什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPU1. 核心功能2. 工作原理3. 组成部分4. 发展历程5. 性能指标6. 架构种类7. 发展趋势8. 应用领域二、GPU三、CPU与GPU的关系 什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系一、CPUCPU，全称是“Central Processing Unit”，中文名为“中央处理器”。它是计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执
近期外媒传出消息指GPU芯片厂商NVIDIA和AMD可能被迫采取措施，对于给中国供应GPU芯片可能出现变化，恰在此时中国有芯片厂商表示已研发出7nm制程的GPU芯片，此举代表着国产GPU芯片的重大突破，NVIDIA和AMD采取措施反而是国产GPU芯片的机会。NVIDIA和AMD是全球独立显卡市场的巨头，在家庭电脑中，普遍都是采用Intel的集成显卡，毕竟家庭电脑使用高性能GPU的需求不强，需要AM
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2024-03-22 12:25:48
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一，背景知识芯片的分类常见的芯片种类：CPU，GPU，ASIC，FPGA，（小众：类脑芯片（intel），量子芯片(谷歌）按照应用场景分类服务器端（云端）：注重芯片的算力，扩展能力，以及对现有基础设置的兼容性等移动端（终端）：注重芯片的低功耗，低延时，低成本AI芯片的评价标准性能（算力）：比如芯片做浮点或定点运算时候每秒的运算次数，以及芯片的峰值性能，平均性能等。灵活性：芯片对不同场景的适应程度，
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2024-05-30 12:53:36
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今天分享的这篇Paper来自Los Alamos National Laboratory(LANL), Los Alamos国家实验室的项目, 他们提出了新的GPU model, 也是开源项目, PPT-GPU (Performance Prediction Toolkit) GPU model. 预测误差在10%以内, 可扩展, 比GPGPU-Sim快450倍, 而且更精确.Background
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2024-05-14 21:55:37
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GPU就是图像处理芯片，外表与CPU有点相似。显卡的芯片，AMD的一个技术，相当于电脑的处理器CPU，只不过它是显卡的大脑或心脏。GPU是显卡的核心,显卡，则是由GPU、显存、电路板，还有BIOS固件组成的，所以GPU不等于显卡。GPU只是显卡上的一个核心处理芯片，是显卡的心脏，不能单独作为外接扩展卡使用，GPU因并行计算任务较重，所以功耗较大，只能焊接在显卡的电路板上使用。显卡上都有GPU，它
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2024-07-22 19:36:34
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资料来源：头条《人工智能影响力报告》中的人工智能十大热门芯片 iPhone X内部搭载了一颗全新定制的处理器——A11 Boinic，用来承担人脸识别和移动支付的工作负荷。双核心A11芯片运算量能够达到6000亿/s。在智能手机上安装专业化的芯片，意味着主芯片运算量减少，电池寿命提高。 作为AI算法的“摆渡人”，到底有哪些智能芯片被AI热烈追求？ 1、GP
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2024-05-04 17:00:45
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人工智能时代即将到来。随着人工智能的不断推进，英特尔、AMD和高通等公司也在着眼于各种硬件配置方面。随着NPU（神经网络处理器）的引入，人工智能的应用过程将被加快。 &nbs
芯片介绍-RK3399微处理器一、产品简介一、六核 64 位高性能一体板二、板载 AI 神经网络加速芯片三、丰富的扩展接口四、强大的硬件编解码能力五、强大的显示接口六、支持多操作系统：二、规格参数 一、产品简介一、六核 64 位高性能一体板AIO-3399JD4 一体板 采用 RK3399 六核 64 位( A72×2 + A53×4 )处理器，主频高达 1.8GHz，集成四核 Mali-T86
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2024-04-06 09:26:14
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博主研究生所在的实验室是搞雷达的，项目所涉及的板卡都是DSP+FPGA架构的，至于原因，只知道FPGA是并行的，用来处理速度要求高，运算结构简单的大数据量过程或算法，比如接收处理天线各阵元采样的初始数据等；DSP是顺序的，用来处理数据量较低但运算量较大的算法，比如DBF算法、矩阵求逆算法等。看了下面的文章，有了更全面的理解。摘 要: DSP和FPGA是目前数字电路设计采用的两种主要手段
Ether Due开发板完全兼容Arduino Due32-bit ARM core microcontrollerEtherDue：https://www.freetronics.com.au/pages/etherdue-quickstart-guide#.YdkilyBBw2x Arduino Due：https://docs.arduino.cc/hardware/due概述Ar
显卡是一台电脑出CPU之外我们最长关心的硬件，尤其是对广大的游戏玩家来说，显卡对于游戏的重要性是非常重要的，那么， 显卡的作用 是什么呢?下面一起来看看吧。 一、显卡简介 1、显卡 显卡又称视频卡、视频适配器、图形卡、图形适配器和显示适配器等等。显卡架接在主机与 显示器 之间，主要作用是控制电脑的图形输出，负责将CPU送来的的影象数据处理成显示器认识的格式，再送到显示器形成图象，因此显卡的性
