作为JAVA的初学者折腾了很久，试了代理服务器等方法，最终发现了这片文章，楼主总结的很不错！一、概述 hive是一个基于hadoop的数据仓库基础设施, 提供数据的提取转换加载和查询, 不适于少数据量(比如几亿)的数据查询, 也不适于实时或者在线数据的查询, 是一个非实时的, 离线的数据查询工具. hive没有自己的文件格式, 只需要普通的文件格式或者用户自定义的格式就可以了.二、环境搭建hive
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hiv
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2023-11-06 12:26:06
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背景:我们这边有线上线下两套hive, 版本：0.13.0，由于版本较低，近期准备升级新的hive版本。首先选择升级线下hive集群:线下 hive 集群覆盖较广,牵扯大概10台左右客户端， 覆盖公司所有的技术部门业务数据。 每天通过客户端或者azkaban上传作业 1w 左右的任务量. meta store 包含分区大概700w左右的量。业务量重，而且 sql 变化较多，
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2024-03-04 01:21:03
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Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hiv
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2023-07-14 17:37:29
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文章目录一、执行计划（Explain）1. 基本语法2. 例子1) 查看语句的执行计划2) 查看详细的执行计划二、Fetch抓取三、本地模式案例实操：四、表的优化1. 小表Join大表（MapJOIN）案例实操：1）需求：测试大表JOIN小表和小表JOIN大表的效率2）开启MapJoin参数设置3）MapJoin工作机制4）建大表、小表和Join后表的语句5）分别向大表和小表中导入数据6）运行小
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2024-07-02 06:14:01
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一、配置hive-site.xml二、建表三、操作四、总结一、配置hive-site.xmlCDH版本先进入Hive配置页 选择高级，找到hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段配置项 点击+号，增加如下配置项hive.support.concurrency = true
hive.enforce.bucketing = true
hive.exec.dynamic
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2023-06-25 17:00:55
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1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0
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2023-07-12 18:52:02
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在数据库中,游标是一个十分重要的概念,它提供了一种对从表中检索出的数据进行遍历的灵活手段,让我们可以对查询结果逐行处理,让我们可以对查询的结果集执行复杂的逻辑, 极大地提高了SQL的表达能力,使得在数据库中构建复杂应用更加轻松。Transwarp Inceptor是目前Hadoop平台上主流SQL引擎中唯一支持原生游标语义的产品，使得用户可以在分布式系统上无缝的使用游标来遍历大数据中的数据集。既具
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2023-12-17 19:51:40
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Hive中分析函数的使用前言一、常用的分析函数二、分析函数的应用1.两张数据表2.需求场景 前言Hive中也支持分析函数（也叫窗口函数）的使用，数据开发中使用分析函数的情况非常之多，可以极方便的得到想要的数据呈现，便于分析。 一、常用的分析函数ROW_NUMBER() 从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列，不会产生重复排名，若根据排序条件有相同的，则进行随机排序。1 2 3 4 5…
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2023-06-12 20:50:06
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在hive中，关联有4种方式：内关联：join on左外关联：left join on右外关联：right join on全外关联：full join on另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果（hive不支持笛卡儿积）： 在on后面接为true的表达式，如on 1=1（需先设置非严格模式：set hive.mapred.mode=nonstrict）； 详细操作和结果如下：如我有两个
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2018-09-11 15:54:00
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Join语法hive表连接支持的语法如下： join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference LEFT SEM
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2024-02-03 04:11:44
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文章目录1 Hive 和传统数据库的区别2 Hive 内部表和外部表的区别3 数据倾斜（重点）3.1 数据倾斜的原因3.2 数据倾斜的典型场景及解决方案1. 大小表 Join2. 大表 Join 大表3. group by4. count（distinct）5. 通用的处理方法 1 Hive 和传统数据库的区别数据更新： 由于 Hive 是针对数仓应用设计的，而数仓的内容是读多写少的，所以，HQ
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2023-09-08 14:13:09
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更新声明（仅限Impala 2.8或更高版本）更新Kudu表中的任意行数。此语句仅适用于使用Kudu存储引擎的Impala表。句法：<span style="color:#000000"><code>
UPDATE [database_name.]table_name SET col = val [, col = val ... ]
[ FROM joined_tabl
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2023-11-01 22:43:00
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ES6，全名：ECMAScript2015，先扯点其他的，ECMA是一个国际标准化组织，它最重要最重要的作用就是让ECMAScript这门语言标准化，什么意思呢？我们知道，js这门脚本语言是运行在浏览器上的，准确的说是运行在浏览器的渲染引擎上的，毕竟这些语言跟java,C#类似，它不像C/C++这样的语言，可以直接通过编译器转化成计算机可以知晓的语言，就是
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来执行数据查询和分析操作。然而，对于一些特殊的场景，例如需要对数据进行修改、删除或插入等操作时，Hive并不支持事务处理。
事务是指一组原子性操作，要么全部成功，要么全部失败。而Hive的设计初衷是为了支持大规模数据的批处理和分析，并不适用于在线事务处理。这是因为Hive的查询操作是基于MapReduc
原创
2023-12-23 07:19:52
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# 如何在 Metabase 中连接 Hive 数据库
Metabase 是一个开源的商业智能工具，可以帮助企业以简单直观的方式可视化数据并生成报告。对于初学者而言，如何将 Hive 数据库与 Metabase 相连接可能会显得有些复杂，本文将为你详细介绍整个流程。
## 1. 整体流程概述
在开始之前，让我们首先了解整个事情的总体流程。下面是实现步骤的表格：
| 步骤
# Hive 支持递归吗？
在大数据技术的世界中，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，常用于处理结构化数据。虽然 Hive 提供了丰富的 SQL 查询能力，但很多人会问，Hive 是否支持递归查询？本文将通过探讨 Hive 的特性、递归的概念以及简单的案例，进一步揭示这个问题。
## 递归的概念
递归是指一个过程或函数调用自身，以解决问题的一种方法。在数据库中，递归查询通常用于处理层级数
原创
2024-10-13 05:03:07
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## Druid支持Hive的实现教程
Apache Druid是一个高性能的分析数据存储，它能够与多种数据源进行交互。其中，Hive是一个广泛使用的数据仓库工具，可以用于分析和管理大数据。在本文中，我们将探讨如何将Druid与Hive结合使用，具体步骤如下：
### 流程概述
首先，让我们定义一下整个实现流程。以下是实现Druid支持Hive的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-08-17 03:16:47
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# 使用Hive实现分页
## 简介
在Hive中，支持分页查询，可以通过LIMIT关键字来实现。在本文中，我将向你介绍如何在Hive中实现分页查询的方法。
## 分页实现流程
下面是实现Hive分页查询的步骤表格：
```mermaid
journey
title 分页实现流程
section 开发者指导
开始 --> 创建Hive表 --> 插入数据 --
原创
2024-05-13 07:03:49
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sqoop-hive-hbase-memcached
sqoop是1.4.3版本的Document，如果有错误，希望大家指正。
1.使用sqoop导入数据
sqoop import --connectjdbc:mysql://localhost/db --username foo --table TEST
2.账号密码
sqoop import --connectjdbc:my
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2024-09-28 09:42:08
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