1.什么是元数据1.1.元数据简介 1.2.元数据分类元数据内容内容来源支撑资产管理技术元数据表mysql，ES，HIVE，clickhouse等资产地图作业ETL,DATAX，SQL，QUERY生产元数据生产调度系统/Yarn数据质量、成本治理 业务元数据数仓分级建模规范 资产价值，安全治理，规范治理数据分级业务指标关联指标系统应用信息BI看板，数据报表隐私分级业务衍生元数
摘要如何打造出一个能支撑海量的并发访问的分布式 MySQL 架
原创
2023-07-25 15:18:51
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目录日志表表结构日志表写日志调用模板 日志表表结构日志表-- CREATE TABLE
CREATE TABLE DW_LOG
(W_LOG_TIME TIMESTAMP(6),
OBJ_NAME VARCHAR2(128) NOT NULL,
LOG_TYPE INTEGER NOT NULL,
OBJ_STEPNUM INTEGER,
LOOP_FLAG VARCH
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2023-07-20 14:20:17
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在权限系统中，最核心的三张表为：用户表、角色表和菜单表（权限表），它们间的
原创
2023-01-04 13:16:00
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MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。归根结底，我们主要还是和MySQL表打交道的，MySQL表结构设计也就显得尤为重要了。1.选择合适的存储引擎在表结构设计中，首先我们就要选择一个合适的存储引擎，我们在之前的文章《谈谈MySQL存储引擎》就简述了每个存储引擎的区别，在选择存储引擎时，我们应该根据自
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2023-08-15 18:06:56
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1.数据库结构设计的步骤数据库的设计步骤是随着产品需求的不断变更而循环往复的首先对产品的需求进行分析，全面了解产品设计的存储需求，形成需求分析文档，这一步是非常重要的，决定了是否可以设计出符合实际需求的、高效的数据库模型，很多存在性能问题的数据库都是由于一开始没有做好需求分析造成的，可以想象一下，如果我们的需求分析做的不全面就一定会造成产品上线后，频繁的修改数据库结构这样的问题，造成原本设计的高效
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2023-08-14 16:31:38
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MySQL 数据库设计是关系型数据库设计的一部分，需要经过以下步骤：确定需求：在进行数据库设计之前，需要确定应用系统的数据需求，包括数据对象、数据关系、数据操作等方面的需求。设计数据模型：通过 E-R 图、UML 图或者其他模型工具，设计出系统中各个数据对象之间的关系、属性和约束条件等内容。通常可以使用 MySQL Workbench 工具进行建模，在建模过程中可以创建实体（Entities）、属
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2023-08-06 09:54:12
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目录设计数据表的目的设计数据表的步骤设计数据表范式与反范式设计数据表的一些建议设计数据表的目的尽可能的减少数据冗余；减少数据存储空间的大小；使更方便快捷的查询数据；避免维护异常（插入异常、更新异常、删除异常）；良好的数据表设计是数据库获得高性能的基础； 设计数据表的步骤需求分析：全面了解产品设计的存储需求、维护需求、查询需求，安全需求；逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构，数据实体之间的逻辑
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2023-06-21 17:18:40
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MySQL数据库架构方案MySQL的同步相当简单，但是怎么用好同步，根据业务需求为应用层提供高性能、高可用是一个值得探讨的问题。下面讨论一下几个常见MySQL数据库架构的优缺点。一、(多)单库结构这个恐怕是最最简单的一种方案了，完全没有数据一致性问题。最大的缺点是无法容灾，并且只能承受较小的压力，不管压力来自读或者写。不过在分布式数据层解决方案目不暇接的今天，单库结构可以拓展成多单库结构来平分压力
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2023-08-30 15:05:42
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# 数据权限表结构设计包含组织架构
在企业信息化系统中，数据权限管理是非常重要的一环。随着企业规模的扩大和组织架构的复杂化，数据权限管理变得愈发复杂，需要设计合理的数据权限表结构来支持。
## 组织架构
组织架构是企业内部各个部门、岗位之间的关系和层级结构。在数据权限管理中，通常会根据组织架构来划分不同层级的权限，以保证数据的安全和合规。
下面我们来设计一个简单的组织架构，包含部门和员工两
一 为什么要记录日志日志是给人看的，首先要让人能读懂，给出足够的信息——要带有上下文，和写作一样，要具有4W（when、where、who、what），而且都要清晰明确——日志记录的时候（when）、打印日志的位置（where），什么数据或请求（who）导致了什么现象（what）。通过这些我们知道为什么（why）会记录成这样，以及产生哪些影响（how）。二 日志级别日志级别作用
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2023-07-13 00:46:23
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MySQL基础一：安装MySQL（按步骤操作，如果下载后使用不了，试着用360安全卫士卸载MySQL，清除残留的，方便在下载造成不必要的麻烦；如果这样也不行，那就需要重做系统在进行下载）二：创建数据库/表黑窗口：1：输入密码 2：show databases：查看数据库 3：create database 库名：创建库 4：use 库名：使用库 5：create table
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2023-07-14 17:36:47
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组织架构是一个企业或组织的重要组成部分，它描述了组织内各个部门、岗位和员工之间的关系。在数据库中，我们可以通过设计适当的表结构来存储和管理组织架构信息。下面我将向你介绍如何实现组织架构数据库表结构设计。
整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建员工表 |
| 步骤二 | 创建部门表 |
| 步骤三 | 创建岗位表 |
| 步骤四 | 设置表关系 |
管理系统的操作日志如何做成通用的模块一直是个让我头疼的问题，不过看了博客园里的某篇文章后，现在基本解决了。 在开始做之前，必须把两个日志分清楚，那就是普通操作日志和业务操作日志，这两者有何区别？ 在我理解，普通操作日志就是单表的操作记录，而业务操作日志则就是一系列的普通操作日志的集合。 打个比方，用户需要购买一样宝贝，已经到了下单那步，下单就是个业务，这个业务背后就是一系列的业务，
######################################from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
'''员工表'''
username = models.CharField(max_length=64,verbose_name="用
本文的核心内容：记录积累一些库表设计方案与技巧数据库实体与实体间的对应关系1）数据库表的菜单【分类】设计:如省市关联、图书的一、二级分类。2）数据库表设计之树形结构的表3）表的简化方案（特定情况，例如，用户触发过的场景记录表）4）数据库表设计之购物车，利用Session暂时存储购物车信息。实体与实体间的对应关系一对一一对一，一般用于对主表的补充。假设A表为用户信息表，存储了用户的姓名、性别、年龄等
原创
2021-07-07 15:58:43
384阅读
原创
2022-01-20 16:32:04
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# HBase 表结构设计
HBase 是一个分布式、面向列的数据库，它运行在 Hadoop 的顶部，并以其高可靠性、高可扩展性和高性能而著称。在 HBase 中，表结构的设计对于数据的存储和检索非常重要。本文将介绍如何设计 HBase 表结构，并提供相关的代码示例。
## HBase 表结构概述
HBase 中的数据是以表的形式进行组织的，类似于传统数据库中的表。每个表都有一个唯一的表名，
通常情况下，可以从两个方面来判断数据库设计的是否规范：1）看是否拥有大量的窄表2）看宽表的数量是否足够的少 所谓的宽表就是字段比较多的表，包含的维度层次比较多，造成冗余也比较多，毁范式设计，但是有利于取数。 当然，数据库表设计最好遵循以下五个要求：1）表中应该避免可为空的列。 虽然表中允许空表，但是，空字段是一种比较特殊的数据类型。数据库在处理的时候需要进行特殊的处理。这样就会
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2023-07-08 17:56:47
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