并行流、串行流前面提到过，JDK1.8提供了StreamAPI，而Stream又分为两种并行流顺序流并行流并行流其实就是把一个内容分成多个数据块，并使用不同的线程分别处理每个数据块的流Fork/Join框架并行流底层的实现就是Fork/Join框架这个框架的本质原理就是将任务不断拆分成小任务（拆到不能再拆），将每个小任务交给多线程去执行，最后进行归并，小任务完成的结果进行合并成大任务的结果多线程的
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2023-08-11 16:31:59
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什么是并行流？在介绍并行流之前，我们首先需要了解Stream API是什么。Stream API允许我们以声明性的方式对数据进行操作，例如过滤、映射、排序等，而无需编写繁琐的迭代和循环代码。这不仅提高了代码的可读性，还可以帮助我们减少错误和提高效率。并行流是Stream API的一个特殊形式，它可以将一个数据流分成多个子流，然后在不同的线程上同时处理这些子流，最后将结果合并起来。这使得我们可以充分
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2024-06-20 11:51:57
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查看之前的博客可以点击顶部的【分类专栏】什么是 Stream？Stream 是 JDK1.8 中处理集合的关键抽象概念。Lambda 和 Stream 是 JDK1.8 新增的函数式编程最优亮点的特性。它可以对集合进行查找、过滤、排序和映射数据等操作。类似于使用 SQL 执行数据库查询语句一样。Stream API 可以让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。说明：使用终止操作的关键字，
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2023-12-12 19:21:54
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在详解Java8特性之Stream API中，我用的例子使用的都是串行流，即单线程执行的，其实Stream API还提供了并行流，即多线程执行操作。java.util.Collection<E>新添加了两个默认方法default Stream stream() ： 返回串行流default Stream parallelStream() ： 返回并行流stream()和paralle
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2023-07-17 13:23:43
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前言Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高
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2023-10-06 11:11:15
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1. 前言在上周的项目优化中，涉及到项目提速的问题。其中通过打日志计算时间的方法，发现了项目中有很大一部分时间消耗在javabean集合的填充上，由于集合的填充之间并不存在彼此的一个相关性，所以可以通过将串行转为并行的方式来进行一个优化。 通过异步线程可以方便的进行并行的操作，由于在工程中我们大量的采用了lamda表达式，因而直接通过stream操作提供的并行运算即可以在最大限度的保留原始工程架
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2023-09-05 16:32:18
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一 了解StreamStream API(java.util.stream.*) Stream 是JAVA8中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API对集合数据进行操作，就类似于使用SQL执行数据查询一样。也可使用StreamAPI做并行操作，总之，StreamAPI提供了一种高效且易于使
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2023-12-20 07:07:33
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Java 8用Stream API（java.util.stream）解决了这两个问题：集合处理时的套路和晦涩，以及难以利用多核。之前的博客介绍了如何进行单线程的集合处理，这里介绍如何使用Stream API进行透明的并行处理。Stream API允许声明性地将顺序流变为并行流，而不需要考虑具体实现。
1、并行流并行流就是一个把内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流
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2023-11-07 08:49:16
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stream是顺序流，由主线程按顺序对流执行操作，而parallelStream是并行流，内部以多线程并行执行的方式对流进行操作，但前提是流中的数据处理没有顺序要求。如果流中的数据量足够大，并行流可以加快处速度。除了直接创建并行流，还可以通过parallel()把顺序流转换成并行流：
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2023-07-21 16:37:52
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一.JDK8新特性之Stream流-并行的Stream流以及案例实操二. 并行的Stream流2.1 串行的Stream流我们前面使用的Stream流都是串行，也就是在一个线程上面执行。/**
* 串行流
*/
@Test
public void test01(){
long count = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
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2023-08-25 11:40:31
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java8引入了stream流和并行流，极大的简化了多线程的操作，但是有一点要注意，parallelStream和completablefuture默认都是使用commonPool，参考源码：ForkJoinPool.commonPool();项目所有流操作都是共享该池，当频繁的用于阻塞型任务（IO流：http请求等）时会导致整个项目卡顿，parallelStream只适用于cpu密集型的任务
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2023-07-30 21:49:35
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一、stream流简介Stream流是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。 Stream的优点：声明性，可复合，可并行。这三个特性使得stream操作更简洁，更灵活，更高效。 Stream的操作有两个特点：可以多个操作链接起来运行，内部迭代。 Stream可分为并行流与串行流，Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与sequential()
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2023-07-17 13:24:59
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什么是 Stream 流？简单来说，我们可以使用 java.util.Stream 对一个包含一个或多个元素的集合做各种操作。这些操作可能是 中间操作 亦或是 终端操作。 终端操作会返回一个结果，而中间操作会返回一个 Stream 流。需要注意的是，你只能对实现了 java.util.Collect
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2023-08-23 08:35:16
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背景通过stream可以将一个普通的list，转化为流，然后就可以使用类似于管道的方式对list进行操作，假如我们把stream换成parallelStream 根据字面上的意思，流会从串行 变成并行；既然是并行，就知道这里面肯定会有线程安全问题，通过创建线程安全的List、Set,Map即可解决。今天要说的一个问题，是parallelStream并行流性能的问题。我们在使用了parallelSt
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2024-06-15 19:55:18
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前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join 支持并行处理。java1.8 进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。Stream APIJava 8 引入了许多特性，Stream API是其中重要的一部分。区别 InputStream OutputStream，Stream API 是处理对象流而不是字节流。执行原理如下，流分串行和并行
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2024-02-18 13:16:35
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Java8 中流的处理可以方便地在并行和串行之间切换, 并行流底层采用的是java7 特性fork/join 框架. 虽然并行流透明地使用了多线程, 但也并不是说是完美的, 并不能适合于所有场景. 并行流适用于单次运算时间较长的情景,而不适用于单次运算时间较短的场景. 此外并行流会占用更多的cpu 资源和内存.fork/join 拆分子任务是耗时的, 对于本身并不复杂的运算, 使用并行流效率反而并
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2023-08-19 21:43:20
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Java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM里，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行，Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令。本文我们将深入底层一起探索下Java并发机制的底层实现原理。一、volatile的应用在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色，volatile是轻量级的synchroni
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2023-09-28 15:29:06
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parallelStream作用采用多线程可以加快处理集合操作，底层原理是使用线程池ForkJoinPool(深入原理期待你的分享)并行流一定会比Stream快吗？在处理数据量并不大的情况下，“parallelStream（）”的代码有时比使用“stream（）”的代码慢。 因为：parallelStream（）总是需要执行比按顺序执行更多的，在多个线程之间分割工作并合并或组合结果会带来很大的开销
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2023-06-15 17:59:28
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文章目录一、stream流的使用流程二、创建流三、实际应用四、stream常用方法1、forEach()迭代数据2、sorted() 排序数据（默认顺序排序，reverse方法倒序排序）3、filter()：过滤4、limit()：使用该方法截断5、skip()：与limit互斥，使用该方法跳过元素6、max，min，sum，avg，count7、map()：接收一个方法作为参数，该函数会被应用
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2023-11-09 15:36:40
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直接使用stream流public class Stream {public static void main(String[] args) {
//ArrayList<Object> arrayList = new ArrayList<>(); //List集合不安全，stream().parallel()操作不行
List<Objec
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2023-11-12 10:44:24
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