凡是搞计量经济的,都关注这个号了邮箱:econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.前些日,咱们引荐了“CSMAR所有的数据产品均可免费下载!”,受到金融财务管理领域学者的欢迎。金融领域三大中文数据库,CSMAR,CCER,Wind和CNRDS,其中CSMAR数据库于2月29日就会停止免费服务,
原创
2021-03-30 21:53:44
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目录1. 如何对 fastq 数据进行过滤?2. 如何使用 bwa mem 生成 bam3. 如何对 bam 文件统计平均深度、覆盖度、捕获情况等信息4. GATK 最佳实践?5. 如何比较两个 vcf 的差异6. 如何查询 vcf 中突变7. 什么是 PED 文件8. 使用 vep 注释9. 如何进行转录组数据比对10. 如何计算基因表达量1. 如何对 fastq 数据进行过滤?推荐使用 fas
4.6RNN与RNN的变种结构这一节,笔者将给大家介绍深度学习的RNN结构变种LSTM长短期记忆网络(Long-Short Term Memory Networks)。4.6.4 LSTM长短期记忆网络笔者在4.6.3提过RNN结构共享1组(U, W, b),这是RNN结构最重要的特性,不过也是由于这个特性,才导致了LSTM长短期记忆网络的诞生。因为 在(
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2024-10-11 19:33:28
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一、模型转换基础1.1、ATC模型转换ATC简介 昇腾张量编译器(Ascend Tensor Compiler,简称ATC)是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具, 它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件(json格式)转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。其功能架构如
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2024-06-22 12:31:18
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以下是zhang_jaj 的问题:你好,我想用towhee做NVT下argon气在surface面上nucleation过程。首先我想把potential选为LJ,surface与particles也是LJ作用,1)问题是这个surface是需要用particles来make吗,如果是的话那么构成它的particles该怎么固定2 )或者,直接用towhee里面的LJ9-3 wall吗,想知道这种
Stata连享会推文集锦之回归分析-模型设定-内生性(更新至2019/8/26)回归分析-模型设定-内生性Stata: 为何不显著?动画 GIF 演示 OLS 的性质GMM 简介与 Stata 实现Stata:GMM 简介及实现范例连享会:分位数回归及Stata实现R2 分解到每个变量上:相对重要性分析 (Dominance Analysis)Stata:空间权重矩阵的构造IV:可以用内生变量的滞
欢迎投稿(荐稿)计量经济圈,计量相关都行邮箱:econometrics666@sina.cncopyright@计量经济圈(ID:econometrics666),有需要do文件的进入计量经济圈社群直接提取,今后很有可能do文件只放在社群。多逛逛计量经济圈这个中国计量第一大社区,最好进入咱们的社群进一步学习和交流。Heckman选择模型与内生转化模型的区别:Heckman模型关注的是那个可观察的方
原创
2021-04-03 20:41:40
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1. 什么是回归?分类的目标变量是标称型数据,而回归是对连续型数据的预测。回归分析是一种预测建模技术,研究因变量和自变量之间的关系,如销售量预测或制造缺陷预测等,下图中的红线表示的就是回归曲线。 回归不同于分类和聚类,他们的区别可以用下图形象的表达出来。 2. 回归模型这里使用sklearn进行代码实现,如果想手动实现的话,可以看《机器学习实战》,那本书有部分
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2024-05-07 23:24:35
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凡是搞计量经济的,都关注这个号了稿件:econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.正文关于下方文字内容,作者:蒋泽鸿,英国南安普敦大学经济学,通信邮箱:jiangzehonguk@163.com作者之前的文章:①万能cmp程序,有了他,建议把其他程序全删掉!②弹性DID,DID的终极大法,关于
原创
2021-03-29 13:43:05
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网站分析是一门实践的科学,是以实际的数据为分析依据的,是很具体的工作,而非抽象的概念。我们的分析是一项逆向学习的过程,而非访客真是的心理意图,我们的依据只是对于大多数用户会有相似的表现
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2012-02-12 14:45:23
