## MySQL分区唯一索引
在MySQL数据库中，分区是一种将表数据分割成多个部分的技术。分区可以帮助提高查询性能、管理大量数据以及维护数据的可用性。而唯一索引则是用来保证数据在表中的唯一性的一种机制。在某些情况下，我们可能需要在分区表上创建唯一索引来满足业务需求。
### 什么是分区唯一索引？
分区唯一索引是将表数据按照一定的规则划分成多个分区，并在这些分区上创建唯一索引。这样可以确保每
原创
2024-03-05 04:19:45
163阅读
# MySQL 分区唯一索引实现指南
在许多大型项目中，数据量会持续增长，因此，考虑如何高效存储和访问数据变得尤为重要。MySQL 的分区表技术可以将数据分散到多个存储区域，从而提高查询性能，同时，通过唯一索引确保数据的唯一性。本文将介绍如何实现 MySQL 的分区唯一索引。
## 实现流程概览
以下是实现分区唯一索引的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
对分区表，特别需要注意的是：1、如果分区表，有一个聚集索引，当然肯定是包含了分区列，可以建立不包含分区列的唯一索引。2、如果分区表，有一个主键聚集索引，那么建立不包含分区列的唯一索引，会报错。3、如果这个表一开始是个普通表，先建立的唯一索引，那么再改造为分区表时，当然了，也就没有唯一索引报错的问题了。 但不管是上面的哪种情况，这个不包含分区列的唯一索引，都是个全局索引，如果进
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2024-04-24 21:53:50
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对用户来说，分区表示一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理子表组成。
实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装。对分区表的请求，都会通过句柄对象转换成对存储引擎的接口调用。
MYSQL 实现分区表的方式-》 对底层表的封装 -》意味着索引也是按照分区的子表定义，而没有全局索引。
分区的一个主要目的是 将数据按照一个较粗的粒度分在不同的表中。
分区表的索引只是在各个底层表各自加上一个
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2023-10-10 07:16:12
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一、MYSQL的索引概述 1.1、索引的作用 设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率。特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成干倍。可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性可以加快表与表之间的连接在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序时间 1.2、索引的分类 普通索引 这是最基本
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2024-02-02 23:27:20
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MySQL 普通索引和唯一索引该如何选择？普通索引和唯一索引在查询能力上没啥差别，主要考虑对更新性能的影响，要尽量选择普通索引。接下来分析两种索引在查询语句和更新语句对性能的影响。查询过程 MySQL InnoDB 是采用 B+ 树实现其索引结构。 image
B+ 树的查找过程如上图所示：现在需要查找 29 这个值。将磁盘块1从磁盘加载到内存，发生一次IO ,在内存中使用二
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2023-11-28 13:36:50
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本文转自今天用到了Oracle表的分区，就顺便写几个例子把这个表的分区说一说：一、创建分区表1、范围分区根据数据表字段值的范围进行分区举个例子，根据学生的不同分数对分数表进行分区，创建一个分区表如下：
[sql]
view plain
copy
print
?
