现方法 ### 1. 流程概述 Hive增量迁移是指在已有的Hive表中,将新增的数据迁移到另一个表中,以实现数据的更新和增量加载。下面是Hive增量迁移的基本流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建目标表 | | 2 | 将源表中变更的数据导出到中间表 | | 3 | 向目标表中插入中间表中的数据 | | 4 | 删除中间表 |
原创 2023-11-04 14:19:04
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1.导入概念在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用 import 关键字。2.增量导入当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入。增量导入数据分为两种方式:基于递增列
转载 2024-04-10 14:08:22
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# 增量分区概述 在Hive中,分区是对数据进行逻辑划分的一种方式,可以将数据按照某个字段的值进行分割存储,提高查询效率。增量分区则是在已有分区的基础上,动态地向表中添加新的分区,以便将新数据按照分区字段的值存储到相应的分区中。 增量分区可以帮助我们实现数据的动态更新和插入,同时保持数据的结构和分区的规则不变,对于实时数据处理和数据分析非常有用。 在本文中,我们将介绍如何在Hive中使用增量
原创 2024-02-26 05:21:17
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版本hive:apache-hive-2.1.0sqoop:sqoop-1.4.6hadoop:hadoop-2.7.3导入方式1.append方式2.lastmodified方式,必须要加--append(追加)或者--merge-key(合并,一般填主键)创建mysql表并添加数据 -- ---------------------------- -- Table structure for
转载 2024-01-04 17:21:58
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增量导入一、说明  当在生产环境中,我们可能会定期从与业务相关的关系型数据库向Hadoop导入数据,导入数仓后进行后续离线分析。这种情况下我们不可能将所有数据重新再导入一遍,所以此时需要数据增量导入。  增量导入数据分为两种方式:    一是基于递增列的增量数据导入(Append方式)。    二是基于时间列的数据增量导入(LastModified方式)。二、增量导入方式一:Append方式  比
一 在HIVE中创建ETL数据库  ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹  在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录如下图   三 源码  Import.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root> <i
转载 2023-08-29 20:19:45
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# Hive增量导入 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言(HiveQL),用于在Hadoop上执行数据查询和管理。在实际应用中,我们经常需要将数据从其他数据源(如MySQL、Oracle等)导入到Hive中。本文将介绍如何实现Hive增量导入。 ## 增量导入概述 增量导入是指只导入自上次导入后发生变化的数据,而不是重新导入整个数据集。这可以显著
原创 2024-07-21 06:37:20
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在大数据处理系统中,增量导入是一个非常重要的功能,尤其是在使用 Sqoop 和 Hive 进行数据管理时。Sqoop 是一种工具,用于在 Hadoop 和结构化数据存储之间传输数据,而 Hive 则允许我们对大数据进行非常方便的 SQL 查询和分析。本文将详细记录如何解决“Sqoop Hive 增量导入”的相关问题,分为环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦等多个部分。 ##
原创 6月前
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项目是串联知识点的最好的方式,这个项目之前看过,但是笔记并没有整理,并且环境已经破坏.由于项目二的需要,需要将这个项目进行重新搭建,对于之前的知识点使用这个项目进行重新复习.---最后一次搭建这个项目环境,供给后面使用,步步为营目录一. 数仓的基本概念二. 数仓基本架构三. 项目需求分析四. 用户行为_项目架构_技术选型五. 框架版本选型六. 服务器选型 七. 集群规模八. 系统数据流程
文章目录一、mysql全量导入hive[分区表]需求介绍:二、mysql增量导入hive1. 增量导入的第一种实现方法2. 另一种方法是 时间字段3. dataX脚本三、利用Python自动生成Datax的json脚本1. 创建mysql和hive数据库2. 修改python脚本里面的密码(2处)和hdfs端口3. 运行python脚本4. 将生成的json文件上传到linux5. 编写shel
Hive增量导入是怎么做的数据表的创建样例: CREATE TABLE YDDT ( ID string, YDJC_ID string, YDDT_DATA_TYPE string, YDDT_BUSSINESS_NOW bigint, YDDT_USER_NOW bigint, YDDT_COLLECT_TIME string, YDDT_CREATOR string, YDDT_DATE
转载 2024-05-07 14:49:51
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# Hive增量更新数据 在数据处理领域,一般会遇到需要不断更新数据的情况,这就需要我们学会如何进行增量更新数据。在Hive中,我们可以通过一些方法来实现对数据的增量更新,本文将介绍Hive增量更新数据的方法,并给出相应的代码示例。 ## Hive简介 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。用户可以通过Hive来分
原创 2024-02-26 05:21:41
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