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Keeping Dataset Biases out of the Simulation : A Debiased Simulator for Reinforcement Learning based Recommender Systems. (RecSys 2020)作者为了解决历史数据中的用户与项目之间存在的两种交互偏差:选择偏差和流行度偏差,提出在构造“用户-项目”评级矩阵之前执行去偏差的步
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2024-09-25 15:42:24
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内聚性分析。是一软件度量,是指机能相关的程序组合成一模块的程度。以下的情形会降低程序的内聚性:许多机能封装在一类型内,可以借由方法供外界使用,但机能彼此类似之处不多。在方法中进行许多不同的机能,使用的是相关性低或不相关的数据。低内聚性的缺点如下:增加理解模块的困难度。增加维护系统的困难度,因为一个逻辑修改会影响许多模块,而一个模块的修改会使得一些相关模块也要修改。增加模块复用困难度,因为大部分的应
原文发布时间 2020-11-25 原“能链科技”现已更名“零数科技”金融危机一直被视为经济体系最动荡的组成部分。无论是1772年的英国信贷危机,上世纪80年代初的拉美债务危机,还是2001年互联网泡沫的破裂,金融危机直接导致导致了经济衰退、高失业率和消费者信心水平低下。然而,这些危机都没有像大型银行倒闭引发的经济衰退那样严重。20世纪30年代的大萧条和2008年的全球金融危机都以大型
原创
2022-06-06 21:14:26
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# 如何实现 Python 循环内与外部变量同名
在 Python 中,变量可以在不同的作用域中定义,例如在循环内部和外部。我们可以创建一个同名的变量在循环内部,这样做是有可能的,但需要理解变量的作用域和生命周期。本文将逐步引导你实现这个过程,并详细解释每一个步骤。
## 流程概述
在学习如何在循环内和外部使用同名变量之前,了解整个流程是非常重要的。以下是实现该功能的步骤概述:
| 步骤
输入的结果是:3 3 99 看看程序运行的顺序: 从上往下第一步 1 total = 99 2 遇到方法def 跳过,因为是函数,没有掉用不运行。接着运行a = sum(1,2) 掉用sum方法,执行sum,sum中打印total即3,第一个输出结果,然后sum返回total,a接收sum的返回值,
原创
2021-06-04 17:23:07
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什么是RxSwift?RxSwift是Swift函数响应式编程的一个开源库,由Github的ReactiveX组织开发、维护其他语言像C#, Java 和 JS 也有,Rx.Net、RxJava、RxJSRxSwift的目的是让让数据/事件流和异步任务能够更方便的序列化处理,能够使用Swift进行响应式编程函数式响应编程?RxSwift做了什么?观察者模式什么KVO,通知, 甚至代理都是观察者模式
凡是搞计量经济的,都关注这个号了邮箱:econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.前些日,咱们圈子引荐了①“实证研究中用到的200篇文章,社科学者常备toolkit”和②实证文章写作常用到的50篇名家经验帖,学者必读系列,受到各位学者欢迎和热议,很多博士生导师纷纷推荐给指导的学生参阅。关于中介
原创
2021-03-30 20:47:30
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1. 工具变量(IV)方法是解决内生性问题的一种重要技术。为确保使用工具变量得到的结果是可靠的,工具变量需要满足以下三个主要假设条件:相关性(Relevance): 工具变量必须与内生解释变量(自变量)有强烈的统计相关性。这意味着工具变量能有效地解释内生变量的变动,从而在第一阶段的回归中产生准确的预测值。如果工具变量与内生变量的相关性较弱,会导致所谓的“弱工具变量”问题,这可能会使得估计结果不稳定
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2024-09-04 14:25:51
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非线性规划一.非线性规划的标准型1.概述2.例题3.MATLAB的非线性规划的函数4.基础例题【1】默认方法求例1【2】用其他方法求例2【3】改变初始值的影响【4】使用蒙特卡罗的方法来找初始值(推荐)【5】其他例题的求解二.例题1.选址问题2.飞行管理问题 一.非线性规划的标准型1.概述2.例题3.MATLAB的非线性规划的函数[x,fval] = fmincon(@fun,x0,A,b,Aeq
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2024-07-17 20:49:31
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图机器学习(传统的图生成模型)1. 前言之前都是图的模型都是已知的:这节开始研究如何用模型生成这样的图:图生成模型问题的研究动机,以前都是假设图是已知的;但我们也会想通过graph generative model人工生成与真实图类似的synthetic graph,这可以让我们:了解图的形成过程。预测图的演化。生成新的图实例。异常检测:检测一个图是否异常。2. Properties of Rea
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2024-08-08 08:00:15
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