序号问题别名问题详细描述解法1.评估问题概率计算问题 样本生成问题给定一个模型，如何计算某个特定的输出序列的概率Forward-Backward算法2.学习问题参数估计问题 模型训练问题给定足够量的观测数据，如何估计隐含马尔科夫模型的参数Baum-Welch算法3.预测问题解码问题 序列预测问题给定一个模型和某个特定的输出序列，如何找到最可能产生这个输出的状态序列Viterbi算法（1）评
Q:所有可能隐含状态的集合 V:所有可能观测状态的集合S:长度为T的状态序列 O:长度为T的观测序列 A:状态转移矩阵 表示在t时刻处于状态
#关于假设检验 假设检验（Hypothesis Testing），或者叫做显著性检验（Significance Testing）是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。既然以假设为前提，那么在进行检验前需要提出相应的假设：H0：原假设或零假设（null hypothesis）
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2024-09-23 08:38:36
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Researchers retain or reject hypothesis based on measurements of observed samples. The decision is often based on a statistical mechanism called hypothesis testing.假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方
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2024-08-03 18:59:52
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目录1、什么是假设检验2、P值2.1 为什么要把更极端的情况加起来？3、显著水平4、与置信区间的关系1、什么是假设检验抛硬币是概率统计学中很经典的一种实验方法，也是我们生活中一种常见的决策手段。通常意义下抛硬币和抽签是一样的，都是公平的。所谓的硬币是公平的，也就是“花”和“字”出现的概率是差不多的。然后，你想和我打赌，作为一个资深的理智赌徒，我怎能听信你的一面
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2024-04-29 11:56:38
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这一章内容：属性与属性之间常见的联系。理论铺垫：假设检验与方差检验；相关系数：皮尔逊、斯皮尔曼；回归：线性回归；PCA与奇异值分解；1.假设检验概念：做出一个假设，根据数据已知的分布性质，来推断该假设成立的概率有多大。过程：step1：建立原假设H0，H0的反命题为H1，也叫备择假设。一般情况下，原假设的分布是符合该分布的，而备择假设是不符合该分布的。step2：选择检验统计量：根据数据的均值方差
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2024-09-06 10:14:50
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一、基本概念假设检验和参数估计解决的是不同的问题，参数估计是对参数$\theta$作出一个估计比如均值为$\mu$，而假设检验则是对估计的检验，比如均值真的是$\mu$嘛？1. 定义假设检验指的是使用统计学的方法判定某假设为真的概率. 通常假设检验包含以下四个步骤：1.1 形成零假设null hypothesis $H_0$和备择假设alternative hypothesis$H_a$
1> t检验、F检验、显著性水平 什么是t检验单个样本的t检验 μ0。 计算公式： t统计量： 自由度：v=n - 1 适用条件： (1) 已知一个总体均数； (2) 可得到一个样本均数及该样本标准误； (3) 样本来自正态或近似正态总体。 T检验的步骤 H0:μ1 = μ2，即先假定两个总体平均数之间没有显著差异； 2、计算统计量t值，对于不同
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2024-09-01 17:05:15
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## Python回归方程检验
### 导语
在统计学中，回归分析是一种重要的统计方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具，可以进行回归分析并评估回归模型的质量。本文将介绍Python中如何进行回归方程检验，并给出相应的代码示例。
### 什么是回归方程？
回归方程是描述自变量和因变量之间关系的数学表达式。它可以用来预测因变量的值，当自变
原创
2023-09-17 17:06:16
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一、实验目的 1. 掌握理解两个总体比例假设检验的相关概念。2. 掌握理解两个总体比例假设检验的相关方法。3. 熟悉R语言等语言的集成开发环境。二、实验分析与内容完成教材P98的第4题在一个流行病事件中,A地区656 例病人中完全康复了474人,B地区568例病人中完全康复了463人。这个差异在统计上是显著的吗?方法一：可以发现该检验的p值为0.999。这个p值太大,无法拒绝零假设，也就
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2024-09-16 12:28:13
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假设您以周期时间收集数据，收益、制造零件的尺寸或者其他一些指标对你来说很重要，你想看看其他哪些变量可能与它相关。现在你怎么办呢? 当我大学毕业时我的第一个统计学位，我的文凭是真正的证明，我忍受几个小时各种统计课题的课堂讲座，包括线性回归，方差分析和逻辑回归分析。 然而，没有一个单独的归类将数据放在一起并解释使用时选择什么工具。我有所有这些数据为我的X和Y，我想描述它们之间的关系，但是我现在做什么?
