一 为什么光谱有用 高光谱遥感的基础是波谱学，早在20世纪波谱学就被用于识别分子和原子的结构。大家都知道物质是有分子和原子构成的，组成物质的分子、原子的种类及其排列方式决定了该物质区别于其它物质的本质特征。当电磁波入射到物质表明时候，物质内部的电子跃迁，原子、分子的震动、转动等作用使物质在特定的波长形成特有的吸收和反射特征，根据这个
一、基本知识1、概念：光谱分析是根据物质的光谱来鉴别物质及确定它的化学组成和相对含量的方法。2、特点：灵敏、迅速、准确。3、分类：根据产生方式不同可分为：发射光谱、吸收光谱、散射光谱； 根据波长区域不同可分为：红外光谱、可见光谱、紫外光谱；  
目录1 概述2 部分运行结果3 Matlab代码实现4 参考文献1 概述红外光谱法(IR)属于分子振动光谱技术，波数范围在4000cm-1～400cm-1之间,它的原理是基于分子中各类官能团的特征吸收，信号强度高，且对微量组分仍能检测出信号，具有灵敏度高、特征性强的优点,因此红外光谱法在材料、化工、食品、医药等多个领域均有应用。辛烷值是反映汽油抗爆性的重要指标,也被作为划分汽油牌号的依据。现有的标
以下内容主要包括四个方面：（1）显示第2到5条光谱反射率和波长的关系（折线图）；（2）显示前四条叶绿素值的条形图（3）显示叶绿素与各个波段的相关性折线图（4）计算植被指数NDVI与叶绿素对应的散点图； 数据下载之后你可以选择将这个表格放在MATLAB运行路径下的bin路径下，那么在代码中则可以直接输入名称调用，也可以随便放在某个文件夹下，那么加载数据的时候就需要提供完整路径。%% 数据导
一、实验目的熟悉地物波谱和波谱库；掌握基本光谱分析技术。掌握ENVI地物光谱显示、编辑、重采样和高光谱影像的立方体显示操作。二、实验基本要求认真阅读和掌握本实验的内容。保存与记录实验结果，并进行分析总结。实验报告中要求有清晰的步骤及相应结果（图或表等）。三、实验时间和地点地点：时间：四、实验条件硬件：PC电脑（Windows 10操作系统）软件：ENVI 5.3参考资料：《ENVI遥感图像处理方法
前言普通数码相机记录了红、绿、蓝三种波长的光，多光谱成像技术除了记录这三种波长光之外，还可以记录其他波长（例如：近红外、热红外等）光的信息。与昂贵、不易获取的高光谱、高空间分辨率卫星数据相比，中等分辨率的多光谱卫星数据可以免费下载获取，例如：landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等，这些海量的长时间对地观测数据，蕴藏着丰富的信息。随着无人机行业的快速发展，无人机作为一种
化学计量学方法及计算机技术的快速发展促进了以近红外光谱分析为代表的无损检测技术的广泛应用，建立准确的分析预测模型是近红外分析的核心工作。其中，感兴趣信息的提取是数据分析和模型解释的基础，也直接决定了模型的泛化性和稳定性。但实际分析过程获取的光谱数据在包含有效信息的同时，还包含大量的冗余、干扰信息，作为数据“清洗”的关键一步，数据预处理对光谱分析过程至关重要，不同预处理方法及其组合对数据分析影响不同
近红外光谱分析技术已经在很多领域得到了广泛应用，但是实际分析过程中所采集的数据都是高维、复杂的数据信号，如何从复杂的信号中选择出建模所需要的基本数据就是所谓的近红外光谱数据特征筛选或特征选择，特征提取和特征选择从数学角度来讲是两种不同的方法。 特征选择是通过选择特征变量相对集中的区间进行组合处
1、前言超光谱图像 (HSI) 分析因其在从农业到监控的各个领域的应用而成为人工智能 (AI) 研究的前沿领域之一。 该领域正在发表许多研究论文，这使它变得更加有趣！ 和“对于初学者来说，在 HSI 上开始模式识别和机器学习是相当麻烦的”，因为与计算机视觉中的其他机器学习 (ML) 技术（例如对象检测、人脸识别、GAN、自动驾驶）相比，它的学习资料有限。这篇文章提供的信息可帮助初学者开始进行高光谱
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2023-07-07 15:53:04
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最近强迫症很严重，花好多工夫做了一些没什么用的事情。做完了感觉想留下来，然后又觉得占地方。突然就想出来还有博客这么一个东西，想想也是很好玩的。如果以后还有强迫症的时候，就把这些东西堆在这。如果遇上高手指点，还可以顺带学点东西……
关于钠原子发射光谱实验，实在感觉数据分析比较繁杂。其它近代物理实验大多有编好的程序可以高效分析数据（虽然有些是老师或学长随手编出来的Mat
