文章目录1. hive简介2. hive与传统数据库（Mysql）的区别2. hive所在的大数据生态 1. hive简介hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载(ETL)，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任
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2023-08-18 23:02:22
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metastore 是 Hive 元数据的集中存放地。metastore 元数据存储主要体现在两个方面：服务和后台数据的存储。元数据包含用 Hive 创建的 database、table 等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如 Derby、MySQL 等。客户端连接 metastore 服务，metastore 再去连接 MySQL 数据库来存取元数据。有了 metastore 服务，就可以有
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2023-08-18 22:29:53
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4. SDS：提供table/partition对应的文件系统路径location，以及对这个数据读取的InputFormat、是否压缩、是否是子文件夹存储、Ser
原创
精选
2024-06-15 00:41:23
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一：Metadata概念：元数据包含用Hive创建的database、table等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。二：Metastore作用：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metast
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2023-08-18 22:39:16
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1、介绍Hive所有表和分区的元数据都通过Hive Metastore进行访问。使用JPOX ORM解决方案(Data Nucleus)持久化元数据，因此它支持的任何数据库都可以被Hive使用。它支持大多数商业关系数据库和许多开放源码数据库。请参阅下面一节中支持的数据库列表。Hive Metastore库里的表之间的拓扑关系图如下：有2种不同的方法来设置metastore服务器和metastore
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2023-08-18 22:32:48
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1 Hive的安装方式hive的安装一共有三种方式:内嵌模式、本地模式、远程模式。元数据服务(metastore）作用是：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore 服务即可。1.1 内嵌模式内嵌模式使用的是内嵌
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2023-09-27 05:57:17
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导读：快手基于Hive构建数据仓库，并把Hive的元数据信息存储在MySql中，随着业务发展和数据增长，一方面对于计算引擎提出了更高的要求，同时也给Hive元数据库的服务稳定性带来了巨大的挑战。本文将主要介绍Hive MetaStore服务在快手的挑战与优化，包括：快手SQL on Hadoop智能引擎架构Hive MetaStore在快手的挑战Hive MetaStore在快手的优化快手SQL
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2024-03-12 12:43:52
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不要问我为什么，因为爱，哈哈哈哈。。。进入正题，最近做项目顺带学习了下hive metastore的源码，进行下知识总结。 hive metastore的整体架构如图： 一、组成结构： 如图我们可以看到，hive metastore的组成结构分为 客户端 服务端 ，那么下来我们逐一进行分析： 1、客户端 从代码的角度来看：尼玛太多了。。我们从入口HIVE开始看，可
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2023-07-12 09:28:34
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是什么?Metadata即元数据。元数据包含用Hive创建的database、table、表的字段等元信息。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、第三方如MySQL等。Metastore即元数据服务，作用是：客户端连接metastore服务，metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道My
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2023-08-18 22:29:56
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一、Hive 架构下面是Hive的架构图。 Hive的体系结构可以分为以下几部分：1、用户接口主要有三个：CLI，Client 和 WUI。其中最常用的是CLI，Cli启动的时候，会同时启动一个Hive副本。Client是Hive的客户端，用户连接至Hive Server。在启动 Client模式的时候，需要指出Hive Server所在节点，并且在该节点启动Hive Server。 W
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2023-07-14 12:16:12
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hiveserver2：如果要通过jdbc连接hive，则需要启动hiveserver2。常见jdbc客户端：beelinebin/hive --service metastore &metastore：提供一个数据接口，获取hive元数据。获取获取元数据的方式：1直连mysql获取2连接metastore，通过metastore连接mysql
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2023-06-28 20:44:33
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# 如何实现Hive Metastore支持非结构化数据
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
HiveMetastore ||--o| UnstructuredData : Supports
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：创建非结构化数据表
首先，我们需要创建一个用于存储非结构化数据的表。
```markdown
```sql
CRE
原创
2024-05-10 04:05:18
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从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中，我再根据数据设计的实体对象，再进行整个代码结构的总结。那么我们先打开metadata的目录，其目录结构： 可以看到，整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑）、events（事件目录包含table生命周期中的检查、权限认证等listener实现）、hooks（这里的hooks仅包含了jdo connec
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2024-07-04 10:05:37
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# 实现Hive Metastore的步骤和代码注释
## 1. 概述
Hive Metastore是Hive的一个关键组件，用于存储和管理Hive表的元数据。它可以通过与Hive Server交互，提供表的结构、分区信息和其他元数据信息。在下面的文章中，我将指导你如何实现Hive Metastore。
## 2. 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安
原创
2023-08-02 20:31:23
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1.Hive下查看数据表信息的方法1.1查看表的字段信息hive> desc smart_test.hdm; OK id string &nbs
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2023-06-06 21:02:03
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本文基于Hive 3.1.2源码结构，社区相关教程：Apache Hive Language Manual - How to Contribute to Apache Hive | Docs4devThe Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets r
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2024-05-22 15:05:14
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一、什么是Hive？ Hive是基于Hadoop的一个数据仓库管理工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL（HQL）查询功能。本质是将SQL转换为MapReduce程序（默认）。 直接使用Hadoop MapReduce处理数据所面临的问题： 学习成本高，MapReduce实现复杂查询功能开发难度大，使用Hive接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力避免了去写MapRe
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2023-06-20 09:45:58
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如何实现 Hive Metastore 数据读取权限
## 1. 简介
Hive Metastore是Hive元数据的集中存储和管理系统，它存储了Hive表的结构、存储位置、表分区等信息。在Hive中，我们可以通过Hive Metastore来读取和修改这些元数据。
在实际应用中，我们可能需要对Hive Metastore的数据进行权限控制，以保证数据的安全性和隐私性。在这篇文章中，我将教会你
原创
2023-12-24 09:11:19
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Hive的Metastore服务和Hiveserver2服务的详细说明一.Metastore服务 1.什么时候需要开启和使用Metastore服务呢？ 首先我们先来了解Hive获取Mysql元数据的两种方式： ①Hive直连MySQL获取元数据 启动方式：只需直接启动Hive客户端，即可连接 ②Hive先连接Metastore服务，再通过 Metastore服务连接MyS
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2023-07-12 14:54:14
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定义可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。（来自百度百科~~）metastore metastore是Hive元数据的集中存放地
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2023-07-06 21:55:57
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