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2024-09-17 19:36:45
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前言上一篇我们说通过mini batch的方式来为梯度下降算法增速。 这次说一说指数加权平均。 它同样是用来给梯度下降增速的。 在我们的正常的梯度下降中，不论是mini batch还是 full batch，梯度下降的效果大概是下面这个样子的。
梯度下降算法就像是上面这个图一样，像一个碗一样。这是我们优化成本函数J的方式，不停的更新w和b的值。让函数移动到最下面的那个红色的点，也就是
1、求回归直线方程的三种方法在求具有线性相关关系的两个变量之间的回归方程时，由于所给两个变量的数据较多并且量大，致使运算量大且繁杂，常常使我们望而生“畏”，望而生“烦”如何尽快的求出回归直线方程呢？下面例析求回归直线方程的几种方法，以供参考例：测得某地10对父子身高(单位：英寸)如下：父亲身高() 60 62 64 65 66 67 68 70 72 74儿子身高() 636 652 66 655
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2024-03-03 10:16:38
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大家好，我是东哥。本篇介绍逻辑回归。前言逻辑回归是一个非常经典，也是很常用的模型。关于逻辑回归，可以用一句话来总结：逻辑回归假设数据服从伯努利分布，通过极大似然函数的方法，运用梯度下降来求解参数，来达到将数据二分类的目的。本篇我们就开始逻辑回归的介绍。sigmoid函数首先我们了解一个函数：sigmoid，逻辑回归就是基于这个函数构建的模型。sigmod函数公式如下：使用Python的numpy，
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2024-03-28 16:15:09
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文章目录1.线性回归2.最小二乘法3.简单的线性（LinearRegression）回归的实现4.多元线性回归 1.线性回归（1） 什么是线性回归？ 答： 线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。（2） 线性回归解决的是什么问题？ 答：解决的是回归问题，例如房价的预测，是把数据x输入线性方程y =
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2024-03-18 10:56:36
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机器学习-线性回归推导机器学习就是找到目标函数，然后结合优化算法，得到我们的理想参数和训练器，最后进行预测或分类。 注重这个学习的过程，而不是直接求得值，所以优化算法必不可少。1、线性回归方程和转化1.1 线性回归方程性回归的目的：求θ项，然后输入x项，预测输出。 其中，x项是特征值，θ项是具体的权重；θ0是偏置项可以对值进行微调；θ1，θ2两个是核心的元素；1.2 线性回归方程转化因为ML都是进
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2024-04-29 11:26:06
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什么是线性回归(Linear Regression)我们在初中可能就接触过，y=ax，x为自变量，y为因变量，a为系数也是斜率。如果我们知道了a系数，那么给我一个x，我就能得到一个y，由此可以很好地为未知的x值预测相应的y值。在只有一个变量的情况下，线性回归可以用方程：y = ax+b 表示；多元线性回归方程可以表示为：y = a0 + a1*x1 + a2*x2 + a3*x3 + ......
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2023-12-11 22:28:43
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线性回归回归定义：给出一个点集，构造一个函数来拟合这个点集，并且尽可能的让该点集与拟合函数间的误差最小，如果这个函数曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条三次曲线，则被称为三次多项式回归。回归的目的就是一个回归方程来预测目标值，整个回归的求解过程就是求这个回归方程的回归系数。什么是线性回归？ 线性回归线具有Y = a + bX形式的方程，其中X是解释变量，Y是因变量。直线的斜率为b，a
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2024-03-15 14:53:16
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搭建一个简单线性回归神经网络在用Pytorch搭建线性回归网络之前，我们先看一下什么是线性回归： 通俗来讲，回归分析函数对于我们来讲就是一个黑匣子，在我们抛入一系列值之后，如果得到的是连续值(如天气，房价等)，那么就是回归问题；如果得到的是离散值，则是分类问题。 而线性回归函数就是当我们抛入的值和得到的连续值呈线性关系的函数，其基本形式是y = k*x+b,在我们以往的学习中都是已知k和b的值，通
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2024-03-28 23:21:19
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终于找到一篇全面而又简洁的讲多元线性回归模型检验方法的文章 PDF下载地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1UbyZcMC1VRTmlCEaX4Vybg 提取码：g481具体内容一、经济意义检验 经济意义检验主要检验模型参数估计量在经济意义。其表现为检验求得的参数估计值的符号与大小是否合理，是否与根据人们的经验和经济理论所拟定的期望值相符合。如果不符，则要查找原因和采取必要
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2024-02-23 19:17:51
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