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2024-07-23 08:17:01
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在PC个人电脑时代，英特尔（Inter）是无可争议的芯片巨头，凭借着X86架构在数据中心CPU中的压倒性地位，一度垄断全球90%的市场份额。然而在人工智能时代，以英伟达（NVIDIA）为首的GPU、AI芯片企业疯狂涌入，改变了行业格局。NVIDIA简直是草根逆袭的典范，怎么说？英伟达成立于1993年，晚于超威半导体（AMD）24年、英特尔（INTC）25年。但截至2021年6月29日，英伟达市值已
芯片概念股有哪些？近日，全球科技巨头华为、苹果陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技至高点。受消息刺激，近日沪深两市掀起了一阵人工智能+芯片替代的主题投资热潮。分析认为，随着利好效应的持续发酵，场内资金的追捧标的拓展至人工智能+芯片替代主题，A股“芯片风”有望继续吹，芯片、人工智能以及中科院概念股三条主线仍是主题投资的重要脉络。人工智能芯片掀浪潮近日，全球科技巨头陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技
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2023-11-12 16:04:17
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处理器通常可以分为三大类，就是数字信号处理器－DSP、微控制器－MCU，还有中央处理器－CPU。为便于大家理解它们在应用中的差异，我们不妨作这样的比喻：DSP好比是一次方程式赛车的引擎，追求的是高速高效；MCU好比是摩托车引擎，追求的是灵巧便捷；CPU则好比是豪华家用车的引擎，追求的是面面俱到。当然DSP与MCU的融合将相应成辉，可以满足更多更广的应用需求。
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2024-09-02 15:08:04
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9 月 26 日，NVIDIA英伟达在北京举行GTC大会，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在演讲中展示了能够加快人工智能大规模采用速度的全新技术，并介绍了为云服务商、电商和智慧城市提供的各项计算平台服务。 发布AI 推理软件TensorRT 3：可每秒识别 5,200 张图片为满足市场需求，NVIDIA发布了 TensorRT 3 AI 推理软件，该软件能够在生
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2024-06-16 09:30:45
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TPU即将来临，你了解电脑芯片吗当地时间7月24日，2018年Google Cloud Next在美国旧金山召开，大会主题为AI和安全。谷歌每年的会议都备受关注，本次会议发布的产品偏实用性，通用性更强，其中AI相关的产品更是重中之重。而这次会议的一大亮点就是谷歌AI首席科学家李飞飞宣布第三代谷歌TPU已经进入Alpha测试阶段。这一成果表明离能使神经网络加速的TPU正式使用仿佛又近了一步，这是AI
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2024-06-03 09:46:32
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MNN(Mobile Neural Network)是一个高性能、通用的深度学习框架，支持在移动端、PC端、服务端、嵌入式等各种设备上高效运行。MNN利用设备的GPU能力，全面充分“榨干”设备的GPU资源，来进行深度学习的高性能部署与训练。概述MNN自开源以来，一直以高性能、通用性、易用性等特性闻名于业界。近一年来，MNN GPU再发力，OpenCL后端针对移动端(Adreno/Mali GPU)
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2024-07-25 15:21:14
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一、环境准备硬件：台式机或者笔记本一台软件：已安装好ubuntu16.04LTS系统注：最好在独立的电脑上做研究和开发，不要使用虚拟机之类的，省的遇到问题，无法解释。以下使用的机台式机是：Z840工作站，显卡为 NVIDIA Quadro P4000二、安装显卡驱动点击“系统设置-->详细信息”，在“图形”看到自己电脑上的显卡。如果“图形”处没有显卡的型号，则需要进行显卡驱动的安装。（NVI
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2024-04-23 18:58:11
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gpu芯片架构
我在研究和解决“GPU芯片架构”问题的过程中，逐渐构建了系统性的理解和体系化的思考。GPU技术的复杂性与进化，使得理解其架构、技术原理和实际应用场景变得尤为重要。
### 背景描述
近年来，GPU（图形处理单元）成为高性能计算的关键组件，被广泛应用于深度学习、图形渲染等多个领域。针对GPU芯片架构的深入理解，能够帮助我们更好地利用其性能，优化计算任务。
以下是我形成的学习和
ARM芯片介绍一、ARM9系列较小的核心面积带来较低的成本，相对比较省电，但难以冲击更高的频率，总体效能有限。1. 威盛WM8505/WM8505+ 主频：300MHz/400MHz内存：128M DDR2，16bit工艺：65nm工艺Linpack测试：测试：1-1.25MFlops（Android 1.6系统）视频处理：只有JPEG硬解，视频支持很弱，无3D加速代表机型：国美飞触1代，山寨VI
