# Java Stream 并行流求和的探索
Java 8 引入了 Stream API，极大地方便了集合的操作。利用 Stream，可以轻松地进行过滤、映射、归约等数据处理操作。而并行流（parallel stream）使得我们能够利用多核 CPU 的优势，提高数据处理的效率。本文将深入探讨如何使用 Java Stream 的并行流来求和，并提供相应的代码示例。
## 什么是并行流
并行流
概述并行流我们通常使用的Stream都是单线程执行的， 可以对收集源调用parallel方法来把集合转换为并行流。并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 并行流背后使用的基础架构是分支/合并框架。顺序流转换为并行流你可以把流转换为并行流，对顺序流调用parallel方法即可。public static long parallelSum( long n) {
转载
2023-10-17 06:15:46
153阅读
1. 前言在上周的项目优化中，涉及到项目提速的问题。其中通过打日志计算时间的方法，发现了项目中有很大一部分时间消耗在javabean集合的填充上，由于集合的填充之间并不存在彼此的一个相关性，所以可以通过将串行转为并行的方式来进行一个优化。 通过异步线程可以方便的进行并行的操作，由于在工程中我们大量的采用了lamda表达式，因而直接通过stream操作提供的并行运算即可以在最大限度的保留原始工程架
转载
2023-09-05 16:32:18
128阅读
一 了解StreamStream API(java.util.stream.*) Stream 是JAVA8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行数据查询一样。也可使用StreamAPI做并行操作，总之，StreamAPI提供了一种高效且易于使
转载
2023-12-20 07:07:33
200阅读
前言Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高
转载
2023-10-06 11:11:15
195阅读
在详解Java8特性之Stream API中，我用的例子使用的都是串行流，即单线程执行的，其实Stream API还提供了并行流，即多线程执行操作。java.util.Collection<E>新添加了两个默认方法default Stream stream() ： 返回串行流default Stream parallelStream() ： 返回并行流stream()和paralle
转载
2023-07-17 13:23:43
104阅读
Java 8用Stream API（java.util.stream）解决了这两个问题：集合处理时的套路和晦涩，以及难以利用多核。之前的博客介绍了如何进行单线程的集合处理，这里介绍如何使用Stream API进行透明的并行处理。Stream API允许声明性地将顺序流变为并行流，而不需要考虑具体实现。
1、并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流
转载
2023-11-07 08:49:16
125阅读
java8引入了stream流和并行流，极大的简化了多线程的操作，但是有一点要注意，parallelStream和completablefuture默认都是使用commonPool，参考源码：ForkJoinPool.commonPool();项目所有流操作都是共享该池，当频繁的用于阻塞型任务（IO流：http请求等）时会导致整个项目卡顿，parallelStream只适用于cpu密集型的任务
转载
2023-07-30 21:49:35
1218阅读
stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流：
转载
2023-07-21 16:37:52
209阅读
## Java Stream 流求和的实现步骤
### 1. 初始化一个包含数字的列表
首先，我们需要初始化一个包含数字的列表，用于演示求和操作。这里我们使用一个整数列表作为示例。
```java
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
```
### 2. 使用 Stream 对象初始化
接下来，我们可以使用 `numbers` 列表创
原创
2024-01-27 07:15:54
1258阅读
一.JDK8新特性之Stream流-并行的Stream流以及案例实操二. 并行的Stream流2.1 串行的Stream流我们前面使用的Stream流都是串行，也就是在一个线程上面执行。/**
* 串行流
*/
@Test
public void test01(){
long count = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
转载
2023-08-25 11:40:31
352阅读
# Java Stream流求和
## 简介
在Java中，Stream流是一种用于处理集合数据的强大工具。它提供了一种流畅的、函数式的编程方式，可以对集合进行各种操作，如过滤、映射、排序等。其中，求和操作是Stream流中常见的一种操作。
本文将介绍Java Stream流的求和操作，并提供一些示例代码来说明如何使用它。我们将从基本的求和操作开始，然后介绍如何在Stream流中使用自定义的
原创
2024-01-27 04:46:36
277阅读
# Java Stream流求和
## 引言
Java Stream是Java 8中引入的一种新的抽象概念，它提供了一种声明式的处理集合的方式。Stream可以通过一系列的操作（例如过滤、映射、排序等）来处理集合数据，使得我们能够更加简洁和高效地处理数据。本文将介绍如何使用Java Stream来进行求和操作。
## Stream简介
Java Stream是对集合数据进行操作的一种新的抽
原创
2024-02-13 08:50:52
473阅读
什么是 Stream 流？简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。 终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。需要注意的是，你只能对实现了 java.util.Collect
转载
2023-08-23 08:35:16
81阅读
一、stream流简介Stream流是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。 Stream的优点：声明性，可复合，可并行。这三个特性使得stream操作更简洁，更灵活，更高效。 Stream的操作有两个特点：可以多个操作链接起来运行，内部迭代。 Stream可分为并行流与串行流，Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential()
转载
2023-07-17 13:24:59
285阅读
背景通过stream可以将一个普通的list，转化为流，然后就可以使用类似于管道的方式对list进行操作，假如我们把stream换成parallelStream 根据字面上的意思，流会从串行 变成并行；既然是并行，就知道这里面肯定会有线程安全问题，通过创建线程安全的List、Set,Map即可解决。今天要说的一个问题，是parallelStream并行流性能的问题。我们在使用了parallelSt
转载
2024-06-15 19:55:18
59阅读
直接使用stream流public class Stream {public static void main(String[] args) {
//ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>(); //List集合不安全，stream().parallel()操作不行
List<Objec
转载
2023-11-12 10:44:24
188阅读
文章目录一、stream流的使用流程二、创建流三、实际应用四、stream常用方法1、forEach()迭代数据2、sorted() 排序数据（默认顺序排序，reverse方法倒序排序）3、filter()：过滤4、limit()：使用该方法截断5、skip()：与limit互斥，使用该方法跳过元素6、max，min，sum，avg，count7、map()：接收一个方法作为参数，该函数会被应用
转载
2023-11-09 15:36:40
670阅读
Java8并行流ParallelStream和Stream的区别就是Stream支持行执行，而ParallelStream支持并行执行，提高程序运行效率。Java8的paralleStream用fork/join框架提供了并发执行能力。但是如果使用不当，很容易陷入误区。
转载
2023-07-26 15:39:46
249阅读
并行流、串行流前面提到过，JDK1.8提供了StreamAPI，而Stream又分为两种并行流顺序流并行流并行流其实就是把一个内容分成多个数据块，并使用不同的线程分别处理每个数据块的流Fork/Join框架并行流底层的实现就是Fork/Join框架这个框架的本质原理就是将任务不断拆分成小任务（拆到不能再拆），将每个小任务交给多线程去执行，最后进行归并，小任务完成的结果进行合并成大任务的结果多线程的
转载
2023-08-11 16:31:59
95阅读
