hive 内部表:hive> create table soyo55(name STRING,addr STRING,money STRING) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;hive> load data local inpath '/home/soyo/桌面/4.txt' into
转载 2023-07-03 15:24:25
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为什么在Hive中要启动Metadata和hiveserver2服务 在浩如烟海里的文章中,遍布着如何启动Metadata和hiveserver2服务,以及启动后hive出现的问题,那么到底为什么要启动这两个服务呢?为什么hiveserver后面还有个2呢?做学问从来都不能浅尝辄止,必须知道他们的前世今生,走,咱们把这俩服务的祖坟刨了去!Metadata  先看这个Metadata服务,因为元数据
转载 2023-09-04 14:37:57
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  最近随着项目的深入,发现hive meta有些弊端,就是你会发现它的元数据操作与操作物理集群的代码耦合在一起,非常不利于扩展。比如:在create_table的时候同时进行路径校验及创建,如下代码:1 if (!TableType.VIRTUAL_VIEW.toString().equals(tbl.getTableType())) { 2 if (tbl.getSd
转载 3月前
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# Hive MetaStore 进程详解 在大数据领域,Apache Hive是一个数据仓库基础设施,用于处理存储在Hadoop集群中的大规模数据集合。Hive通过将SQL查询语言转化为MapReduce任务,使得用户可以以更高效的方式操作大数据。然而,Hive的核心组成部分之一是Hive MetaStore,它是支持Hive数据存储和元数据管理的重要组件。 ## 什么是Hive MetaS
原创 1月前
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  不要问我为什么,因为爱,哈哈哈哈。。。进入正题,最近做项目顺带学习了下hive metastore的源码,进行下知识总结。  hive metastore的整体架构如图:    一、组成结构:  如图我们可以看到,hive metastore的组成结构分为 客户端 服务端 ,那么下来我们逐一进行分析:  1、客户端     从代码的角度来看:尼玛太多了。。我们从入口HIVE开始看,可
转载 2023-07-12 09:28:34
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是什么?Metadata即元数据。元数据包含用Hive创建的database、table、表的字段等元信息。元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、第三方如MySQL等。Metastore即元数据服务,作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道My
转载 2023-08-18 22:29:56
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一:Metadata概念:元数据包含用Hive创建的database、table等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如Derby、MySQL等。二:Metastore作用:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码,只需要连接metast
转载 2023-08-18 22:39:16
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1 Hive的安装方式hive的安装一共有三种方式:内嵌模式、本地模式、远程模式。元数据服务(metastore)作用是:客户端连接metastore服务,metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据。有了metastore服务,就可以有多个客户端同时连接,而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码,只需要连接metastore 服务即可。1.1 内嵌模式内嵌模式使用的是内嵌
转载 2023-09-27 05:57:17
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导读:快手基于Hive构建数据仓库,并把Hive的元数据信息存储在MySql中,随着业务发展和数据增长,一方面对于计算引擎提出了更高的要求,同时也给Hive元数据库的服务稳定性带来了巨大的挑战。本文将主要介绍Hive MetaStore服务在快手的挑战与优化,包括:快手SQL on Hadoop智能引擎架构Hive MetaStore在快手的挑战Hive MetaStore在快手的优化快手SQL
1、介绍Hive所有表和分区的元数据都通过Hive Metastore进行访问。使用JPOX ORM解决方案(Data Nucleus)持久化元数据,因此它支持的任何数据库都可以被Hive使用。它支持大多数商业关系数据库和许多开放源码数据库。请参阅下面一节中支持的数据库列表。Hive Metastore库里的表之间的拓扑关系图如下:有2种不同的方法来设置metastore服务器和metastore
转载 2023-08-18 22:32:48
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metastoreHive 元数据的集中存放地。metastore 元数据存储主要体现在两个方面:服务和后台数据的存储。元数据包含用 Hive 创建的 database、table 等的元信息。元数据存储在关系型数据库中。如 Derby、MySQL 等。客户端连接 metastore 服务,metastore 再去连接 MySQL 数据库来存取元数据。有了 metastore 服务,就可以有
转载 2023-08-18 22:29:53
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 hiveserver2:如果要通过jdbc连接hive,则需要启动hiveserver2。常见jdbc客户端:beelinebin/hive --service metastore &metastore:提供一个数据接口,获取hive元数据。获取获取元数据的方式:1直连mysql获取2连接metastore,通过metastore连接mysql
转载 2023-06-28 20:44:33
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  从上一篇对Hive metastore表结构的简要分析中,我再根据数据设计的实体对象,再进行整个代码结构的总结。那么我们先打开metadata的目录,其目录结构:  可以看到,整个hivemeta的目录包含metastore(客户端与服务端调用逻辑)、events(事件目录包含table生命周期中的检查、权限认证等listener实现)、hooks(这里的hooks仅包含了jdo connec
# 实现Hive Metastore的步骤和代码注释 ## 1. 概述 Hive MetastoreHive的一个关键组件,用于存储和管理Hive表的元数据。它可以通过与Hive Server交互,提供表的结构、分区信息和其他元数据信息。在下面的文章中,我将指导你如何实现Hive Metastore。 ## 2. 实现步骤 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安
原创 2023-08-02 20:31:23
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本文基于Hive 3.1.2源码结构,社区相关教程:Apache Hive Language Manual - How to Contribute to Apache Hive | Docs4devThe Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets r
HiveMetastore服务和Hiveserver2服务的详细说明一.Metastore服务  1.什么时候需要开启和使用Metastore服务呢?   首先我们先来了解Hive获取Mysql元数据的两种方式:    ①Hive直连MySQL获取元数据     启动方式:只需直接启动Hive客户端,即可连接    ②Hive先连接Metastore服务,再通过 Metastore服务连接MyS
转载 2023-07-12 14:54:14
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XY个人笔记    Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的
上节课刻意的在什么外界都不用的情况下,spark自己就可以玩,外界不需要准备其它的,搭建环境,jvm都不需要,只要enableHiveSupport(),就可以包含的启动一个metastore,支持我们的DDL语句,等等操作,但是这节课主要讲贴近企业级的使用,在生产环境中是不会这么去玩的,强调一点:很多人学习架构的事情会很在意项目这件事情,但是如果学大数据,不要刻意的把项目放在心上,项目是被弱化的
定义可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。(来自百度百科~~)metastore      metastoreHive元数据的集中存放地
转载 2023-07-06 21:55:57
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1. hive_metastore.ini 2. start-metastore.sh 3.. hive_server2.ini 4. start-hiveserver2.sh
转载 2019-01-05 21:54:00
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