1. create table range
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2024-07-29 17:18:16
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## 如何实现“mysql 分区表 唯一索引”
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建分区表
创建分区表 --> 添加唯一索引
添加唯一索引 --> 完成
```
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 创建分区表 |
| 2
原创
2024-03-05 04:35:09
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无论创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯一索引的列，则分区列必须是主键或唯一索引的一部分。索引列可以是null值。
在没有主键和唯一索引的表中可以指定任意列为索引列。表中只能最多有一个唯一索引，即primary key 和unique key不能同时存在，primary key包含在unique key中时除外。
如对id分区，1千万一个区，分了100个区，当查id=1时，没分区时原来的索引
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2023-11-10 08:57:13
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一、索引简介Hive支持索引，但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同，比如，Hive不支持主键或者外键。Hive索引可以建立在表中的某些列上，以提升一些操作的效率，例如减少MapReduce任务中需要读取的数据块的数量。为什么要创建索引？Hive的索引目的是提高Hive表指定列的查询速度。 没有索引时，类似WHERE tab1.col1 = 10的查询，Hive会加载整张表或分区，然后处
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2024-06-25 20:01:38
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索引唯一扫描:是针对唯一性索引大扫描，它仅仅适用于where条件里是等值查询的目标SQL，因为扫描的对象是唯一性索引，只扫描索引高度这么多个索引块就停止了，索引的唯一扫描的结果至多只返回一条记录，索引的唯一扫描，扫描索引高度-2个分支块，永远只扫描一个叶子块。索引范围扫描：索引范围扫描，扫描索引高度-2个分支快，要扫描N多叶子块，取决于where条件，索引范围扫描是单块读，因为物理存储是不连续的。
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2024-10-07 12:24:29
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介绍
mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uni
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2017-03-08 14:06:00
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2评论
1、分区表
1）分区表是一个独立的逻辑表，底层是由多个物理字表组成。实现分区的代码实际上是对一组底层表的句柄对象的封装，对分区表的请求都会通过句柄对象转化为对存储引擎的接口调用，所以分区对于SQL层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的。
2）Mysql实现分区后，索引是按照分区的字表来定义的，没有全局的索引。
3）注
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2023-12-14 16:42:43
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先说结论:对查询:普通索引和唯一索引对查询性能影响很小对更新:唯一索引比普通索引更耗时. 查询流程:唯一索引找到第一个匹配数据后不继续往后查找.1.普通索引,从索引树根节点开始按层往下查找,找到对应的数据页,然后二分法查找节点,找到第一个匹配的数据后,继续往后查找,直到不满足条件.然后返回.2.唯一索引,从索引树根节点开始按层往下查找,找到对应的数据页,然后二分法查找节点,找到第一个匹配
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2023-12-13 21:43:19
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MRR mysql每次从二级索引中读取到一条记录后，就会根据该记录的主键值 执行回表操作。而在某个扫描区间中的二级索引记录的主键值是无序的，也就是说这些 二级索引记录对应的聚簇索引记录所在的页面的页号是无序的。 每次执行回表操作时都相当于要随机读取一个聚簇索引页面，而这些随机IO带来的 性能开销比较大。MySQL中提出了一个名为Disk-Sweep Mu
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2024-10-09 06:48:58
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如题，现有一分区表，除主键索引外其余索引均为分区索引，疑问如下： 1、现在有dba指出修改计划将表主键的全局索引修改为分区索引，不知道修改后能不能够起到优化的作用？？ 2、分区索引对主键中的数据一致性有没有影响？？ 3、在不影响生产库的情况下怎样将全局主键索引修改为分区索引？？ 按照我的理解答的，不全对啊。谢谢 答1，分区表在管理上的确非常方便，在性能方面的表现也不
普通索引 这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。唯一性索引 这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。这两种索引的运行原理查询过程对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足条件的记录。对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索。所以在这里你感觉用
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2023-09-25 10:26:21
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如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用： insert ignore intoinsert ignore into (使用唯一索引再次插入相同的值会忽略提示*如果insert into 数据库会报错*，相同值不会插入但id指针会向后跳一位)，这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0。例子：insert ign
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2023-06-16 02:20:46
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设想有一个分区表，上面建了一个local index，如果只是想在最近的分区上使用索引，而老的分区上不需要创建索引，这样的功能只有在12c中提供，而此时就可以使用这个unusable特性，先创建local索引并将其状态置为unusable，然后将需要使用的索引分区进行rebuild，从而实现了针对单个分区创建索引的目的。 SQL> CREATE TABLE INV_HISTORY
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2024-04-25 11:16:31
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从mysql查询操作分析：普通索引：查到满足条件的第一条记录后，还会继续查找下一条记录，直到出现满足条件的记录出现后停止检索唯一索引：由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索InnoDB 的数据是按数据页为单位来读写的。也就是说，当需要读一条记录的时候，并不是将这个记录本身从磁盘读出来，而是以页为单位，将其整体读入内存。对于查询来说使用这两种索引差别微乎其微。数据页大小
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2024-03-04 17:01:07
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