说到SQL优化一、首先想到的肯定是加索引，但加索引也有很多注意点，我就分享一下我自己的一点索引心得，如有不对的地方，还望指正。1、索引项最好选用一些选择性好的字段，这样查询起来亦比较方便快捷，比如身份信息表，选择性别还是身份证号添加索引的优劣就显而易见了。2、索引字段上不能使用表达式，不然会影响索引的生效，例如where to_char(tm,’yyyy-mm-dd’)='2015-03-01'
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2024-04-05 12:19:14
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文章目录MySQL优化（SQL语句及索引优化）一，慢查询日志1.什么是慢查询日志？2.日志内容3.分析SQL执
原创
2022-07-29 10:57:07
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使用SQL Server DMV调整索引策略SQL Server索引必须是有效的。太少或太多是错误的。您创建的数据库必须确保工作负载以最少的I / O快速读取数据。除了对关系数据库的工作方式有充分的了解外，它还有助于熟悉那里的动态管理对象，以帮助您建立索引策略。定义有效的索引策略是确保工作负载中最重要，最频繁的查询能够以逻辑有序的方式仅读取所需数据的唯一方法，从而以最少的I / O快速高效地返回该
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2024-03-04 20:36:15
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在软件开发过程中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一些SQL查询语句性能优化技巧。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量对经常用作group
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2024-01-19 22:49:18
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对于索引的优化，我们第一需要找到合适的字段，第二创建索引找到合适的顺序，第三要找到合适的比例，第四是要做合适的维护。第一需要找到合适的字段。方法有：提高过滤性、降低索引的更新分裂、避免无效索引、非不得已不用外键。在真实环境中，优化索引主要从以下方面考虑：给索引的字段设置默认值；不要让含NULL的字段进入组合索引；删除过滤性低的字段的索引，可能性能更差；不能在索引字段上做运算，会失效；避免频繁更新的
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2023-08-17 09:52:53
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sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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2024-03-20 08:55:22
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通过show status命令了解各种SQL的执行频率MySQL客户端连接成功后，通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息；其中的session来表示当前的连接的统计结果，global来表示自数据库启动至今的统计结果，默认是session级别的。show status 常用命令： show status like 'com_%'; 其中com
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2024-06-08 15:09:07
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原创
2024-01-23 15:08:06
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从上海来到温州，看了前几天监控的sql语句和数据变化，发现有一条语句的io次数很大，达到了150万次IO，而两个表的数
原创
2024-01-23 11:39:33
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导致索引失效应该避免的情况:最佳左前缀法则：（带头大哥不能死，中间兄弟不能断）不在索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换）存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *的使用MySQL在使用不等于（ != 或 <> ）的时候无法使用索引会导致全表扫描is null , is not null 也无法使用索引lik
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2023-10-03 18:55:22
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索引优化有哪些维度可以进行数据库调优？索引失效，没有充分利用到索引 --- 建立索引关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） --- SQL优化服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） --- 调整my.cnf数据过多，SQL优化也到达了极限 --- 分库分表SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化：物理查询优化：通过索引和表连接的方式来进行优化逻辑查询优化：通过SQL等值变换提
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2023-08-27 18:23:50
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避免索引失效口诀：模型数空运最快 【来自 抖音：老猿说开发】
第1个字是模 就是代表模糊查询的意思，使用like关键字的时候要是%开头那索引就会失效
第2个字是型 代表数据类型 数据类型错误了，索引也会失效
第3个字是数 对索引字段使用内部函数，索引也会失效 这种情况呢应该建立基于函数的索引
第4个字是空 null 索引不存储空值 如果不限制索引列是not null，数据库会认为索引列有可能存在空
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2023-08-10 14:48:41
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1.使用组合索引时使用全值索引2.使用组合索引时执行最左前缀法则3.使用组合索引时范围查询后的查询索引失效4.不要在索引列上做运算操作，否则索引将失效5.字符串不加单引号，造成索引失效6.尽量使用覆盖索引，避免select *7.用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后边的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到8.以%开头的模糊查询索引将失效，可用覆盖索引解决此问题9.如果mysql
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2023-09-30 21:12:29
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is nul
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2024-05-28 14:55:40
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍。什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一
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精选
2015-05-27 16:11:32
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一、操作符优化 1、IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别： ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了
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2023-12-27 13:53:50
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SQL语句优化技术分析
SQL语句优化技术分析
操作符优化
IN 操作符
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：
ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转
原创
2012-01-10 16:32:12
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我们要做到不但会写SQL，还要做到写出性能优良的SQL语句。
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
Oracle 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句 中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以
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2012-07-10 09:27:47
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1、只查询出需要的列，尽量不用 *；2、外表大内表小用IN，外表小内表大适合用EXISTS;3、用到>或者<号比较时，可以用>=或者<=代替；
原创
2014-10-15 15:15:15
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在最近需求中，加入了大量的统计：其中有个统计是统计某日帖子的被评论人数的， 1. 刚开始为了实现功能，简单得写了下： select count(*) as num,post_uid from (select count(uid),post_uid from b where psot_id in(x,
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2022-02-23 11:26:18
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