探索科学奥秘：开源Python光谱仪项目项目地址:https://gitcode.com/OpnTec/open-spectrometer-python在这个开放源代码的时代，我们有幸接触到各种创新的科学工具，其中Spetrometer Python是一个尤为引人注目的项目。它不仅是一个开源硬件和软件解决方案，更是教育工作者、学生以及公民科学家手中的一个强大科研工具，让你在轻松愉快中进行实验并收集
高光谱在处理前需要了解的内容。matlab的使用高光谱成像通过在不同波长成像来测量物体的空间和光谱特征。波长范围超出可见光谱，覆盖了从紫外(UV)到长波红外(LWIR)波长。最受欢迎的是可见光、近红外和中红外波长波段。高光谱成像传感器可以在一定的光谱范围内获取多个波长较窄且相邻的图像。每一张图片都包含了更细微和详细的信息。高光谱图像处理涉及对高光谱图像中包含的信息进行表示、分析和解释。一、高光谱数
什么是高光谱遥感？ 高光谱遥感指具有高光谱分辨率的遥感数据获取、处理、分析和应用的科学与技术，通常采用覆盖一定波谱范围的成像光谱仪和非成像光谱仪两种传感器获取数据，利用大量窄波段电磁波获取感兴趣目标的理化信息，其基础是光谱学(Spectroscopy)(浦瑞良和宫鹏，2000；童庆禧等，2006；Schaepman 等,2009)。成像光谱仪在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域，获得大量
前言：上一篇文章，向入门的同志大体介绍了近红外光谱数据建模的内容，依据上文其实已经可以基本完成数据建模的工作，但是很多工作不够细致，本文便是分享其中的一些技术细节。1.近红外光谱数据大多需要预处理1.1 预处理原因 近红外光谱数据收集过程中可能会遇到一些异常值、或者环境的噪声等，这些都要求我们对收集到的近红外光谱数据进
主流fNIRS数据分析工具箱有：Homer2，NIRS-SPM，FC-NIRS，NIRS_KIT。Homer2：可以用来处理 .nirs格式 的近红外数据，如信号预处理（伪影检测、基线校正、滤波等）、血氧浓度变化、添加mark，观测信号功率谱等。该软件的优点是：用户界面友好和整合的process stream函数。缺点是仅支持.nirs的格式，而且每次处理完数据原始数据会被覆盖。关于更
一，MATLAB编程（一） 1、MATLAB 安装与编程环境2、MATLAB 基础（矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件）3、MATLAB文件读写（mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式）二，MATLAB编程（二） 1、MATLAB基本绘图与高级绘图、图片导出与保存、生成SCI期刊要求的图片2、MATLAB 调试技巧（为什么会给出各种各样的错误信息？常见的错误信息有哪些？
导读锂硫电池因其成本低、循环寿命长、能量密度高以及环境友好等特点，成为了最具有前途的下一代能源系统。然而，诸多问题限制了锂硫电池的实际应用，如因高溶解度的长链多硫化物所引起的穿梭效应导致容量的极速衰减以及较低的库仑效率。紫外光谱分析可以快速、准确地测定循环过程中产生的多硫化物，因此在锂硫电池分析中有着重要的作用。本文阐述了最新应用于锂硫电池的原位紫外分析技术及对锂硫电池充放电过程中产生的多硫化物定
原创
2021-04-28 13:04:45
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化学计量学中涉及到的光谱强度通常是指样品的纯光谱数据，但实际分析过程中测量的光谱在包含样品光谱的同时，通常还包含样品的测量参数引起的背景光谱，即所得光谱通常由纯光谱信息叠加背景光谱组成。这两类信息的加载过程、分析原理和提取方法存在本质差异，也分别决定了模型的准确性和稳健性，下面将分别从不同方面进行介绍。
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5648高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-SVR，ν-SVR和最小二乘SVR（LS） -SVR），基于偏最小二乘回归（PLSR）的...
原创
2021-05-20 21:48:32
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高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-SVR，ν-SVR和最小二乘SVR（LS） -SVR），基于偏最小二乘回归（PLSR）的...
原创
2021-05-12 14:53:01
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